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基于扇区开合的管制员排班优化: 2024年; 为提高管制员的利用效率和工作满意度,制定出更切合实际运行的管制员排班表,从管制工作的实际需要出发,以人员需求数量最少为目标,在符合民航局各种规章要求的基础上,建立管制员排班模型。在初始模型的基础上,又考虑了人员对工作及休息时间的个性化需求,对模型进行改进。最后以某空中交通管理局区域管制室管制员数据为例进行分析,使用LINGO求解器对模型进行求解。结果表明:与手工编制的排班时间表相比,通过排班优化模型制定出的排班方案减少了执勤人数,避免了人员浪费,并能较为充分地满足管制员的个性化需求。; 王莉莉马也; 关键词：管制员排班人力资源管理

管制员个体工作负荷多维量化研究: 2024年; 为提高空管系统高效运行,聚焦管制员个体工作负荷建立量化模型;首先设计试验采集一线16名区域管制员的岗前与岗后各项指标数据,根据测试数据变化,选择出敏感变量,描述个体工作负荷;其次建立包含心理感知负荷、生理反应负荷与脑力工作负荷3个维度的综合评估指标体系,构建管制员个体工作负荷指数模型;然后通过熵权-客观组合法求解个体工作负荷指数最优权重,最终得出管制员个体工作负荷量化模型;最后进一步根据管制员个体工作负荷综合指数进行K-Means聚类分析,结果表明:管制员因个体不同岗后工作负荷存在差异。依据个体工作负荷指数大小,管制员可分为3类,A类管制员数量占总人数50%,岗后个体工作负荷增长最小;B类管制员数量占总人数43.75%,岗后负荷增长居中;C类管制员数量占总人数6.25%,岗后负荷增长最大,与教员对管制员能力的评分结果一致。; 王莉莉顾秋丽; 关键词：空中交通管制员 K-MEANS聚类

管制员疲劳国内外研究综述与展望: 2024年; 管制员疲劳是影响空中交通管理乃至民航系统安全的重要因素。为探究预防和控制管制员疲劳的可行对策,通过系统性的文献回顾梳理了国内外管制员疲劳的研究成果,并重点对比分析了各类管制员疲劳检测方法的优缺点。研究发现,目前国内管制员疲劳研究仍存在本土化的管制员疲劳量表匮乏、管制员疲劳检测指标因果关系探索不深、多级疲劳度的预测准确率不高等不足。最后对管制员疲劳的未来研究方向做出了展望,以期为民航安全保驾护航的研究者和相关管理部门提供参考建议。; 刘亚威孙延杰郭恒瑜冯禹扬郭昕曜; 关键词：管制员脑力疲劳生理参数

管制员不良工作状态与疲劳状态分析: 2024年; 为分析管制员不良的工作状态与疲劳状态之间的关系,监测管制员工作状态,采用主观评价方法收集185名管制员的主观看法,通过灰色关联分析不良工作状态和疲劳状态的影响因素,对其重要性进行排序,并通过疲劳自评量表研究了管制员处于不良工作状态时对应的疲劳程度。结果表明,管制员不良工作状态与疲劳状态影响因素之间存在差异性和统一性,且当管制员处于中度疲劳后,其工作状态将受到影响,因此,对管制员疲劳状态的研究应当更多关注于中度及重度疲劳的识别。; 杨昌其张雨萱冯筱晴; 关键词：管制员灰色关联分析

一种空中交通管制员胜任力画像方法: 本发明提供了一种空中交通管制员胜任力画像方法，包括：获取测试数据集D；基于设定主观赋权法，获取评价指标的主观权重集WS，以及基于设定客观赋权法，获取客观权重集WO；基于WS和WO，获取目标权重集W；基于D和S构建对应的模...; 张建平陈振玲吴姗姗胡鹏

