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- 增强非线性特征提取的时间间隔感知序列推荐被引量:1
- 2022年
- 针对基于时间间隔的序列推荐模型存在的非线性特征提取不充分问题,提出了增强非线性特征提取的时间间隔感知序列推荐模型,改进了已有的推荐模型。用多层线性层代替传统的基于时间间隔的序列推荐模型中的前馈神经网络,增强模型对于深层次项目交互信息的捕捉能力。在三个公开数据集上验证了所提出模型的有效性。评估指标平均提高1.9%,最高提升5.2%。
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- 基于Beamlet变换的数字地质露头裂缝线性特征提取被引量:1
- 2022年
- 裂缝识别与表征是裂缝性油气藏研究的重要内容,为了实现对数字地质露头裂缝线性特征的自动提取及精确描述,设计一种基于多尺度Beamlet变换的数字地质露头裂缝提取方法。利用多尺度自适应增强算法对灰度图像进行增强处理以减弱背景噪声和光照不均的干扰,利用大津阈值法分割裂缝和背景得到裂缝二值图像;对二值图像进行Beamlet变换得到裂缝线性特征;对离散裂缝线段进行连接。实验结果表明,与Canny边缘检测算法和Hough变换算法相比,该方法具有更好的抗噪能力,提取的裂缝线性特征更准确、完整。通过采用自适应增强处理和离散线段连接算法减少了光照不均和线段不连通等问题,充分发挥了Beamlet算法在线性特征提取方面的优势。
- 付含聪邓帆曾齐红邵燕林
- 关键词:BEAMLET变换自适应增强
- 一种改进模糊线性特征提取的红枣品种分类方法
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- 文献传递
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