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- 一种短波红外图像边缘细节信息快速增强方法
- 本发明涉及图像处理方法，具体涉及一种短波红外图像边缘细节信息快速增强方法，用于解决短波红外图像受响应波段、分辨率等因素限制，其图像细节信息无法与可见光图像相媲美，相关的细节提升技术研究也较少，用于可见光、中波、长波红外图...
- 陈耀弘周锋谢庆胜高波陈卫宁
- 基于细节信息约束的遥感影像条带噪声去除模型
- 2024年
- 遥感影像在获取过程中会经常受到条带噪声的污染,降低遥感影像的视觉效果,对影像解译和反演等处理产生不利影响。当前一些主流的基于变分的条带噪声去除方法,虽然可以去除条带噪声,但是往往也会导致影像细节信息的严重丢失。基于上述问题,本文提出了一种基于细节信息约束的遥感影像条带噪声去除模型(DISUTV)。在DISUTV模型中,将所提出的基于双边滤波器与正交子空间投影的细节信息分离算子与单向全变分正则化项、群组稀疏正则化项及单向全变分正则约束项进行了有效结合,并采用交替方向乘子法对其进行求解,用于从条带噪声影像中获取不含有细节信息的高精度条带噪声。利用模拟数据与真实数据对本文方法的条带噪声去除能力、细节信息保持能力及稳健性进行了验证并与现有前沿方法进行了比较。试验结果表明,本文方法在去除条带噪声的同时能更好地保留影像的细节信息,并且呈现出了较好的定性与定量结果。
- 王密董滕滕彭涛项韶兰穹穹
- 关键词：正交子空间投影
- 基于视觉传达的低亮度激光图像细节信息增强方法被引量：1
- 2024年
- 针对激光图像亮度较低,导致内部细节信息缺失,图像应用性下降等问题,提出基于视觉传达的低亮度激光图像细节信息增强方法。从视觉传达角度出发将低照度激光图像转换为Lab色彩模式,采用Curvelet变换将激光图像分解为高频分量与低频分量,利用细节增强网络模型增强高频分量,通过基于照度图估计的微光图像增强方法增强低频分量,融合增强后的高、低频分量,实验结果显示,采用该方法对所选图像进行细节信息增强处理后,各图像的信息熵均高于8.35以上,而对比度与相关系数则分别在0.846和0.815以上,增强后的图像更符合人眼视觉特性。
- 陈晨孙琳
- 关键词：视觉传达
- 一种基于细节信息保持的多视点视图深度估计方法
- 本发明公开了一种基于细节信息保持的多视点视图深度估计方法。本方法首先利用U型神经网络提取出图片序列在不同尺度的特征，在同一尺度的特征中，分为两个分支：一个分支进行分割操作，得到高质量细节保持的目标分割图；一个分支进行为后...
- 周文晖黄鸿飞张桦戴国骏徐风帆沈蓉豪
- 增强细节信息特征提取的鱼类个体识别算法被引量：1
- 2024年
- 在鱼类个体识别的实际应用场景中,由于水下环境噪声大、鱼体角度倾斜以及类内特征差异不明显,导致卷积神经网络特征提取能力低下,影响识别准确性。针对该问题,提出一种增强细节信息特征提取的鱼类个体识别算法(FishNetv1)。改进YOLOv5网络并建立损失函数,优化鱼类个体目标的检测结果。主干网络在MobileNet‐v1的基础上完成优化,改进深度卷积层,更新ReLU激活函数,使用Leaky ReLU保留负值特征信息,实现特征信息的获取。在网络结构末端全连接层前增加特征加权层,去除卷积神经网络中常用的池化层,完成图像细节信息的增强和特征提取。实验结果表明,所设计模型在DLOUFish数据集上的平均准确率为92.46%,最高准确率达到95.69%。
- 王伟芳殷健豪高春奇刘梁
- 关键词：特征提取特征加权
- 基于整体伪造痕迹和局部细节信息提取的换脸视频检测方法及系统
- 本发明公开了一种基于整体伪造痕迹和局部细节信息提取的换脸视频检测方法及系统，该方法包括下述步骤：视频预处理，基于裁剪人脸和人脸关键点生成自融合增强图像，将压缩后的图像和原图送入对比深度监督框架进行对比学习，截取主干网络中...
- 梅雨婷余翔宇胡永健刘琲贝
- 基于细节信息增强的无监督双目立体匹配算法被引量：1
- 2024年
- 无监督立体匹配算法在自动驾驶等领域有重要的应用,然而无监督立体匹配算法在物体连续、边缘等细节信息区域的视差精度较低,本文提出了一种提高细节信息区域精度的无监督立体匹配算法。通过在特征金字塔网络中引入空间注意力机制和残差网络,设计了一种空间特征金字塔网络算法,抑制特征提取过程中边缘和小目标细节信息的丢失。构建了视差融合模块,将半全局立体匹配算法生成的原始视差和视差回归生成的初步视差进行置信度视差融合,提升连续细节信息区域的精度。对于网络损失函数,集成了原始视差监督损失和置信度遮挡损失,保留更多图像边缘和连续区域处的细节信息。实验结果表明,本文算法在KITTI 2015测试集中非遮挡区域和所有区域的误匹配率分别为6.24%和5.89%,与其他经典算法相比在细节信息区域的效果、精度方面有较大提升。
- 王晓峰孙志恒喻骏孙贾梦丁坤岭舒航
- 基于双域分解的数字图像细节信息增强处理方法
- 2024年
- 提出基于双域分解的数字图像细节信息增强处理方法。经实验证明:采用该方法对数字图像作增强处理后,失真率始终保持在1%以下,PSNR值最高可超过30 dB,说明该方法增强后的图像失真率低,峰值信噪比高,对数字图像原始细节保留较好,增强效果较好。
- 邵乐
- 关键词：数字图像双边滤波器离散小波变换灰度值
- 一种利用特征融合增强边缘和细节信息的图像分割方法
- 本发明提供一种利用特征融合增强边缘和细节信息的图像分割方法，涉及计算机视觉技术领域。该方法利用卷积神经网络对输入的图像进行特征的提取；将提取出的特征输入到加入更多特征融合的解码结构,在恢复图像分辨率的同时丰富边缘和细节信...
- 朱和贵苗艳
- 一种基于细节信息渐近恢复的图像超分辨率重建方法
- 本发明涉及一种基于细节信息渐近恢复的图像超分辨率重建方法，属于图像超分辨率重建技术领域。该方法包括：针对基于学习的图像超分辨率重建算法中存在边缘信息丢失、易产生视觉伪影等问题。本发明首先对SR网络中边缘特征通过特征对齐模...
- 李凡朱静
相关作者
- 焦李成
- 作品数：3,347被引量：8,692H指数：41
- 供职机构：西安电子科技大学
- 研究主题：SAR图像 图像 极化SAR 遥感图像 图像分类方法
- 马文萍
- 作品数：1,701被引量：686H指数：11
- 供职机构：西安电子科技大学
- 研究主题：SAR图像 极化SAR 图像 地物分类 图像分类方法
- 王爽
- 作品数：1,234被引量：180H指数：8
- 供职机构：西安电子科技大学
- 研究主题：极化SAR SAR图像 图像 地物分类 图像分类方法
- 马晶晶
- 作品数：1,163被引量：24H指数：3
- 供职机构：西安电子科技大学
- 研究主题：极化SAR SAR图像 图像 地物分类 图像分类方法
- 侯彪
- 作品数：1,382被引量：676H指数：10
- 供职机构：西安电子科技大学
- 研究主题：极化SAR SAR图像 图像 地物分类 图像分类方法
