搜索到24456篇“ 肿瘤分子标志物“的相关文章
- 甲状腺乳头状癌的肿瘤分子标志物研究进展
- 2024年
- 甲状腺乳头状癌(PTC)的发病率逐年升高,且女性发病率高于男性。甲状腺乳头状癌属于亲淋巴型肿瘤,较早且较易发生淋巴结转移。手术切除是甲状腺乳头状癌的标准治疗方案之一,接受手术治疗的患者预后一般较好,但如果发生淋巴结转移或远处转移,则会显著增加不良预后。目前对于甲状腺乳头状癌的术前诊断包括:超声、CT和细针穿刺,虽然有重要的价值,但仍有一些患者由于病灶较小、位置隐蔽或病灶病理特征不典型而无法预测,且上述检查十分依赖操作者自身经验技术。因此,需寻找与甲状腺乳头状癌发生和转移相关的肿瘤分子标志物。本文将对目前国内外常见的甲状腺乳头状癌分子标志物的研究进展进行汇总描述。
- 霍梦含阿依古扎丽·阿不力提浦杜国利
- 关键词：甲状腺乳头状癌分子标志物淋巴结转移
- 肾透明细胞癌相关肿瘤分子标志物的研究进展
- 2024年
- 肾癌(renal cell carcinoma,RCC)是极常见的恶性肿瘤之一,其中较常见的类型是肾透明细胞癌(renal clear cell carcinoma,ccRCC),约占成年肾癌患者的90%~95%^([1])。肾癌患者早期无明显症状,大部分在确诊时就已经出现远处转移而延误诊断,导致治疗和预后效果较差。目前靶向药物对于肾癌有一定的疗效,但是不同的个体药物治疗的效果差异较大。通过研究分子标志物与肾癌之间的联系,探索新型有效的分子标志物以阐明肾癌的发病机制,对肾癌的诊断、治疗及预后都十分重要。本文将对多种来源的分子标志物与肾癌发生发展的关系作一综述,以期为肾癌的诊断和治疗提供参考。
- 丁煜梁新雪王佳明邢丽娟逯佳星宣成睿
- 关键词：肾透明细胞癌肿瘤分子标志物生物学功能
- 一种乳腺叶状肿瘤分子标志物CD146及其应用
- 本发明公开了一种乳腺叶状肿瘤分子标志物CD146及其应用，涉及肿瘤分子生物学技术领域。本发明提供的乳腺叶状肿瘤分子标志物CD146包括具有与SEQ ID NO.1所示序列同源性为80％以上的CD146基因或具有与SEQ ...
- 宋尔卫阎锡蕴刘丹聂燕陈洁雯徐庆喆陈雪晖
- 胰腺癌肿瘤分子标志物TNK2及检测试剂盒及其应用
- 本发明涉及胰腺癌相关的肿瘤分子标志物TNK2及检测试剂盒及其应用；本发明经研究证实TNK2在胰腺癌肿瘤细胞中呈异常表达，可作为胰腺癌肿瘤分子标志物，应用于胰腺癌早期诊断、胰腺癌患者疗效预测或预后判断。本发明所提供的肿瘤分...
- 常安涛黄崇标喻鑫李健铭吴超袁玉东郝继辉
- 一种用于检测咽部恶性肿瘤分子标志物甲基化水平的试剂盒及应用
- 本发明属于分子生物学检测领域，更具体地，涉及一种用于检测咽部恶性肿瘤分子标志物甲基化水平的试剂盒及应用。本发明提供的用于检测咽部恶性肿瘤分子标志物甲基化水平的试剂盒，通过检测样本中CYP26A1基因的Chr10:9307...
- 周谛晗张良禄董兰兰周俊万慧阮彦添
- 一种乳腺叶状肿瘤分子标志物CD146及其应用
- 本发明公开了一种乳腺叶状肿瘤分子标志物CD146及其应用，涉及肿瘤分子生物学技术领域。本发明提供的乳腺叶状肿瘤分子标志物CD146包括具有与SEQ ID NO.1所示序列同源性为80％以上的CD146基因或具有与SEQ ...
- 宋尔卫阎锡蕴刘丹聂燕陈洁雯徐庆喆陈雪晖
- 文献传递
- MicroRNA作为结直肠肿瘤分子标志物的潜能及其作用机制的研究
- 本文主要从以下几部分进行论述： 第一部分 循环microRNA作为潜在结直肠肿瘤诊断标志物的筛选 背景:早期发现结直肠肿瘤，包括结直肠癌(colorectal cancer，CRC)和进展期结直肠腺瘤(advance...
- 赵栋燕
- 关键词：结直肠癌分子标志物
- 血清肿瘤分子标志物:从挖掘到临床应用
- 2021年
- 近年来,分子诊断技术日新月异,伴随而来的分子标志物在肿瘤的预防、诊断、治疗、预后评估、复发监测等中应用研究也越来越多,但各种实验室技术和分子标志物具有各自的优势和局限性,如何选择适宜的实验技术和恰当的血清肿瘤分子标志物是临床实践中的关注热点。
- 张玉娟崔巍
- 关键词：肿瘤分子临床实验室技术
- 一种肿瘤分子标志物circBIRC6及其抑制剂和用途
- 本发明公开了一种肿瘤分子标志物circBIRC6及其抑制剂和用途。本发明首先证实circBIRC6基因的存在，通过检测胃癌病人中该基因表达情况，发现其表达水平显著上调。本发明通过应用circBIRC6抑制剂，在细胞水平上...
- 黄剑飞李洁莹
- 文献传递
- 机器学习在肿瘤分子标志物挖掘中的研究进展被引量：4
- 2021年
- 随着高通量测序和多组学技术的应用,越来越多的生物标志物被挖掘并用于疾病诊断、风险分层、疗效评估及预后预测的研究中。由于机器学习能处理复杂数据,并通过建立模型等方法较好预测临床疾病变化,因此其在肿瘤标志物的挖掘和应用中具有一定的优势。通过总结近年来常用的机器学习方法,阐述其在标志物挖掘中的应用进展,并总结不同的机器学习方法在标志物挖掘中的优劣。
- 娄笑迎崔巍
- 关键词：肿瘤标志物数据挖掘
相关作者
- 张俊芳
- 作品数：59被引量：36H指数：3
- 供职机构：上海海洋大学
- 研究主题：斑马鱼 4细胞 ZF DNA甲基化 冷冻保存
- 韩兵社
- 作品数：66被引量：49H指数：4
- 供职机构：上海海洋大学
- 研究主题：斑马鱼 4细胞 ZF 细胞 自噬
- 马展
- 作品数：19被引量：0H指数：0
- 供职机构：复旦大学附属华山医院
- 研究主题：基因产物 表达量 复发监测 组织分型 神经胶质瘤
- 刘春芳
- 作品数：30被引量：14H指数：3
- 供职机构：复旦大学附属华山医院
- 研究主题：基因产物 表达量 复发监测 组织分型 神经胶质瘤
- 刘雄
- 作品数：94被引量：346H指数：10
- 供职机构：南方医科大学南方医院
- 研究主题：鼻咽癌 鼻咽肿瘤 鼻咽癌细胞 EB病毒潜伏膜蛋白1 RNA干扰抑制
