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主要树种立木材积表

内蒙古毛乌素沙地樟子松人工林立木材积表研究: 2024年; 立木材积不仅是林木生长的重要特性,也是森林资源监测的关键指标。为准确测算毛乌素沙地樟子松(Pinus sylvestris var.mongolica)人工林蓄积量,本研究基于内蒙古毛乌素沙地131株樟子松的实测数据,以胸径和树高为自变量,选用多种方程形式建立了樟子松的立木材积模型,并绘制了立木材积表。结果表明,一元和二元材积模型均以幂函数形式为最佳(V=0.00017D^(2.220)和V=0.000093D^(1.693)H^(1.001)),R^(2)分别为0.98和0.99;两个模型均取得了良好的预测效果,相对误差介于-16%~18%,特别是二元材积模型,相对误差的绝对值在10%以内。本研究构建的樟子松立木材积模型和立木材积表,今后可在内蒙古毛乌素沙地樟子松人工林蓄积量测算中应用。; 斯庆毕力格刘利平李泽江刘文军萨格萨王颖郭金伟孙维娜苏强; 关键词：材积模型构建人工林

塞罕坝地区云杉立木材积表的研究被引量：1: 2023年; 森林蓄积是森林生物量的主要组成部分,是各类森林资源监测的重要指标,为了准确估算塞罕坝地区云杉蓄积量,指导该地区云杉林的经营,本研究基于塞罕坝地区云杉样木实测数据,建立了该地区云杉林的二元材积模型和一元材积模型,根据以上2个模型构建了塞罕坝地区云杉林的二元立木材积表和一元立木材积表,并分析了经营措施对云杉林高径比的影响,比较了2个立木材积表的适用性,得出以下结论:(1)云杉林的高径比随抚育强度的增加而降低,随密度的增加而增加;(2)塞罕坝云杉林最优的二元、一元材积模型分别为V=0.00008506D 1.969 H 0.684,V=0.000140D 2.400;(3)应用t检验证明在塞罕坝地区,以上2个材积模型建立的材积表均有良好的适用性;(4)一元材积表计算出的未抚育林分蓄积量比二元材积表偏低,而抚育后计算出的云杉林蓄积量则略高于二元材积表的计算结果。; 付立华张菲张岩吴梦宇程顺许中旗; 关键词：云杉立木材积表间伐

三峡库区常见树种一元立木材积表的编制: 2023年; 林业案件查处过程中,滥伐或盗伐的林木无法测定树木胸径,通常是根据经验直接估计树木胸径后查阅《一元立木材积表》算出材积。如何利用树木地径科学地计算胸径和材积,本研究选择了马尾松、杉木、柏木、麻栎4个常见树种,通过实地随机抽样测量、数据分析、建模估算、分析汇总、实地验证,在三峡库区秭归县分析得出各树种地径与胸径的关系,编制出4个树种地径一元立木材积表,并在Excel中编制程序代入相关数据,制作出了地径一元立木材积计算表,选择树种后输入该树种的地径数值即得该树木的胸径和材积,实现了在办案过程中科学、快速、准确地测算立木材积的目标。; 王安王松文士发王毅张新曹祖荣张杰赵军; 关键词：地径一元立木材积表常见树种三峡库区

我国一元立木材积表基本现状分析与估计误差检验被引量：1: 2023年; 立木材积表是森林资源调查监测的重要基础数表。一元立木材积表在国家森林资源连续清查中已经应用了40多年,目前的适用性如何一直未进行过系统检验。对现行一元立木材积表的基本现状,从数量、分区、树种及材积式类型等方面进行分析,并利用138911株测高样木数据对大部分一元立木材积表进行检验。结果表明:国家森林资源连续清查中应用的一元立木材积表总数达到707个,按省级行政区分布数量相差悬殊,从3~171个不等;有18个省级行政区划分了若干个编表总体,而其它省级行政区则是以行政区范围为总体;各省级行政区编表树种组数量也存在较大差异,最少的才3个,最多的达到31个;编表所用模型达到25个,但近九成的一元立木材积表是基于其中5个模型编制的;全部一元立木材积表约七成超出了±5%的允许误差限,31个省级行政区及四大森工集团的材积估计误差有10个超出了±10%的范围,其中负偏最大的为-14.86%,正偏最大的为23.22%。基于分析结果,建议在本次清查期末对现行的一元立木材积表进行一次全面而系统的适用性检验,并对已存在显著偏差的一元立木材积表进行统一修订,从编表总体划分、树种分组、材积式类型等方面进行优化调整,同时还应积极推进材积估计方法从一元表向二元表转变。; 曾伟生杨学云; 关键词：一元立木材积表树高曲线

