搜索到16956篇“ 群体性“的相关文章
- 新型群体性事件中“法不责众”心理生成动因及治理
- 2025年
- 群体性事件是影响社会治安秩序的关键因素,新时代下群体性事件呈现出新特征,其中“法不责众”的心理现象已成为我国新型群体性事件发展和变化的主要推动力。“法不责众”心理的形成具有多种因素,在犯罪心理视域下与相对剥夺感、谣言的诱发、去个性化紧密相关。为有效应对新型群体性事件,政府应当构建多主体协同治理的社会治理体系,并从立法、执法、司法、守法等四个方面健全法治治理体系,以确保治理策略的规范性、有效性。
- 桂梦美邹依格
- 关键词：法不责众协同治理心理动因
- 区域医防协同紧急救治群体性河毒素中毒的价值探讨
- 2025年
- 目的 探讨区域医防协同紧急救治模式在群体性河毒素(tetrodotoxin,TTX)中毒事件中的应用价值。方法 回顾分析佛山市三水区人民医院通过启动了区域医防协同应急反应体系并调动全区医疗资源进行紧急救治7例群体性河毒素中毒救治过程,轻症患者采取了山碱与纳洛酮的联合治疗方案,四级重症患者立即实施气管插管和呼吸机通气支持治疗,同步进行床旁活性炭血液灌流(HP)治疗1~2h。结果 7例患者均成功获救。结论 区域医防协同能显著提升抢救效率和缩短住院时间。床旁HP治疗可以缩短重症患者呼吸机使用时间。
- 刘平何雁洪胡绍通许名东钟文珠黄武彪谢燕桃黄健仪彭宇佳潘磊胡蓉
- 关键词：群体性中毒
- 女生欺凌的群体性特征研究
- 2025年
- 群体性是女生欺凌的显著特征。蜂式结构的女生小群体的形成,为女生群体性欺凌的发生提供了结构性条件和情感基础;排外是小群体确立边界、树立权威、维系情感、加强认同的重要手段,女生小群体排外性的欺凌动机有三类:嫉妒、仇视对“女王蜂”权威或形象产生威胁的女生,记恨、报复对群体成员利益有损害的女生,挑衅、欺压弱势的女生以树立群体权威。在欺凌形式上,群体性欺凌具有表演性的特征,具体表现为仪式性欺凌和竞争性欺凌两类;从结果来看,群体动力引发了欺凌结果的恶性化和伤害的全面化。构建防治女生群体性欺凌的措施,包括关心关注女生群体、帮助女生小群体建立健康良性发展的互动机制、强化外力介入以助力受欺凌者、建设“友善校园”等方面。
- 宋雁慧
- 关键词：群体性群体动力
- 一种群体性事件预警方法与系统
- 本发明提供了一种群体性事件预警方法与系统，包括：获取各个行政部门的矛盾纠纷事件；对所述矛盾纠纷事件中涉事主体进行识别得到事件主体数量的时间序列；根据事件主体数量的时间序列构建预测模型；根据所述预测模型得到相对误差和标准偏...
