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神经网络并行计算方法、装置、终端设备及存储介质: 本申请涉及并行计算领域，提供了一种神经网络并行计算方法、装置、终端设备及存储介质，该方法包括：确定当前卷积层的输出通道数，根据所述输出通道数，将计算单元进行分组，得到多个同输入计算单元组；确定所述当前卷积层的输入特征图，...; 丁昊杰王慧渊刘玉宣杨飞周吉星

大数据网络并行计算环境中生理数据流动态负载均衡被引量：11: 2020年; 针对医疗大数据服务系统中生理数据流动态负载不均衡问题,传统方法处理能力只局限在某算子所处节点可处理的窗口范围,在数据逐渐增加的状态下处理能力不足,容易出现数据流拥塞的情况,而且忽略了对整个体系的负载分布和动态负载均衡中迁移决策的研究。为此,提出了一种新的大数据网络并行计算环境的生理数据流动态负载均衡方法。首先利用元组key的Hash值得到节点相应数据块,利用数据块记录获取相应目标节点,将数据元组输出。同时,对并行计算熵进行扩展,将其定义至异构集群,对其进行求解。将网络并行计算环境下并行计算熵看作医疗大数据服务系统中生理数据流动态负载均衡度的衡量指标,通过并行计算熵对是否需要进行负载迁移进行判断,并且通过并行计算熵确定迁移任务的方式及迁移量,从而制定迁移决策,实现大数据网络并行环境中生理数据流动态负载均衡处理。经实验验证,本文方法可行性高,计算性能及动态负载均衡性好。; 张笑东夏筱筠夏筱筠公绪超廉梦佳; 关键词：计算机应用大数据网络并行计算负载均衡

动态可重构系统下的卷积神经网络并行计算研究: 随着科学技术的发展,卷积神经网络及其应用逐渐成为研究的热门方向。目前用于实现卷积神经网络的硬件主要包括CPU、GPU、FPGA以及NPU(Network Process Unit)等等,但由于卷积神经网络属于计算密集型应...; 曹立宇; 关键词：卷积神经网络任务调度

网络并行计算中多处理机任务调度问题研究被引量：4: 2017年; 在网络并行计算系统中,具有多处理机任务需求的多步骤调度是一类常见问题,为此提出一种混合了多处理机任务调度(Multiprocessor Task Scheduling,MTS)和作业车间调度(Job-shop Scheduling Problem,JSP)的调度模型,即多处理机任务作业车间调度(Multiprocessor Task Job-shop Scheduling Problem,MTJSP)。与传统MTS不同的是MTJSP的每项任务的完成都要经历多个步骤。首先对m台处理机加工n项任务的MTJSP调度问题建立数学模型,然后设计了一种混合粒子群优化(Hybrid Particle Swarm Optimization,HPSO)算法进行求解。算法的改进工作包括:设计出针对多处理机问题的解码策略;采用新的粒子更新方式;增加记忆库功能,以保证全局最优解的多样性;加入基于模拟退火的局部搜索功能。大量的仿真实验验证HPSO的性能,结果显示HPSO不但能够有效解决MTJSP问题,在求解经典JSP问题中也表现优良。; 王蒙樊坤翟亚飞李心宁; 关键词：多处理机任务作业车间调度粒子群优化算法局部搜索

基于MPI的网络并行计算实验系统构建被引量：3: 2012年; 随着网络的普及和应用,网络并行计算已成为并行计算的一个重要发展方向。利用PC构建的网络并行计算系统价格低廉,具有较高的性价比。介绍了在现有的实验室条件下,利用16台PC构建小型网络并行计算实验系统的详细过程,同时对矩阵乘法进行了算法测试。测试结果表明系统的构建是成功的,是低成本获得高效计算性能的有效途径。; 张克非; 关键词：网络并行计算 LINUX 多机系统同构异构

基于MPI的网络并行计算系统构建及分析: 2012年; 从硬件、网络配置及MPI的使用3个角度详细阐述网络并行计算系统的构建方法和配置过程.在此基础上,采用基于MPI的并行程序设计方法进行并行计算的实验和测试,并结合加速比和效率的结果对系统进行性能分析.实验证明,用局域网搭建的网络并行计算系统更适合于粗粒度的并行计算任务.; 张克非梅栴赵振江; 关键词：网络并行计算

基于图划分的复杂网络并行计算技术研究: 自上世纪80年代开始，复杂系统的研究逐渐兴起。它被认为是解决目前各个领域研究面临的困难的一个重要突破点。而复杂网络是研究复杂系统的一个重要工具，任何系统都可以用网络来描述其结构，网络中的节点表示它的子系统，边表示子系统之...; 张百达; 关键词：复杂网络无尺度网络图划分; 文献传递

区域水土流失模型的网络并行计算研究: 2011年; 区域水土流失模型为区域尺度土壤侵蚀模型研究奠定了基础,可用于区域降雨产流产沙的预报,为区域水土保持和环境问题的宏观决策提供支持。目前该模型在实际运行存在计算速度慢,效率低,难以进行大尺度的快捷运算等问题。对模型过程进行了分析,采用网络并行计算方法及相应的任务调度规则来提高模型运行效率。结果表明,模型的运行时间大幅减少,计算效率显著提升,该方法为解决海量数据的GIS模型计算问题提供了一个可行方案。; 张宏鸣杨勤科李锐刘晴蕊王春梅杜直前; 关键词：并行计算 GIS 数据分解

高效率FDTD网络并行计算研究: 2010年; 目前,时域有限差分方法(Finite Difference Time Domain,FDTD)在电磁数值计算中已获得了广泛应用。对许多复杂电磁问题,FDTD算法需要耗费巨大的计算机计算时间和存储空间,这成为FDTD方法亟待解决的难题。本文提出了应用基于消息传递(Message Passing)方式实现FDTD的并行算法。并对基于MPI不同通信方式的并行FDTD进行了效率比较。采用MPI2.0单边通信方式中的put操作和主动对象同步(PSCW)方式,在一套16个节点的Beowulf型网络并行计算机系统上,实现了三维FDTD并行程序,获得了较高的加速比和并行效率。; 梁宇宏陈星孙凤林; 关键词：时域有限差分法网络并行计算 MPI

高效率FDTD网络并行计算研究: 目前，时域有限差分方法(FINITE DIFFERENCE TIMEDOMAIN,FDTD)在电磁数值计算中已获得了广泛应用。对许多复杂电磁问题，FDTD算法需要耗费巨大的计算机计算时间和存储空间，这成为FDTD方法亟待...; 关键词：时域有限差分法网络并行计算 MPI; 文献传递网络资源链接

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