基于决策树模型的管制员工作负荷检测: 2024年; 为了验证gamma波是否更适用于管制员工作负荷检测,首先设计预实验选取代表性强、区分度大的管制场景场景,在此基础上,设计实验获取管制员在不同工作场景下的脑电(electroencephalogram,EEG)数据及工作负荷数据,并通过S-W(Shapiro-Wilk)检验验证了选取的实验场景的有效性。随后,提出一系列脑电特征并对根据实际情况对脑电数据划分方法做出改进,并对脑电特与工作负荷的相关性进行分析。结果表明:与gamma波相关的特征β+θ+α+γ与工作负荷的相关性最高,可用于管制员的工作负荷检测。最后,选用“留一交叉验证法”建立决策树回归模型对管制员的工作负荷进行检测。检测精度可达0.979~0.996,证明与gamma波相关的功率谱特征可用于管制员工作负荷的检测。; 李慧朱培邵荃薛柯彭晓琳; 关键词：管制员

基于机器学习的管制员语音疲劳检测研究: 在我国,民航业一直呈现出快速增长的发展趋势,这导致了航空流量的持续增加,空域变得更加复杂而繁忙。空中交通管制员肩负着监控、引导和调度飞机的重任,以确保航班的安全和准时起降。为了应对各种复杂情况,他们需要在工作中保持长时间...; 冯筱晴; 关键词：空中交通管制员

一种空中交通管制员工作状态的监测设备: 本实用新型属于监测设备技术领域，且公开了一种空中交通管制员工作状态的监测设备，包括控制台，控制台的底端开设有导向轨，导向轨的内部滑动连接有两个第一滑块，两个第一滑块的底端固定设置有第二固定块，第二固定块的内部开设有矩形凹...; 王明华沈乐凯

应急情境下管制员情境意识可靠性研究: 2024年; 为提升管制员的应急处置能力,从管制员的个人能力、管制任务特点和管制设备3个方面构建管制员情境意识(SA)可靠性模型;利用塔台管制模拟软件和SA全面评价技术(SAGAT)测量管制员在应急情境下的SA水平;基于贝叶斯网络(BN)对SA可靠性进行定量分析,进而预测管制员的SA水平,并基于贝叶斯推理分析影响管制员SA可靠性的关键因素。研究结果表明:应急情境下,管制员SA可靠性和SA水平显著正相关,可通过管制员的SA可靠性预测SA水平;通过BN推理分析发现,对管制员的SA可靠性影响程度和敏感程度较高的因素为调配飞机可用时间、管制设备的精准度和管制员的记忆力;对管制员SA可靠性影响最大的致因链为调配飞机可用时间→任务特点→SA可靠性。; 王燕青吴思雨杨可月; 关键词：管制员

面向智能视频监控的空中交通管制员图像分割: 2024年; 为解决复杂场景下空中交通管制员检测与分割精度低、鲁棒性差的问题,提出一种基于掩码区域卷积神经网络(Mask Region-based Convolutional Neural Networks, Mask R-CNN)的管制员图像分割模型ATC Mask R-CNN(ATC Mask Region-based Convolutional Neural Networks)。首先,构建管制员监控图像数据集(ATC Monitor Image Dataset, AMID)并用于模型训练、测试;其次,在主干网络中引入瓶颈注意力模块(Bottleneck Attention Module, BAM)以增强管制员特征提取,采取改进的柔性非极大值抑制算法(Soft Non-maximum Suppression, Soft-NMS)替代NMS算法进行候选框选取,提高对遮挡目标的检测分割;最后,基于AMID进行管制员图像分割试验。结果显示:ATC Mask R-CNN的精确率、召回率和平均精度分别为96.49%、95.62%和88.84%,表明了该方法的有效性。与Mask R-CNN相比,ATC Mask R-CNN有效降低了复杂场景的不利影响,更适用于管制员工作场景,可以为管制大厅安全管理自动化应用提供技术支撑。; 王超董杰陈含露; 关键词：安全工程智能视频监控空中交通管制员

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