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河间市耕地动态变化及可持续利用评价研究: 2024年; 耕地是国家生存发展的重要基石,是促进农业生产、保障粮食安全的基础,也是维护国家经济安全、社会稳定的重要保障。耕地资源是进行农业生产的基础,而且农业的发展离不开耕地的可持续利用。为了保障粮食安全,促进社会经济的可持续发展,以河间市为研究区域,采用土地利用动态度等方法,对河间市耕地进行研究,选取评价指标,构建耕地可持续利用评价体系,运用多因子加权求和法对河间市耕地进行分区研究。结果表明:(1)在2010-2019年间,耕地面积减少12713.71 hm^(2),耕地占用较多;在2016-2019年间,水浇地大量减少,减少量高达10.318.99 hm^(2);在2010-2019年间,旱地面积共减少3920.76 hm^(2)。总体来看,耕地面积在急剧减少。(2)对河间市耕地资源可持续利用评价分析,将河间市区域内的耕地划分为4个等级,分区结果为:可持续区、一般可持续区、初步可持续区以及弱持续区。(3)为各区提出相应的对策,促进耕地质量的提升。; 王国文宋安安王一晴张长春; 关键词：耕地资源可持续利用 GIS

一种东北黑土地耕地动态生态指标捕获方法: 本发明涉及农业科技技术领域，且公开了一种东北黑土地耕地动态生态指标捕获方法，包括：土地遥感监测，利用卫星或航空遥感技术获取土地表面的影像数据，通过图像处理和解译来提取土地覆盖类型、植被指数及农作物种类信息，土地质量监测，...; 李双异安婷婷徐英德孙良杰高晓丹裴久渤

资中县2017-2022年耕地动态演变及其驱动力研究: 2024年; 为进一步明确资中县耕地利用类型和数量的变化及其影响机制,运用遥感技术对资中县土地利用类型的基本变化进行计算。结果表明:该县土地利用类型中耕地面积有所上升。对耕地单位面积向其他土地利用的转移情况进行分析,发现耕地面积减少部分主要转化为林地(160.631 km^(2)),其次分别为其他土地利用类型(19.719 km^(2))、建筑用地(17.674 km^(2))。基于此,根据当地经济、社会发展对耕地变化进行实证分析,将第一产业、人口和绿地发展与其变化现象进行相关性计算,得出这三类因素作为资中县耕地面积增减的驱动力,提出了优化该县产业结构和人口结构,以及合理规划绿地面积等耕地保护建议。; 罗欣鹏张育庆; 关键词：耕地变化土地利用

吉林省典型黑土区耕地动态监测研究: 柳阳

沈阳地区耕地动态变化及耕地地力遥感评价研究: 林凡琛

全球黑土区耕地动态变化及其驱动力Logistic回归分析: 2023年; 按照美国土壤分类系统,全球广义黑土分为四大片.为探究全球黑土区耕地利用变化规律和驱动机制,基于2005、2010、2015和2019年4期全球黑土区土地利用遥感监测数据,借助GIS技术及数理统计软件,分析全球黑土区耕地在14年间的动态变化特征.同时,选取自然地理因素、社会因素为自变量,以土地变化二分类(增加、减少)为因变量,采用Logistic回归模型,探讨研究区耕地变化的驱动因子.结果表明:研究区内耕地变化显著,3个阶段(2005—2010、2010—2015、2015—2019)先后出现小幅增加—大幅减少—小幅增加的趋势;14年间耕地共减少58.77×10^(4)km^(2),其中亚洲黑土区耕地减少幅度最大,占比31.70%,减少的耕地有76.04%转变为未利用地.建立的耕地变化Logistic回归分析模型有效,结果表明:耕地变化在第1阶段(2005—2010年)的主要驱动因素是到最近道路距离、降水和高程(DEM);第2阶段(2010—2015年)的驱动因素是到最近河流距离和高程;第3阶段(2015—2019年)的驱动因素是到最近道路距离和温度.; 杨佳佳吕骏超金珊合刘洋李文博; 关键词：LOGISTIC模型黑土耕地利用

基于多源时序遥感深度协同下的耕地动态监测方法及系统: 本发明公开一种基于多源时序遥感深度协同下的耕地动态监测方法及系统，方法包括：基于所述SAR时序影像和所述光学时序影像计算多极化深度稳健特征；基于所述多极化深度稳健特征和长短期记忆网络，采用注意力机制构建不同农作物对应的所...; 赵文智柏延臣

中国县域耕地动态演变及其驱动机制被引量：14: 2023年; 非农化和非粮化造成大量耕地不再用于农业用途和粮食生产,严重影响粮食综合生产能力,威胁国家粮食安全。识别非农化和非粮化时空演化特征及不同阶段的驱动因素是科学管控和决策的基础。本文以县域为基本研究单元,评估了非农化和非粮化动态演变特征,选择耕地资源本底、社会经济及农户主观因素构建综合指标体系,采用地理探测器模型量化了不同阶段的驱动因子。分析发现,中国耕地非农化和非粮化具有明显的空间集聚效应,“胡焕庸线”以东非农化程度较高,非粮化现象呈现由东北向西南加剧的空间格局。1980—2020年非农化程度呈现减弱且范围缩小的趋势,而非粮化经历了“增长—平稳”的变化过程。1980—2020年主产区非粮化进程减缓,而2010—2020年主销区非粮化增长速度分别为主产区和产销平衡区的1.49倍和1.33倍。与1980—2000年相比,2010—2020年主产区的非农化速度下降了77%,而产销平衡区非农化的增加速度分别是主销区和主产区的1.63倍和4.65倍。耕地资源禀赋是导致非粮化的基础原因,且土壤质量、地形因子与社会经济存在显著的交互作用,农民的逐利行为是决定耕地非粮化根本原因。农业劳动力为非农化的显著影响因子,城镇化对非农化的解释力2010—2020年有所提升。本文提出分类设定管制规则和补贴机制、分区推进管控政策、加强动态监测与风险预警、加强责任监督与考核的建议。; 张婕刘玉洁张二梅陈洁陈洁; 关键词：非农化非粮化

塔里木河流域耕地动态变化分析—以阿克苏地区为例: 2022年; 以阿克苏地区2010、2015和2021年三个时期的卫星影像数据为数据源,利用空间分析技术提取不同时期阿克苏地区耕地变化数据,并利用耕地动态变化度对不同时期研究区耕地动态变化情况进行分析。结果表明,阿克苏地区耕地总量自2010年至2021年整体呈增加趋势,其中阿克苏地区西部绿洲区耕地数量增长程度小于东部绿洲区;除库车县和沙雅县外,全区2010—2021年不存在耕地大量增加或耕地快速减少的情况。; 王琼张斌宋庆平周光海刘小芳陈红; 关键词：塔里木河流域耕地

中部地区城镇用地扩张与耕地动态变化研究: 付文静

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