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- 考虑数据稀疏性的图书推荐协同过滤算法仿真
- 2024年
- 图书推荐算法易忽略数据稀疏性问题,导致推荐结果与用户感兴趣内容之间存在较大的偏差。在考虑数据稀疏性的基础上提出一种图书推荐协同过滤算法,对数据预处理,通过对用户和用户之间综合信任度分析,利用分布估计算法对用户兴趣建模;构建用户兴趣簇类集,划分用户兴趣,从中选择出与检索对象最接近的邻居;计算邻近项目得分,按照从大到小的顺序排列,排名靠前的资源项即为图书推荐结果。实验结果表明,所提方法在推荐500本图书时,用时在12s内,且降低了平均绝对误差和均方根误差,实现了最精准的图书推荐。
- 贾丽坤赵亚丽黄晓英肖丹
- 关键词：数据稀疏性图书推荐协同过滤算法用户兴趣模型
- 一种通用的解决数据稀疏性的推荐框架
- 本发明提出的一种通用的解决数据稀疏性的推荐框架，包括从数据库中获取和清理数据信息，以获得所需信息；使用用户与物品原始的评分矩阵R生成用户交互矩阵T，然后采用流行度对共同交互矩阵进行赋权；使用用户与物品原始的评分矩阵R并采...
- 邓江洲郑磊王永陈安良王东泽赵越
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- 一种基于特征向量稀疏性的文本分类方法
- 本发明适用于数据分类技术领域，尤其涉及一种基于特征向量稀疏性的文本分类方法。与现有技术相比，本发明相比深度学习算法，对计算资源需求小，分类器模型简单，原理清晰，计算过程可解释；为提取已具备类别标签的文本数据集的类别典型特...
- 高明李梦诗季天瑤吴青华凌志
- 在机器学习硬件加速器处利用数据稀疏性
- 描述了用于在硬件加速器上实现的神经网络的计算期间利用数据稀疏性的方法和系统，包括计算机可读介质。使用系统控制器，从参数张量得出经压缩的稀疏参数集合，并且基于经压缩的稀疏参数集合来生成映射向量。当系统处理指令中的指示参数张...
- 安德雷·阿尤波夫苏约格·古普塔
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- 用于改善混响抑制鲁棒性的低秩矩阵稀疏性补偿方法
- 本发明涉及一种用于改善混响抑制鲁棒性的低秩矩阵稀疏性补偿方法，用于改善混响抑制鲁棒性的低秩矩阵稀疏性补偿方法从低秩稀疏分解成立的理论条件出发，提出了一种提高鲁棒性的方法，因此该方法不仅对混响抑制有效，对该方法在其他领域的...
- 段睿朱云超杨坤德
- 一种基于稀疏性与非局部均值自相似性的图像复原方法
- 本发明提供了一种基于稀疏性与非局部均值自相似性的图像复原方法，属于图像复原技术领域。该方法首先根据输入的初始低分辨率图像利用比值稀疏约束算法得到假设的清晰图像；再根据初始低分辨率图像和假设清晰图像计算点扩散函数；然后根据...
- 董国强卜丽静赵瑞山
- 基于精确组稀疏性训练的可迁移性结构稀疏对抗攻击方法
- 本发明涉及一种基于精确组稀疏性训练的可迁移性结构稀疏对抗攻击方法，构建生成器并使用现有数据集对生成器进行训练得到训练好的生成器，生成器将现有生成器的解码部分换成两个解码器，两个解码器分别对应扰动幅度生成分支D1和扰动位置...
- 明镝杨雯任鹏冯欣
- 一种面向稀疏性目标的弱监督图像分割方法
- 本发明公开了一种面向稀疏性目标的弱监督图像分割方法，采用基于生成模型的稀疏区域分割算法，所述算法包括生成子网络和判别子网络；生成子网络采用GAN的架构，用于完成图像重构；判别子网络与生成子网络一起训练，为生成子网络提供判...
- 杨路汪恺璇李璐伯
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- 供职机构：深圳先进技术研究院
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- 郑海荣
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- 成先涛
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- 肖云鹏
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- 肖亮
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- 供职机构：南京理工大学
- 研究主题：图像 高光谱图像 光谱 稀疏性 数字水印