洞庭湖区“三杉”二元立木材积表参数校正修复研究: 2023年; 在林业调查中发现《湖南省森林资源调查常用数表》以下简称《常用数表》中洞庭湖区“三杉”二元立木材积表个别参数印刷错误。通过对多项式参数的逐个分析、用Excel数据挖掘方法根据仅有的立木材积表资料进行逆向多元回归分析与最小二乘法等方式试图寻找错误参数,确认其可用参数与错误参数的关系联列出等式方程,对其方程求解出参数列阵,再用平均指标分析法作进一步比较分析研究。几种方法结果比较表明:以平均指标分析中的胸径加权平均值求得参数为最佳,数据完全吻合,可以推广应用。; 刘圣瑜黄鹏飞温志高

广西一元立木材积表适用性评价被引量：3: 2022年; 立木材积表是林业调查和森林经营中材积计量最重要的依据。现行广西森林资源调查使用的一元立木材积表是广西林业勘测设计院于1977年依据《全国立木材积表》相应树种的二元材积式导算而得,随时间推移及森林经营水平提升,有必要对其适用性进行评价。收集广西第九次森林资源连续清查样地平均木调查的树种实测胸径与树高资料,分树种建立林分总体平均高模型,并由一元材积和二元材积方程式导算出编表初期(1977年)的理论树高-胸径曲线,定量分析1977年与2015年相应树种的树高变化;建立不同树种的一元材积与二元材积回归模型,采用F检验和总相对误差作为材积表适用性评价指标。结果表明,不同树种林分总体平均高均变化明显,实际平均高均高于理论平均高10%以上,桉树的差异最大;F检验和总相对误差的结果表明,一元材积模型均没有通过检验,总相对误差均超过±5%的范围,桉树的总相对误差最大。现行一元立木材积表计算的材积明显偏低,建议广西尽快开展数表修编工作。; 潘黄儒李惺颖孟想蔡会德; 关键词：一元立木材积表森林资源连续清查

巨尾桉人工林立木材积表的编制被引量：5: 2022年; 根据国内现行立木材积表编制技术规程的相关要求,选择6~22 cm径阶巨尾桉人工林138株样木,按2 m(树高10 m以上)或1 m(树高10 m以下)区分段规范造材作为样木,以其中的103株样木作为建模样本,分别选择国内外有代表性的6个一元材积回归方程和9个二元材积方程,应用SPSS软件进行非线性回归分析,以Levenberg-Maquar迭代法对各方程进行拟合并求解各方程参数,以离差平方和、相关指数、总相对误差、相对误差平均值、相对误差绝对值平均值、预估精度和残差分布作为评价指标进行对比分析。结果表明,建模样本可选择的一元材积回归方程以中岛广吉式(V=a_(0)d^(a_(1))a_(2)^(d))为最佳,相关指数(R^(2))为0.95881,总相对误差(RS)为0.15488%;二元材积方程以迈耶(1949)式(V=a_(0)+a_(1)d+a_(2)d^(2)+a_(3)dh+a_(4)d^(2)h)为最佳,相关指数(R^(2))为0.99022,总相对误差(RS)为0.9926%,相对误差绝对值平均值(REAA)为7.97929%。以其余的35株样木作为检验样本,分别对中岛广吉式一元材积回归方程和迈耶(1949)式二元材积方程进行检验。中岛广吉式一元材积回归方程总相对误差(RS)为4.25673%,通过独立样本t检验,F表明模型适用;迈耶(1949)式二元材积方程总相对误差(RS)为0.32506%,相对误差绝对值平均值(REAA)为2.32762%,通过独立样本t检验,F表明模型适用。; 韦文长高德祥刘世雄刘明奎; 关键词：立木材积表巨尾桉人工林

沙地油松地径一元立木材积表的编制: 2022年; 为编制沙地油松一元立木材积表,对辽西北章古台地区沙地442株油松的地径与胸径数据进行了分析,结果表明:章古台沙地油松的地径与胸径之间存在明显的相关性,采用6种数学模型进行相关分析,其中二次曲线方程D=-3.384+1.0041 d+0.0055 d^(2)为最佳模型,地径与胸径拟合效果良好,可在科研和生产中应用。; 张日升宋鸽; 关键词：章古台沙地油松地径一元立木材积表

马尾松二元立木材积表的编制方法被引量：2: 2021年; 根据马尾松在安徽省的实际分布和生长状况,分别采集了533株编表样木和190株检验样木数据,编制了安徽省马尾松二元立木材积表。经适用性检验,旨在提高林木材积和林分蓄积量计算精度、为林业生产实践提供数据参考。; 汪乃武; 关键词：马尾松二元立木材积表

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