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直播稻田杂草的防治方法: 本发明提供了一种直播稻田杂草的防治方法，包括以下步骤：(1)种植及灌水；(2)一次除稗：待水稻显行后，当田间稗草2～3叶时，喷施赤霉酸促使稗草徒长，4～5日后在稻田间建立15～20cm的深水层并保持该深水层3～4日后，自...; 马洪文贺奇陈丽孙建昌杨生龙冒海军赵梅娟

一种防除直播稻田杂草稻的方法: 本发明公开了一种防除直播稻田杂草稻的防治方法，属于植保技术领域；该方法利用质量分数为10%解草啶包衣栽培稻种子，在用丙草胺防治直播稻田杂草稻时，可以达到保护栽培稻免受或减轻除草剂药害的目的；本申请通过包衣的方式使得解草啶...; 吕敏朱锦磊杨倩卫甜朱兆顺

基于ViT-改进YOLOv7的稻田杂草识别: 2024年; 为解决光线遮蔽、藻萍干扰以及稻叶尖形状相似等复杂环境导致稻田杂草识别效果不理想问题,该研究提出一种基于组合深度学习的杂草识别方法。引入MSRCP(multi-scale retinex with color preservation)对图像进行增强,以提高图像亮度及对比度;加入ViT分类网络去除干扰背景,以提高模型在复杂环境下对小目标杂草的识别性能。在YOLOv7模型中主干特征提取网络替换为GhostNet网络,并引入CA注意力机制,以增强主干特征提取网络对杂草特征提取能力及简化模型参数计算量。消融试验表明:改进后的YOLOv7模型平均精度均值为88.2%,较原YOLOv7模型提高了3.3个百分点,参数量减少10.43 M,计算量减少66.54×109次/s。识别前先经过MSRCP图像增强后,与原模型相比,改进YOLOv7模型的平均精度均值提高了2.6个百分点,光线遮蔽、藻萍干扰以及稻叶尖形状相似的复杂环境下平均精度均值分别提高5.3、3.6、3.1个百分点,加入ViT分类网络后,较原模型平均精度均值整体提升了4.4个百分点,光线遮蔽、藻萍干扰一级稻叶尖形状相似的复杂环境下的平均精度均值较原模型整体提升了6.2、6.1、5.7个百分点。ViT-改进YOLOv7模型的平均精度均值为92.6%,相比于YOLOv5s、YOLOXs、MobilenetV3-YOLOv7、YOLOv8和改进YOLOv7分别提高了11.6、10.1、5.0、4.2、4.4个百分点。研究结果可为稻田复杂环境的杂草精准识别提供支撑。; 陈学深吴昌鹏党佩娜张恩造陈彦学汤存耀齐龙; 关键词：机器视觉 VIT 稻田杂草

轻简化栽培稻田杂草发生趋势与防控技术: 2024年; 随着水稻轻简化栽培技术的应用与推广,东北稻区、西北稻区、长江流域稻区和华南稻区等水稻主产区的杂草种群演替加快,稗草、千金子和马唐等恶性杂草频繁发生,杂草抗药性水平上升迅速。若杂草防控不及时、不彻底,极易对水稻生产构成严重威胁。为此,对水稻直播、机插和抛秧等轻简化栽培稻田杂草的草相特征、发展趋势和防除方法等进行了概述,以期为制定合理、高效的轻简化栽培稻田杂草综合防控技术、水稻用农药减量增效除草方案,延缓杂草抗药性产生与发展提供借鉴。; 马国兰张帅张帅; 关键词：机插抛秧杂草

2022年江苏稻田杂草发生特点与防控对策: 2024年; 通过总结2022年江苏省水稻田杂草发生概况,阐明了当年水稻田杂草发生具有发生面积大、为害程度重、杂草密度高、为害持续时间长、区域间发生程度差异大、直播稻田发生重于机播田栽等特点;分析当年杂草重发的主要原因是杂草基数高、水稻种植和管理方式利于杂草发生、持续高温干旱影响除草效果、药剂选择及使用时机把握不准,并提出了强化监测预警、坚持科学防控、强化技术服务指导、强化技术储备的防控策略,为科学、合理、安全防控水稻田杂草提供依据。; 朱阿秀沈晴陈岚贾颖周金鑫于居龙吴佳文; 关键词：稻田杂草防除对策

一种防除水稻田杂草的高效除草组合物及其制剂: 本发明公开了一种防除水稻田杂草的高效除草剂及其制剂，涉及的是农药组合物领域。本发明中通过将苄嘧磺隆、二甲戊灵与丁草胺复配后协同增效，三种不同除草机理的除草剂共同作用于杂草，其对稗草、碎米莎草和鸭舌草的除草效果均表现出增效...; 王利许映蓉任新峰

惠茎2023-16防除直播水稻田杂草的效果初探: 2024年; 为探明新型土壤封闭式除草剂惠茎2023-16对上海地区直播水稻田一年生杂草的防效及其对水稻生长的安全性,特开展了惠茎2023-16防除直播水稻田杂草试验。结果表明:惠茎2023-16对直播水稻田杂草的综合防效优于40%苄嘧·丙草胺悬乳剂,在播种后1 d采用土壤封闭喷雾的方式施用惠茎2023-16的除草效果优于在播种后7 d采用土壤封闭喷雾+茎叶喷雾的方式施用惠茎2023-16。因此,建议在上海地区直播水稻田杂草防除中示范推广惠茎2023-16,采用土壤封闭喷雾的方式随播随用,每667 m^(2)推荐施用量为100~120 mL。; 宋卓颖何毅方陈桂华朱建文顾玉泉姚永根; 关键词：直播水稻杂草土壤封闭防效

基于卷积神经网络的水稻田杂草识别技术研究: 随着现代农业的不断发展,精准化除草已成为行业的重点需求,但复杂田间环境制约了该技术的发展,目前的杂草识别技术无法精确检测行株间杂草。本文基于YOLO V5、烟花爆炸和Goog Le Net的算法技术,以幼苗期至分蘖期的水...; 王志成; 关键词：神经网络稻田杂草识别技术

一种融合CNN和Transformer双重网络的稻田杂草识别方法: 本发明公开了一种融合CNN和Transformer双重网络的稻田杂草识别方法，包括：S1）：首先使用相机以俯拍或斜拍的方式获取稻田杂草图像，构建杂草图像数据集；S2）：构建融合CNN和Transformer双重网络模型；...; 崔金荣张有柳李雨霆何志鹏谢娅姿

草甘膦对稻田杂草鸭舌草的控制效果及其残留动态研究: 2024年; 稻田杂草一直以来都是水稻生产中的一大难题,其中鸭舌草因其长势旺盛、竞争力强,成为稻田中一大主要杂草。鸭舌草会占据水稻田的养分和水分,对水稻的生长发育造成严重影响,甚至导致减产。因此,寻找一种有效且环境友好的除草方法既有重要性也有必要性。草甘膦作为一种广谱、高效、低毒的除草剂,已被广泛应用于农田杂草控制。本研究将深入探讨草甘膦对稻田杂草鸭舌草的控制效果,细致研究其在土壤中的残留动态,希望为稻田杂草管控提供科学依据,确保水稻高产稳产,同时有效保护生态环境。; 洪德禄; 关键词：草甘膦稻田杂草鸭舌草

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