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应用导向下的“统计学习方法”教学探索与实践
2024年
统计学习方法”是以数据为研究对象、以计算机及网络为平台、通过统计理论建立模型并对数据进行分析和预测的学科,该课程的学习有助于提升学生的实践意识和应用意识,满足大数据时代下对统计数据分析人才的需求。本文在大数据环境下,以应用人才培养为导向,以统计数据分析方向的学生为服务对象,深入挖掘“统计学习方法”在专业课程体系中的地位和作用,构建了适应于数据分析背景的课堂教学和实验教学体系,有助于提升学生的创新思维和实践能力,培养多元化创新型人才。
王昕
关键词:统计学习数据分析机器学习算法大数据
策略极限理论与策略统计学习
2024年
非线性期望是山东大学彭实戈院士开辟的原创性研究方向之一,对各个领域的科学研究越来越重要,而大数据和人工智能的兴起,为非线性期望创新理论与应用研究提供了更强劲的动力。最近,山东大学“非线性期望”团队基于多臂老虎机的策略博弈过程开创了“策略极限理论”,是非线性概率理论与强化学习交叉的重大突破性科研成果,变革了传统统计方法研究范式。本文结合徐宗本院士提出的人工智能的10个重大数理基础问题,国家自然科学基金委员会发布的2022年度重大研究计划项目中关于可解释、可通用的人工智能方法的申报指南,以及科技部发布的数学和应用研究重点专项2021、2022年度项目中“数据科学与人工智能的数学基础”理论研究的申报指南,采用“策略”这一概念探寻和揭示人工智能本质和规律,尝试启发、促动人工智能技术变革的激发源和理论依据。不同于传统的大数定律和中心极限定理在独立同分布假设下开展统计学习的研究,策略极限理论打破了数据可交换这一局限,在更大的概率空间中探求最优分布,并提出获得最优分布的最优策略路径,与之对应的统计学习过程被命名为策略统计学习,为复杂机器学习的可解释和可信赖的统计方法研究提供理论支撑。本文介绍策略极限理论的应用包括但不限于:(1)大规模数据的策略抽样;(2)数据流的在线学习;(3)强化学习的中心极限定理;(4)数据的差分隐私保护;(5)联邦学习的策略融合;(6)迁移学习和元学习的信息重构;(7)知识推理与数据驱动的融合。
严晓东
关键词:人工智能
高维数据模型的统计学习方法和预测精度评估
本书系统介绍了惩罚逻辑回归预测乳腺癌良恶性问题和美国航空公司股票的涨跌趋势、机器学习方法预测肝癌问题、组惩罚逻辑回归预测卵巢良恶性问题和国外上市公司股价的涨跌趋势、三类分类问题的统计学习与预测评价、惩罚泊松回归在生育意愿...
胡雪梅
关键词:统计学
基于统计学习方法的癌症潜在标志物研究
陈思敏
基于统计学习理论的中药配伍规律挖掘方法及应用研究
中药配伍规律、组方原则是中医药理论的精华,在处方研究中起到至关重要的作用,展现了中医医师在方药选择和应用上的巧思。而中药配伍规律的核心用药挖掘及配伍关系的研究是中医处方用药研究的核心目标。随着可用药物数量的增加,可能的药...
唐静
关键词:语义信息
统计学习方法在三类分类问题中的应用研究
随着人工智能技术的发展,统计学习方法在许多领域得到了成熟的应用。分类模型作为统计学习方法的核心,已成为当今的研究热点。传统分类模型通常针对二分类问题所设计,随着应用领域的不断细化,对常规分类模型提出了新的挑战,现有的分类...
杨俊文
关键词:统计学习疾病分类
基于统计学习方法的税收收入预测模型及应用研究
税收收入作为影响国家民生的重要经济指标,其增长情况反映国家经济发展情况、政府行政能力效果,税收预测准确性影响政府决策的有效性,故对税收收入进行有效预测可帮助政府进行有效决策,从而推动国家经济发展,促进经济高质量发展。经过...
纪丝雨
关键词:税收预测支持向量机神经网络统计学习方法
基于统计学习的国产电影票房预测研究
随着生活水平的不断提高,电影作为一种文娱项目带来了巨大的社会效益和经济收益,国产电影行业的发展在面对新机遇的同时也面临诸多考验,信息不对称、舆论误导、前期宣传不到位等因素导致电影票房收入的剧烈波动,这对投资者和发行商来说...
王晴
关键词:统计学习文本情感分析
统计学习理论到应用领域与模型拓展:KNN综合探究被引量:1
2023年
文章探讨统计理论学习中KNN(K-近邻算法)及其在深度学习领域的拓展形式,即ANN(人工神经网络)和CNN(卷积神经网络)算法,对这些算法的原理、应用领域及最新研究成果进行荟萃分析(Meta-Analysis,Meta)与系统性分析,给出基于英文数据库(Web of Science)的有关KNN研究的检索流程、文章摘要高频词、时间序列特征等相关统计分析;通过分析相关文献,强调相关算法在数据分类、图像识别和模式识别等领域的重要性与实用意义;最后提出对未来研究的展望,以期相关算法在各种应用中得到进一步的完善和优化。
史岩
关键词:KNN算法人工神经网络卷积神经网络
一种基于统计学习的患者行为多模态分析与预测系统
本发明涉及一种基于统计学习的患者行为多模态分析与预测系统,包括多模态采集模块、基于姿态的患者行为识别模块、基于生理信号的患者行为识别模块、基于情感信号的患者行为识别模块、基于语音信号的患者行为识别模块和基于多核学习的融合...
张立华杨鼎康邝昊鹏林野

相关作者

王志
作品数:192被引量:277H指数:11
供职机构:南开大学
研究主题:光子晶体光纤 微结构光纤 光纤 纤芯 光纤光学
黄文良
作品数:25被引量:37H指数:4
供职机构:中国联通
研究主题:垃圾短信 垃圾短信过滤 文本分类 统计学习 发送短信
周伟达
作品数:41被引量:686H指数:12
供职机构:西安电子科技大学
研究主题:模式识别 支撑矢量机 统计学习理论 SAR 腹部CT
李石坚
作品数:128被引量:227H指数:8
供职机构:浙江大学
研究主题:用户 智能手机 传感器网络 机械手 地震波形
张莉
作品数:486被引量:909H指数:13
供职机构:苏州大学
研究主题:人脸识别方法 存储介质 投影矩阵 人脸识别 图像