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即时配送平台竞争力评价指标体系构建与组合评价研究: 2024年; 文章根据双边市场理论与即时配送平台特征从用户规模、定价调节、运营治理、即时履约、社会责任五个平台能力,构建了涵盖21项指标的即时配送平台竞争力评价指标体系,并通过集对分析方法将变异系数法、CRITIC法、熵权法三种客观赋权法的优势相结合,应用于即时配送平台竞争力组合评价模型构建中。以三个上市即时配送平台进行实证研究,结果表明,以美团配送为代表的外卖即时配送平台竞争优势明显,而新兴的即时配送平台整体竞争力相对较弱,竞争优势存在差异。; 方仁欣张洪; 关键词：双边市场集对分析组合评价

基于模糊Borda法的我国区域非遗文化话语权组合评价研究: 2024年; 话语权是一个国家/地区软实力的重要体现,非遗文化话语权可体现一个国家/地区在非遗领域的地位和影响力。为衡量我国区域非遗文化话语权大小,结合学者提出的指标与实践调查,总结出由3个一级指标、8项准则、15个二级指标构成的非遗文化话语权评价指标体系,采用因子分析法、主成分分析法、熵权法、TOPSIS法、变异系数法和灰色关联分析法6种单一评价方法与模糊Borda组合评价法构建评价模型,并以我国31个省域的非遗文化话语权为评价对象进行实证研究。研究结果表明:四川、浙江、北京、山东、江苏、云南等地非遗文化话语权排名靠前;宁夏、海南、吉林、辽宁、黑龙江、西藏等地排名靠后。针对分析结果提出相应建议。; 王仔涵陈会征崔旭; 关键词：非物质文化遗产话语权组合评价

蓖麻高产宜机收杂交组合评价: 2024年; 【目的】对蓖麻杂交组合进行联合评价,为筛选高产、宜机收蓖麻品种提供理论参考。【方法】联用灰色关联度分析、主成分分析和聚类分析对30个蓖麻杂交组合的产量性状、宜机收性状和光合性能3个方面进行综合评价。【结果】在灰色关联度分析中,根据育种目标构建了理想品种;通过各组合与理想品种之间的加权关联度评选出N_(19)(0.768)、N_(7)(0.751)、N_(11)(0.727)、N_(10)(0.717)、N_(6)(0.713)和N_(13)(0.712)6个组合。其中,前4个组合的加权关联度优于淄蓖5号(0.714),后2个组合的加权关联度与淄蓖5号接近;主成分分析结果将10个性状归纳为株型因子、产量决定因子和光合与分枝夹角因子3个主成分,累计贡献率达67.07%。30个组合中,21个组合的综合得分均大于淄蓖5号(-0.699),且仅N_(18)(2.370)、N_(4)(1.848)、N_(19)(1.742)和N_(11)(1.019)4个组合的得分大于1,并以N19最为突出,其得分远高于其他材料;聚类分析结果显示,在欧氏距离值为22处可将30个组合划分为4个类群,第Ⅳ类群成员(包括N19、N11和N30)的整体表现与理想品种最为相似,但分枝夹角(59.10°)较大,仍需进一步改良。【结论】综合3种评价结果,避免了多余材料入选和优良材料丢失,最终筛选出N19和N112个产量高、株型好和光合速率高的蓖麻杂交组合,它们的综合表现均优于淄蓖5号,为品种改良方向提供参考。; 左金鹰陆建农殷学贵黄冠荣张柳琴林海虹张星语刘陆洲; 关键词：蓖麻灰色关联度分析高产机械收获

流域国水资源短缺性组合评价模型及应用: 2024年; 随着全球淡水资源的日益短缺,跨境水资源分配的不公平性已成为引发流域国水资源冲突的主要根源之一。首先,通过考察美、非、亚、欧典型跨境河流,梳理流域国水资源短缺性的影响因素。其次,针对跨境河流的特点,构建流域国水资源短缺性评价的8个评价指标,包括人均水资源量、产水模数等反映水资源自然禀赋和水资源供给能力的指标,总用水量、农业用水量占比等反映水资源需求状况的指标,以及内部可再生淡水资源等反映替代水源的指标。再次,构建流域国水资源短缺性指数测度模型,在通过加性加权法、物元关联法、改进TOPSIS法分别进行评价的基础上,运用基于循环修正的组合评价模型集成评价结果,并通过Kendall协和系数法开展事前一致性检验,通过Spearman法开展事后一致性检验。最后,结合澜湄流域开展应用研究,测算澜湄流域内六个流域国的水资源短缺性状况,验证模型的可行性和实用性。; 吴骁远吴凤平

