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Cross-CNN:基于CNN和Transformer混合模型的动画跨帧线稿着色算法
2024年
对长序列的动画线稿帧进行着色是计算机视觉中一项具有挑战性的任务.一方面,线稿中包含的信息较为稀疏,需要着色算法对缺失的信息进行推断;另一方面,连续帧之间的色彩需要保持一致,以确保整个视频的视觉质量.现有的着色算法多数只针对单张图片进行着色,这类算法只给出一个开放性的符合合理范围的色彩结果,无法适用于帧序列着色.另一些基于参考帧的着色算法,并没有将2帧之间的关系有机地联系起来,导致着色效果不够出色.在同一镜头序列中,同一对象的特征往往不会发生太大变化,因此,可以设计一个根据给定参考帧,即可给线稿自动着色的模型.为此,本文提出了基于CNN(Convolutional Neural Networks)和Transformer相结合的模型Cross-CNN,该模型能够从参考帧中寻找并匹配颜色,从而保证时间维度上的特征一致性.Cross-CNN模型参考帧和线稿帧在通道维度叠加,输入预训练的Resnet50网络提取局部融合特征,将融合特征图传给Transformer结构进行编码以提取全局特征.在Transformer结构中设计了交叉注意力机制更好地匹配远距离特征.最后使用带有跳层连接的卷积解码器完成着色图片输出.本文在数据集方面从8部电影中截取画面并经过严格筛选,最终制作了一个包含20000对二元组的数据集用于实验研究.Cross-CNN的SSIM(Structural SIMilarity)达到了0.932,高于SOTA算法0.014.本文算法代码链接:https://github.com/silenye/Cross-CNN.
余毅丰钱江波严迪群严迪群董理
关键词:TRANSFORMER动画制作
一种由颜色标符指导的自动着色算法及装置
本发明公开了一种由颜色标符指导的自动着色算法及装置,通过端到端的着色Transformer结构的设计,在图像着色任务上的着色效果大大超越之前的着色方法。同时,通过设计全新的灰度选择模块,减小可选颜色的范围从而减少不合理着...
施柏鑫翁书晨孙冀蒙李昱李思
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基于大规模图数据的高效图着色算法研究
图是由点和边组成的抽象数据结构,适用于描述与刻画实体之间复杂的关系,被广泛应用于生物、化学、电商和社交网络等领域,是当前大数据研究的热点方向之一。图着色问题是图分析中基础性问题之一。本文聚焦于图边着色问题。具体来说,给定...
黄哲鹏
关键词:着色问题图论
基于参考图的红外着色算法的研究与实现
红外相机因其成像时使用的红外光线无法被肉眼所发现,因此具有较强的隐蔽性,被广泛应用在了如家庭监控等各种不同的场景当中。但是因成像原理的不同,红外相机只能生成黑白图像,并且红外图像当中的物体的亮度也与正常的黑白照片存在有较...
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基于深度学习的灰度图像着色算法研究
自然世界中的物体是丰富多彩的,颜色会给人类提供丰富的信息,然而,由于早期成像技术的限制,或者现代成像设备的局限,比如医学成像、雷达成像等,图片或视频只能包含灰度信息,大大制约了人类获取信息的能力,因此,如何给灰度图像着上...
王钰
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眼底图像边缘特征增强及着色算法研究
赵鹤云
异常色觉者的分类颜色恒常性机制与图像重着色算法研究
红绿色觉异常者由于遗传基因的变异,视网膜中的L或M锥体发生缺失或变异,红绿颜色辨别能力下降,使其从彩色图像中接收信息的能力受到不同程度的影响。然而现今社会,各种类型的终端显示设备,如电脑、手机等中显示的彩色图像,已经逐渐...
高强
关键词:视觉感知特性表面光泽度
基于图像分割的局部重着色算法
本发明涉及数字图像处理技术领域,涉及一种基于图像分割的局部重着色算法,包括:1:选择需要处理的图像;2:标记一个矩形区域,使目标区域包含在矩形区域内;3:执行图像分割算法得到目标区域的初始alpha蒙版;4:对目标区域的...
彭春燕夏广友
文献传递
基于深度学习的灰度图像着色算法研究
图像着色一直是计算机视觉方面的热门话题,所谓图像着色,是设计算法对灰度图像的像素点施加颜色值,使其变成彩色图像,丰富图像包含的信息,增强其感知性。实际生活中各个领域都会不可避免地出现灰度图像,因此图像着色的应用范围十分广...
史可

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