搜索到21505篇“ 空间自回归模型“的相关文章
- 含空间自相关误差的空间自回归模型的调整经验似然推断
- 2024年
- 本文研究含空间自相关误差的空间自回归模型的调整经验似然推断问题。利用调整经验似然方法,构造出含空间自相关误差的空间自回归模型的调整经验似然比统计量,证明调整经验似然统计量的极限分布为卡方分布,并模拟比较调整经验似然与一般经验似然方法的优劣。模拟结果表明:调整经验似然比一般经验似然置信域的覆盖精度更高,计算速度更快。在样本容量较大时,无论误差项是否服从正态分布,一般经验似然方法和调整经验似然方法均可;在样本容量较小时,推荐使用调整经验似然方法。
- 唐洁秦永松
- 部分线性空间自回归模型的惩罚最小二乘方法
- 2024年
- 部分线性空间自回归模型因具有参数空间自回归模型的解释能力和非参数空间自回归模型的灵活性而成为一类备受关注的半参数空间自回归模型。主要研究部分线性空间自回归模型的变量选择问题,基于轮廓拟最大似然方法和一类非凸罚函数,提出了一类惩罚最小二乘方法同时选择该模型的参数部分中重要解释变量和估计相应的非零回归系数。在适当的正则条件下,推导了回归系数的惩罚估计的收敛速度,并证明了所提出的变量选择方法具有Oracle性质。模拟研究和实际数据分析均表明所提出的变量选择方法具有满意的有限样本性质。
- 程瑶瑶李体政
- 部分线性变系数空间自回归模型的惩罚轮廓拟最大似然方法
- 2024年
- 主要研究了部分线性变系数空间自回归模型的变量选择问题。结合拟最大似然方法、局部线性光滑方法以及一类非凸罚函数,提出了一个变量选择方法用于同时选择该模型的参数部分中重要解释变量和估计相应的非零参数。大量模拟研究表明,所提出的变量选择方法具有满意的有限样本性质,并且关于空间权矩阵的稀疏度、空间相关强度、系数函数的复杂度以及误差分布的非正态性非常稳健。特别地,当样本容量较大且罚函数选择合适时,即使解释变量的相关性较强或者模型中含有较多不重要解释变量,所提出的变量选择方法仍然具有比较满意的有限样本性质。通过分析波士顿房屋价格数据考察了所提出的变量选择方法的实际应用效果。
- 李体政方可
- 空间自回归模型下不完整大数据缺失值插补算法
- 2024年
- 针对不完整大数据因其自身结构具有不规则性,导致在进行缺失值插补时计算量大、插补精度低的问题,提出空间自回归模型下不完整大数据缺失值插补算法。利用迁移学习算法在动态权重下过滤出原始数据中冗余数据,区分异常和正常数据,提取残缺数据,采用最小二乘回归对残缺数据实施修补。将缺失值插补分为3种类型,分别为一阶空间自回归模型插补、空间自回归模型插补和多重插补法。根据实际情况将修补后数据插补到合适的位置,实现不完整大数据缺失值插补。实验结果表明,所提方法具有良好的缺失值插补能力。
- 刘晓燕翟建国
- 基于空间逻辑回归模型的滑坡易发性评价
- 2024年
- 滑坡是山地丘陵地区发生最频繁、危害性最强的地质灾害之一。进行滑坡易发性评价对于人们进行土地灾害评估和减轻滑坡相关损失是十分必要的。在过去的几十年里,已经开发了许多种模型用于滑坡评估和易发性分级,但这些模型大多数并未考虑数据的空间结构信息,预测精度还有待提高。研究使用随机森林模型筛选风险因子后对四川雅安芦山地区震后滑坡使用贝叶斯空间逻辑回归进行建模,并与普通未考虑空间结构信息的逻辑回归建模结果进行比较。贝叶斯空间逻辑回归的AUC值为0.931,在传统逻辑回归的基础上提升了近14%,为滑坡易发性评价带来了新的思路。
- 郑雪唐章英宋超
- 关键词：滑坡贝叶斯
- 函数型部分线性单指标空间自回归模型被引量：1
- 2023年
- 该文提出了函数型部分线性单指标空间自回归模型,该模型综合并拓展了函数型单指标模型和空间自回归模型.基于拟极大似然估计(QMLE)和局部线性方法,构造了一个四阶段估计器来估计参数和非参数分量,并由假设条件给出了参数和非参数分量估计的渐近性质.在此基础上,通过Monte Carlo模拟研究了估计器的有限样本性能,最后对加拿大气象数据的年总降雨量和日均气温曲线建立了函数型单指标空间自回归模型,研究发现年总降雨量存在负向空间自相关性,日均气温与年总降雨量正相关.