- 张项南李爽汪俊浚于琪
- “全球南方”群体性崛起的困境与破解
- 2025年
- “全球南方”作为一种整体性力量的崛起态势在增强,推动构建公正合理、平等有序的多极化世界秩序的意愿在加深,但西方为维护霸权秩序,对于“全球南方”群体性崛起的“威胁”认知也在不断强化,由此带来的崛起困境不断加深。
- 刘洋李益斌
- 关键词：公正合理整体性秩序
- 网络社交媒体环境下大学生群体性孤独的成因与应对
- 2025年
- 随着网络社交媒体的普及,大学生群体性孤独现象日益凸显,社交媒体在为大学生提供便利社交途径的同时,其自身特性也从多方面催生和加剧了大学生群体性孤独。本文从表现特征、技术因素、个体因素、环境因素四个方面展开分析,深入探讨了网络社交媒体环境下大学生群体性孤独产生的原因,并提出技术反制、现实社交强化、培育媒介素养等应对策略,以帮助大学生在虚拟与现实之间找到平衡,走出群体性孤独的困境。本文的研究旨在为理解大学生群体性孤独提供理论支持,也期望为高校和社会应对这一问题提供实践参考。
- 杨琨钰
- 关键词：大学生心理健康
- “全球南方”群体性崛起与世界大变局演进方向
- 2025年
- “全球南方”群体性崛起,是世界大变局的鲜明标志。当前,“全球南方”已步入以群体性话语权提升为标志的全方位崛起新阶段。在维护世界和平、促进共同发展、实现普遍安全和完善全球治理方面,“全球南方”发挥了不可替代的积极作用,展现了更好应对全球和平赤字、发展赤字、安全赤字和治理赤字的时代价值。展望未来,“全球南方”群体性崛起不仅是世界大变局的重要内容,也是世界大变局发展演进的重要变量,将深刻影响世界大变局的演进方向。“全球南方”将更为积极地推进全球发展平衡化、国际关系民主化、全球治理均衡化与全球文明多元化。
- 徐秀军
- 关键词：全球治理
- 基于舆情数据的群体性事件识别研究
- 2024年
- 针对国网客服中心客户重复诉求问题,面对舆情群体性事件的冲击,须了解舆情群体性事件的演化规律,确定事件类别,提炼事件特征。基于不同类别的网络群体性事件,基于海量的95598工单数据集,通过LDA主题模型与高斯混合聚类算法相结合,利用LDA模型实现文本潜在语义的识别构建的网络群体性事件动态识别模型,通过大量的文本训练,当事件聚类数为6时有良好的解释性。利用LDA主题模型和高斯混合聚类算法,减少了模型的迭代次数,确定最佳主题数,提高了网络群体性事件识别结果的准确性。
- 李艳艳李晓群居强黄虹
- 关键词：群体性事件主题模型
- 融合事理知识的群体性事件演化预测
- 2024年
- [研究目的]当前,由社会矛盾和冲突所引发的网络群体性事件对公共安全构成了严重威胁,预测群体性事件的演化趋势对提升社会危机的防范与治理能力至关重要。[研究方法]提出了一种融合事理知识的群体性事件演化预测方法。该方法首先利用大语言模型蕴含的丰富事件知识及模型强大的生成能力来构建初始的事理图谱,通过结合真实新闻报道来验证图谱内容;其次,将事理图谱与图神经网络模型相结合,以获得更充分的事件语义表示;最后,基于上下文事件与候选事件间的语义相似度来预测未来可能发生的事件。[研究结论]研究表明,所提方法在事件演化预测的准确性和可解释性方面均显著优于参与比较的其他方法,验证了事理知识融合对揭示群体性事件演化模式的可行性和有效性。
- 张敏跃罗蓉胡珀
- 关键词：群体性事件
- 群体性事件线上线下联动治理研究
- 2024年
- 在网络社会背景下,群体性事件的处置由传统的线下转向线上线下相结合的治理模式。在处理群体性事件时,不仅应注重线下的直接管理和处置,还需重视线上对线下工作的帮助以及舆论的监控与引导。明确线上管理对预防和控制群体性事件扩散的重要性,通过综合线上线下的治理措施,降低群体性事件对社会秩序和公共安全的威胁,达到有效控制和化解群体性事件的目的,减少社会矛盾和冲突,保障社会稳定。
- 阎昭咸李锦翔
- 关键词：群体性事件舆论
相关作者
- 刘德海
- 作品数：111被引量：905H指数：18
- 供职机构：东北财经大学管理科学与工程学院
- 研究主题：群体性突发事件 演化博弈 应急管理 博弈分析 群体性事件
- 于建嵘
- 作品数：253被引量：4,270H指数：34
- 供职机构：中国社会科学院
- 研究主题：群体性事件 农民 农民工 农村基层政权 社会稳定
- 温志强
- 作品数：228被引量：709H指数：14
- 供职机构：天津师范大学
- 研究主题：公共危机 突发事件 应急 应急管理 群体性事件
- 岳茂兴
- 作品数：800被引量：1,551H指数：24
- 供职机构：解放军第306医院
- 研究主题：临床救治 救治 四氧化二氮 疗法 MODS
- 夏锡仪
- 作品数：89被引量：192H指数：10
- 供职机构：江苏大学附属武进医院
- 研究主题：大剂量 疗法 临床救治 救治 群体性
