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基于空时分组码的高维索引调制信息传输方法及系统: 本发明提供一种基于空时分组码的高维索引调制信息传输方法，包括：S1：将空时分组码引入高维索引调制OFDM‑NOMA系统，构建基于空时分组码的高维索引调制OFDM‑NOMA系统；S2：通过基于空时分组码的高维索引调制OFD...; 陈振兴黄智鹏黄文东程菲

基于深度学习的空时分组码识别理论与技术: 空时－频分组码是采用分集思想对无线通信传输系统性能进行改善的信道编码方式。本书主要介绍了STBC、STBC－OFDM和SFBC－OFDM三种信号的深度学习识别技术，从研究对象和技术路径的基础理论出发，对每类信号的预处理方...; 闫文君

无源空时分组码: 2023年; 不同于传统通信,无源通信是一种三端结构,由查询端、标签端和接收端构成。从天线结构的角度而言,无源通信可以归纳为双基地与单基地2种结构。在双基地结构中,读写器使用2组不同的天线进行信号发射和接收,而在单基地结构中,读写器使用同一组天线进行信号发射和接收。多输入多输出技术由于其在传统通信中优良的性能表现被引入到无源通信,其中空时分组码作为一种能够有效提升系统可靠性的多输入多输出技术受到学术界的关注。然而,由于无源通信信道结构与传统通信信道结构有着根本的不同,传统信道中的空时分组码设计准则并不能够完美适用于无源信道,这为无源空时分组码的研究带来挑战。该文对关于无源空时分组码近几年的研究进行总结,对总结的无源空时分组码与经典的Alamouti code在多种信道配置下进行性能比较,为未来无源空时分组码的设计与研究提供参考依据。; 栾慧煦贺晨; 关键词：多输入多输出空时分组码占空比

基于多模态特征融合网络的空时分组码识别算法: 2023年; 针对现有算法在空时分组码(Space-Time Block Code,STBC)识别过程中存在的低信噪比下误判概率高、识别效率低等问题,本文提出了一种基于多模态特征融合网络(Multi-Modality Features Fusion Network,MMFFN)的空时分组码自动识别方法.首先,在合并卷积层将STBC时域样本映射为一维特征向量的基础上,采用多扩张率下的扩张卷积提取非连续时间窗的STBC码内特征,实现多时延特征自提取;然后,构建多时序特征自提取模块以提取码间时序特征,进一步扩展映射特征类型;最后,将多时延拼接层获取的最大时延特征作为深层融合特征,并增加了带跨越连接的残差层以提升融合特征利用率,实现空时分组码识别.仿真实验结果表明,本文算法在-9dB下对6类STBC信号的识别准确率达到了90%以上,较现有识别算法的性能获得了显著提升,对低信噪比有较强的适应性.本文提出的STBC多时延特征提取和融合方法,为结合传统算法设计深度学习网络结构提供了新思路,其思想同样可应用于其他通信信号识别领域.; 张聿远闫文君张立民; 关键词：空时分组码

基于空时相关矩阵的空时分组码盲识别方法及系统: 本发明属于信号处理技术领域，特别涉及一种基于空时相关矩阵的空时分组码盲识别方法及系统，包含：通过通信系统中发射端和接收端的同步采样来对信号进行接收，并对接收信号进行预处理，获取若干组接收信号样本；设置延时量取值范围，并在...; 吴迪王玉龙王世举徐岩成凯鑫马瑞鹏胡涛

一种同型空时分组码的识别算法被引量：1: 2022年; 针对空时分组码(Space-Time Block Code,STBC)盲识别中码型相同的编码区分性较差甚至无法区分的问题,提出了一种基于接收信号统计特征的识别算法.首先分析了多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统中采用的空时编码方案与接收信号的统计特征之间的相关性,设计了概率匹配与弥散度匹配对该相关性进行量化,获得接收信号与不同编码方案的匹配度,最后利用决策树选择匹配度最高的编码作为识别结果.仿真结果表明,针对两组同型的空时分组码,所提算法在信噪比为8 dB时可达98%以上的识别率,而基于特征提取的传统算法无法对两组编码进行有效区分;与基于深度学习的算法相比,本文算法对同型空时码的识别具有更好的鲁棒性,识别过程使用更少的计算资源.; 王玉龙吴迪胡涛; 关键词：多输入多输出正交空时分组码准正交空时分组码统计特征盲识别

基于BP神经网络的空时分组码识别算法: 2022年; 针对多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统中空时分组码(Space-Time Block Code,STBC)的盲识别问题,提出了一种基于BP神经网络的空时码识别算法。首先对先前学者提出的基于空时相关矩阵的F范数在新的空时码集下的区分性进行了验证,并基于该范数设计了用于空时码识别的六维特征,最后使用BP神经网络对提取的六维特征进行分类以获得识别结果。相比于传统算法,本文算法可识别的空时码集更大;相比于深度学习的算法,本文算法在较为恶劣的瑞利信道下具有更高的识别率。仿真结果表明,所提算法在信噪比为10 dB时可达95%以上的识别率,且算法对不同的调制方式及不同程度的定时同步误差均具有较好的鲁棒性,识别过程无需要对信道信息进行预估计,在电子对抗等非协作场景下具有较好的应用价值。; 王玉龙吴迪胡涛弓皓臣杨思为; 关键词：多输入多输出系统空时分组码盲识别电子对抗

基于MDMSFFN的空时分组码自动识别方法和装置: 本申请提出了一种基于多时延多时序特征融合网络MDMSFFN的空时分组码自动识别方法，涉及空时分组码识别技术领域，其中，该方法包括：首先在合并卷积层将STBC时域样本映射为一维特征向量的基础上，采用多扩张率下的扩张卷积提取...; 闫文君张聿远凌青方君张兵强王萌付宇鹏

在时域上构造特征向量识别空时分组码的方法: 本发明公开了一种在时域上构造特征向量识别空时分组码的方法，考虑频率选择信道和STBC‑OFDM信号模型，结合空时分组码的相关性，首先根据空时分组码的相关性，构造接收信号的四阶特征向量，然后根据不同STBC‑OFDM信号四...; 闫文君凌青张立民方伟张兵强方君徐涛; 文献传递

一种基于准正交空时分组码的反向散射通信系统: 本发明公开了一种基于准正交空时分组码的反向散射通信系统，包括：步骤一：在标签(Tag)端，根据准正交空时分组码的编码矩阵对所需传输的码字进行编码；步骤二：在标签(Tag)端，根据编码之后的码字将不同的幅度和相位信息调制到...; 王公仆张鸿儒邵华高飞飞杨建; 文献传递

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