搜索到950篇“ 粗糙集模型“的相关文章
- 多粒度粒球粗糙集模型
- 2024年
- 基于粒球计算的粗糙集理论作为知识发现和数据挖掘的重要工具之一,已成功地应用于标记预测、属性约简等。而现有的粒球粗糙集模型仅仅是从单粒度出发,无法从多粒度角度对数据进行分析和处理,实际生活中仍有很多应用场景需从多粒度角度进行思考。将粒球计算思想结合到多粒度粗糙集模型,提出了多粒度粒球粗糙集模型,并讨论了该模型的相关性质。该模型通过纯度的设定对数据进行粒球划分,能够有效地刻画数据之间的内在联系,以此设计多粒度粒球粗糙集的正域生成算法。实验分析表明该模型的可行性和有效性。
- 蒋珊珊林国平林艺东寇毅
- 关键词：多粒度粗糙集纯度
- 基于阶梯均值vague集的粗糙集模型及其不确定性度量
- 2024年
- Vague集和粗糙集都是处理不确定性的数学工具,它们的结合具有研究意义.基于阶梯均值vague集构造一种新型粗糙集模型,并研究相关的模糊度、粗糙度等不确定性度量.定义阶梯均值vague粗糙集,确定上下近似与三支区域,研究该模型近似算子的并、交、补等运算性质.提出相应的模糊度、精确度、粗糙度、近似精度、近似质量,并得到关于论域剖分与层次集成的性质。提供数据实例,计算上下近似、三支区域、模糊度、粗糙度等概念,并验证相关性质.所得vague粗糙集及其不确定度量有利于深入不确定性处理。
- 王潇雪张贤勇
- 关键词：VAGUE集粗糙集近似算子模糊度
- FT-粗糙集模型的一些性质
- 2024年
- T-粗糙集是Pawlak粗糙集理论发展过程中的一个重要模型,已成功应用于数据挖掘等诸多领域.FT-粗糙集模型能够在保持数据的完整性下处理连续型数据,是对仅能处理离散型数据的T-粗糙集模型上的发展.文章引入模糊近似空间(X,Y,T)一对模糊集的弱逆和强逆定义,用量化方法研究FT-粗糙集的一些性质,得到模糊技能映射在析取模型、合取模型下分别生成的知识结构;用量化方法与矩阵表示探究FT-粗糙集模糊集值映射在并、交运算下的性质.
- 张纪平周缪娟李进金
- 基于θ算子的多粒度直觉模糊粗糙集模型
- 2024年
- 针对在多属性决策中决策者难以在多个属性相互冲突时做出准确判断的问题,文中在直觉模糊近似空间中,首先利用直觉模糊集的隶属度、非隶属度与模糊蕴含算子,提出了基于θ算子和θ*算子的直觉模糊集及其隶属度和非隶属度的概念,并证明了它们的一系列性质。然后,在直觉模糊集与多粒度粗糙集上,定义基于θ算子的多粒度直觉模糊粗糙集的悲观、乐观模型,讨论两种模型的相关性质。最后,给出了基于θ算子的多粒度直觉模糊粗糙集模型的多属性决策算法,将高校引进的人才评价和企业绿色经济供应链的商家评价作为实例进行了分析,同时还与已有方法进行了分析对比,用乐观、悲观模型与已有方法的决策结果的对比证明了所提方法的正确性,并验证了该模型算法的有效性。
- 郑宇薛占熬吕明明徐久成
- 关键词：粗糙集直觉模糊集多粒度多属性决策
- 基于决策粗糙集模型的电网多源异构数据整合
- 2024年
- 针对传统整合方法受干扰数据的影响,导致配电网多源异构数据整合时误差大,效率低等问题,提出基于决策粗糙集模型的电网多源异构数据整合方法。通过对电网数据属性、存储方式、读写方法等预处理,结合贝叶斯估计方法,剔除含有噪声不确定性数据;通过粗糙隶属函数甄别真值,构建决策粗糙集模型过滤数据,划分区域;按照贝叶斯决策过程,确定数据所在集合,过滤掉冗余数据,以防止误判;构建多源异构数据整合模型,利用人工神经网络的单层次分割算法,将结构化数据与非结构化数据融合,以此完成数据整合。实验结果表明,该方法获取的最佳数据整合点的标幺值为0.73,与实际整合点数据一致,可将全部数据整合到一起,表明所提方法具有良好整合效果。
- 王尧邵晶晶宋云奎
- 基于优化容许关系的集值粗糙集模型及属性约简
- 2024年
- 粗糙集理论是一种用于处理不确定性和模糊知识的数学工具,其基本思想是在保持系统分类能力不变的前提下,通过知识约简,导出问题的分类规则。集值信息系统使得粗糙集理论得到更广泛的应用。提出了具有协调性的优化容许关系,并讨论了基于该关系的粗糙集模型,证明了相关性质。讨论了不确定性度量问题,提出了优化容许关系下集值信息系统基于粗糙熵的属性约简,并给出了属性约简算法。
- 李桂秋
- 关键词：粗糙集集值信息系统粗糙熵属性约简
- 区间值模糊β覆盖粗糙集模型扩展研究
- 随着人类进入信息化时代,现实世界各个领域都面临着海量数据科学计算和数据分析的严峻挑战。针对区间值复杂模糊数据建模和决策的需求,本文融合区间值模糊集理论的区间数知识表示和β覆盖粗糙集的容错性近似刻画优势,构建区间值模糊β覆...
- 任浩伟
- 关键词：多属性决策
- 一种粗糙集模型建立用获取数据存储装置
- 本发明涉及数据存储领域，具体的说是一种粗糙集模型建立用获取数据存储装置，包括上端呈开口状设置的防护箱和存储系统；所述防护箱两侧内壁开设有呈对称设置的第一滑槽，所述防护箱底端固定连接有电动伸缩杆，所述电动伸缩杆输出端固定连...
- 胡玉文
- 邻域粗糙集模型的拓展研究
- 作为粗糙集的拓展理论,邻域粗糙集使用邻域粒结构对数据进行划分,同时也为处理数字型数据提供了新颖的视角。邻域半径是邻域粗糙集模型中影响数据不确定性的一个重要因素。在一些邻域粗糙集模型中,不同对象的邻域半径由实验仿真或者专家...
- 张迪
- 关键词：邻域粗糙集属性约简离散化
- 变精度模糊软粗糙集模型扩展研究
- 随着信息技术和通信技术的高速发展，人类正面临着海量数据科学建模与有效决策所带来的严峻挑战。如何研究普适可信的数学模型和构建鲁棒可靠的计算方法是当前亟待解决的重要问题。粗糙集理论、模糊集理论和软集理论都是致力于分析并处理不...
- 王馨仪
- 关键词：变精度粗糙集
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- 作品数：80被引量：248H指数：8
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- 供职机构：四川师范大学
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- 研究主题：程度粗糙集 变精度粗糙集 粗糙集模型 人工智能 近似算子
- 徐怡
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