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神经网络结构搜索方法及系统
本发明提供一种神经网络结构搜索方法及系统,方法包括:根据预设搜索空间中目标单元组成的有向无环图,确定有向无环图中边的边缘系数和操作系数;根据链式法则,确定操作系数与边缘系数之间的耦合关系;根据交互式可微架构搜索IDART...
张宝昌薛松
一种神经网络结构搜索方法及装置
本说明书实施例涉及一种神经网络结构搜索方法及装置,方法包括:首先,构造搜索空间,其中包括若干神经网络结构,任一神经网络结构对应于多个处理特征图的算子的组合,所述算子包括,包含若干种候选激活函数的卷积算子。其次,对搜索策略...
程安达王莹桂王磊
生物入侵诱导下的集群网络结构
2024年
生物入侵是影响生态网络组成与结构的重要因素,本文建立了基于特征的食物网动态模型,考虑了群落集群稳定后网络中续存物种特征分布以及网络拓扑结构,对比非集群网络结构属性,探究物种入侵引起的集群网络对于物种续存和拓扑结构的影响.结果显示,入侵导致的集群网络和非集群网络组成结构上不具有等效性,集群网络的续存物种的特征分布与度分布等呈现一定的分布规律,而非集群网络更具有随机性.
陈晓薇苏敏
关键词:生物入侵网络结构
高维数据局部贝叶斯网络结构学习
2024年
针对高维数据下贝叶斯网络结构学习精度和效率低的问题,提出一种基于归一化互信息和近似马尔可夫毯的特征选择(feature selection based on normalized mutual information and approximate Markov blanket,FSNMB)算法来获取目标节点的马尔可夫毯(Markov blanket,MB),进一步结合MB和Meek规则实现基于特征选择的局部贝叶斯网络结构(construct local Bayesian network based on feature selection,FSCLBN)算法,提高局部贝叶斯网络结构学习的精度和效率。实验证明,在高维数据中,FSCLBN算法与现存的局部贝叶斯网络结构学习算法相比更具优势。
王阳阳高晓光茹鑫鑫
关键词:贝叶斯网络互信息
一种磁振子神经网络结构及其控制方法
本发明提供一种磁振子神经网络结构及其控制方法,属磁振子电子学领域。结构包括:衬底、磁振子传输层、小铁磁体阵列、第一微带线、间隔层和第二微带线阵列;其中,磁振子传输层设置在衬底上;小铁磁体阵列设置在磁振子传输层上;第一微带...
高南霍然黄小林江思源向学强吴彪强馨予
一种二聚化共价有机网络结构及其制备方法
本发明涉及一种二聚化共价有机网络结构及其制备方法,属于纳米材料技术领域。制备金单晶基底;2,2′,7,7′‑tetrabromo‑9,9′‑biflurenyliden(TBF)前驱体分子蒸发并沉积在金单晶基底得到沉积在...
卢建臣付博雨蔡金明
神经网络结构搜索方法、装置及存储介质
本申请涉及人工智能领域,尤其涉及一种神经网络结构搜索方法、装置及存储介质。该方法包括:获取目标约束条件,目标约束条件指示目标实例为运行神经网络模型所限定的模型规模;根据搜索空间获取预先训练完成的多个第一神经网络模型,搜索...
田奇尹浩然彭君然谢凌曦张兆翔
基于进化神经网络结构搜索的图像分类方法
本发明公开了一种基于进化神经网络结构搜索的图像分类方法,主要解决现有技术中时间成本较高,分类精度较低的问题。本发明具体步骤如下:(1)利用标量编码对神经网络网络块进行编码;(2)根据当前种群中的多样性和适应度情况自适应...
尚荣华刘杭成王超张玮桐任晋弘焦李成赵柯佳马文萍
一种神经网络结构化剪枝方法及装置
本申请提出了一种神经网络结构化剪枝方法及装置,该方法包括:对待剪枝神经网络中的所有特征图进行拓扑排序,并初始化分组结果为空列表;确定待剪枝神经网络中各算子的节点类型,根据节点类型确定各算子对应的输入特征图和输出特征图的耦...
梁海玉汪玉唐长成陆天翼梁爽
基于LSTM的神经网络结构侧信道攻击方法
本发明提出了一种基于LSTM的神经网络结构侧信道攻击方法,实现步骤为:采集神经网络的功耗迹波形;获取训练样本集和测试样本集;对长短期记忆网络LSTM模型进行迭代训练;获取侧信道攻击结果。本发明在对长短期记忆网络LSTM模...
吕敏杰伊纪梁贾元涛李松青邵文巧张雪梅郝张彤

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研究主题:检测图像 像素点 神经网络结构 网络 3D打印机
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供职机构:广西科技大学
研究主题:网络 神经网络结构 原始图像 检测图像 边缘检测
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作品数:50被引量:5H指数:2
供职机构:广西科技大学
研究主题:检测图像 像素点 神经网络结构 网络 原始图像