- 李云霞王心愉
- 关键词：空间自回归模型函数型数据单指标模型
- 函数型分位数空间自回归模型及其应用被引量：1
- 2023年
- 近年来空间自回归模型被广泛应用,然而它并没有考虑函数型自变量,在很多实际应用中,研究者可能会关注因变量的分位数情况,为此提出了函数型分位数空间自回归模型.首先利用函数型主成分分析方法估计非参数斜率函数,然后利用工具变量分位数回归方法估计参数.在一定的条件下,给出了参数和非参数估计的渐近性质.模拟研究表明工具变量分位数回归方法得到的估计可以减少估计的偏差,最后将模型应用到经济增长实际数据中得到所提出估计方法的良好表现.
- 刘高生柏杨
- 关键词：分位数回归
- 部分线性变系数空间自回归模型的贝叶斯分析
- 空间数据分析已成为数据科学领域新兴的研究热点,其在金融、环境、地理、能源、卫生等领域有着非常广泛的应用.空间计量模型通过引入空间权重矩阵,较为系统和全面的刻画空间效应.尤其是在经济全球化和一体化的发展背景下,产业发展、资...
- 陈明慧
- 关键词：分位数回归
- 基于分位数回归的部分线性空间自回归模型稳健估计及其应用
- 空间自回归模型作为传统计量模型的扩展,已经广泛应用于经济学、社会科学、地理科学等多个领域,众多学者将空间滞后性纳入到模型中进行分析,从而获得了对因变量更加全面的解读。而部分线性模型作为半参数模型中的一种,将协变量分为参数...
- 张帆
- 关键词：纵向数据缺失数据
- 部分函数型线性空间自回归模型的假设检验被引量：1
- 2023年
- 本文提出了部分函数型线性空间自回归模型的空间效应以及参数效应的假设检验问题.首先利用函数型主成分分析方法估计斜率函数,利用广义矩估计方法估计参数.然后利用得到的相合估计,在原假设和备择假设下,构造了基于残差平方和的检验统计量,同时给出了此检验统计量的渐近性质.模拟结果表明在有限样本下,检验统计量具有良好表现.最后将部分函数型线性空间自回归模型的检验应用到一个关于经济增长的数据案例中,说明所提出的检验统计量的应用表现.
- 刘高生柏杨余平
- 关键词：广义矩估计
相关作者
- 赵培信
- 作品数：70被引量：69H指数：4
- 供职机构：重庆工商大学数学与统计学院
- 研究主题：经验似然 部分线性模型 纵向数据 协变量 缺失数据
- 李序颖
- 作品数：28被引量：174H指数：7
- 供职机构：上海海事大学经济管理学院
- 研究主题：波罗的海干散货运价指数 空间自回归模型 BDI 长记忆性 水路运输
- 谢琍
- 作品数：10被引量：109H指数：5
- 供职机构：北京工业大学应用数理学院
- 研究主题：空间自回归模型 自回归模型 企业绩效 实证研究 控制图
- 戴平生
- 作品数：65被引量：351H指数：10
- 供职机构：厦门大学经济学院计划统计系
- 研究主题：基尼系数 影响因素 省域 实证分析 储层压裂
- 李体政
- 作品数：9被引量：16H指数：2
- 供职机构：西安建筑科技大学理学院
- 研究主题：空间自回归模型 分布参数 渐近最优性 递归核估计 收敛速度