基于模糊Borda组合评价法筛选适宜基质袋培的螺丝椒品种: 2024年; 【目的】筛选适合基质袋培的高产优质螺丝椒品种,为陕北地区无土栽培辣椒的发展提供依据。【方法】以20个螺丝椒品种(丝路新星、丝路之星、楼兰之星、特早一尺长、中农青螺王子、陇旋339、博收019、HP29017、HP29037、HP29047、HP29082、西域长龙、久保田螺椒王、金椒6号、金椒8号、金椒9号、金椒12号、博陇(37-94)、茎毛802和沃尔斯天萝)为试材,进行基质袋栽培,测定并比较分析各品种辣椒果实的单果质量、果皮厚度、果实长度、维生素C含量、可溶性蛋白含量、游离氨基酸含量、还原糖含量、可溶性总糖含量、硝态氮含量和产量等10项指标,对各指标的相关性进行Pearson分析。同时,采用主成分分析法、TOPSIS分析法、隶属函数分析法和灰色关联度分析法对各品种螺丝椒的产量和品质指标进行评价,经事前一致性检验(Kendall-W)后,采用模糊Borda评价法进行组合评价,以筛选出适合陕北地区基质袋培的螺丝椒品种。【结果】20个螺丝椒品种的单果质量为25.62~52.83 g,以陇旋339最大;果皮厚度为1.58~2.17 mm,以沃尔斯天萝最厚;果实长度为19.42~30.55 cm,以HP29082最长;维生素C含量为276.37~1058.09 mg/hg,以金椒8号最高;可溶性蛋白含量为0.97~1.61 mg/g,以金椒12号最高;游离氨基酸含量为393.78~969.69μg/g,以沃尔斯天萝最高;还原糖和可溶性总糖含量分别为3.82%~6.65%及9.87%~13.91%,均以博收019最高;硝态氮含量在各品种间无显著性差异;产量为9625.98~84600.00 kg/hm^(2),以丝路新星最高。4种单一综合评价方法的评价结果存在差异,主成分分析法的评价结果与其他分析方法评价结果的相关性较弱,其余3种单一评价方法间评价结果的相关系数通过了Kendall-W协和系数事前检验,具有相容性,可进行组合评价。模糊Borda组合评价方法的评价结果通过了事后检验,具有可信性,其评价结果显示排名前5位的螺丝椒品�; 周道明杨铭菲贾媛婕王鹏举朱轲钰胡晓辉

基于毒力基因组合评价我国产志贺毒素大肠埃希菌潜在致病风险: 2024年; 目的对我国不同来源产志贺毒素大肠埃希菌(STEC)分离株的致病潜力进行分级,为STEC的风险管理提供参考依据。方法运用联合国粮食及农业组织和世界卫生组织于2018年联合发布的STEC与食品归因、表征和监测报告中提出的危害等级分级方法,对我国2018—2022年已发表的STEC数据进行分级分析。结果分级结果显示,纳入研究的STEC菌株中72.9%为低危害菌株,26.0%为高危害菌株,1.1%为最高危害菌株。高危害菌株主要来自牛或牛肉食品(95.3%),仅有8株为最高危害菌株,分别来自牛和患者。结论仅依据STEC菌株的血清型不足以作为菌株毒力评判标准,通过毒力基因组合对STEC感染风险进行分级是更可靠的方法。这一方法可为我国制定STEC监测和风险评估提供参考。; 张鑫昊王军崔生辉白莉; 关键词：产志贺毒素大肠埃希菌毒力基因食源性致病菌

基于评价结果共性的学术期刊组合评价方法——以JCR2020数学期刊评价为例被引量：5: 2023年; 基于权重的组合评价原理与评价值的组合评价原理,提出一种新的偏最小二乘模拟权重组合评价方法,分别以单一评价方法的评价值、标准化的指标值为因变量与自变量,采用偏最小二乘法回归,对回归系数归一化得到指标的模拟权重,对标准化的指标值进行加权汇总得到组合评价值。以JCR2020数学期刊评价为例,采用线性加权、TOPISIS、VIKOR、主成分分析、调和平均、偏最小二乘法模拟权重组合评价方法进行评价,研究表明,该组合评价方法充分尊重各评价方法评价值的共性,与各单一评价方法的结果具有较高的相关系数,相比其他组合评价方法具有一定的优越性。; 俞立平黄梦亭

考虑共识度的学者学术影响力组合评价研究被引量：4: 2023年; [目的/意义]针对多种学者学术影响力综合评价方法结论非一致性的问题,提出一种新的考虑共识度的学者学术影响力组合评价模型。[方法/过程]首先,定义本年度总被引次数、上年度总被引次数和前年度总被引次数的概念,结合H指数和总被引次数构建一套学者学术影响力评价指标体系;其次,利用熵权TOPSIS方法、VIKOR方法、Heronian算子、DEMATEL方法和幂算子对学者学术影响力进行综合评价,计算5种不同的学者学术影响力综合评价结果;最后,设计考虑共识度的信息融合方法,计算学者学术影响力组合评价结果。[结果/结论]选取26位国际模糊决策领域专家为研究对象进行实证分析,分析表明,该模型不仅可以发挥各种综合评价方法的优点和弥补各种综合评价方法的缺点,可以避免人为选取综合评价方法进行操纵的可能性,还可以使得最终的组合评价结果相对更为可靠,因此能够得到较为客观公正的学者学术影响力排名。; 王伟明; 关键词：组合评价综合评价

我国商业银行金融科技能力的组合评价: 商业银行业务单一化,服务同质化,缺乏创新等等声音在近些年来层出不穷,同时,外加科学技术的进一步发展,众多金融科技企业如雨后春笋般地出现,不断地挤占商业银行的生存空间,使得商业银行本不乐观的经营状况雪上加霜,事实上,金融科...; 苍盛; 关键词：商业银行金融科技综合评价组合评价

基于BP人工神经网络的学术期刊组合评价被引量：1: 2023年; 在学术期刊评价中,组合评价得到了广泛应用,但组合评价方法和多属性评价方法均可用于组合评价问题,从而加剧了组合评价的复杂性,这种现象被称为组合评价悖论。为了解决这个问题,文章提出采用BP人工神经网络进行组合评价的思路,基于JCR2017经济学期刊,分别采用主成分分析、因子分析、TOPSIS进行单一评价,然后采用BP人工神经网络进行组合评价,并对评价效果进行分析。研究结果表明:组合评价悖论是学术评价中面临的新问题;BP人工神经网络是一种全新的组合方法,具有充分尊重单一多属性评价方法、精度高的优点,很大程度上解决了组合评价悖论问题;BP人工神经网络让评价重点重新回归到多属性评价,避免了评价方法过度技术化;BP人工神经网络组合评价不适合小样本。; 俞立平; 关键词：BP人工神经网络组合评价

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