搜索到2636篇“ 脉冲耦合神经网络“的相关文章
- 基于脉冲耦合神经网络的图像分割算法分析
- 2024年
- 为进一步提高脉冲耦合神经网络(PCNN)在图像分割中的性能,文章研究了基于PCNN模型的图像分割算法,并探讨其模型简化算法,旨在减少其中的参数量,从而提高图像分割处理效率和分割效果。借助Girl属性图像进行仿真验证,通过与OTSU算法及LevelSet算法的分割效果进行对比,文章论证了算法的有效性及可行性。实验结果表明,该算法具有显著的分割效果。
- 李春林闫银芳任宏
- 关键词：脉冲耦合神经网络图像分割
- 一种脉冲耦合神经网络以及用于噪声图像分割的方法
- 本发明公开了一种脉冲耦合神经网络以及用于噪声图像分割的方法，网络架构只有单一层，网络中的每个神经元皆是由具有相同固有参数的VCSEL‑SA的光子脉冲神经元组成；对于具有一定噪声模式的图像，让每个神经元节点对应一个像素点；...
- 张力月 周建豪 李松穗潘炜闫连山罗斌邹喜华
- 基于脉冲耦合神经网络和遗传算法的图像增强研究
- 2024年
- 为提高图像增强技术的效能和适应性,本研究采用融合脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network, PCNN)和遗传算法(genetic algorithm, GA)的方法,设计了一种新型的图像增强方案。该算法以PCNN为基础,利用GA进行参数优化和模型调整,以期达到更优的图像处理效果。研究结果表明:相比传统图像增强技术,所提出的融合算法在图像清晰度、细节增强和噪声抑制等方面展现了显著优势,证明了该方案在实际应用中的高效性和实用性。
- 刘闯
- 关键词：遗传算法
- 基于脉冲耦合神经网络的红外图像分割算法研究
- 2024年
- 红外图像噪声多、结构复杂,传统的分割方法难以对红外图像实现完整的分割。脉冲耦合神经网络(PCNN)参数众多,而人工调整网络参数耗时耗力。为了避免人工调整网络参数、实现对红外图像较完整的分割,将粒子群优化(PSO)算法和改进的PCNN相结合,提出了一种新的红外图像分割算法。首先,对红外图像进行预处理。其次,为了减少网络参数,对PCNN进行了化简。然后,将预处理图像输入网络进行循环迭代,利用PSO算法计算每次迭代的分割结果的适应函数值,从而确定群体和个体最佳参数。最后,通过种群最佳参数得到分割结果。为了验证算法的分割性能,试验使用了不同的自然风景图像和红外图像。试验结果表明,所提算法可以对红外和自然风景图像实现较完整的分割;无论是分割效果还是定性分析,所提算法都要优于传统算法。
- 赵亮杨凯姚兴王标袁鹏喆
- 关键词：红外图像分割脉冲耦合神经网络粒子群优化算法适应度函数
- 一种基于改进脉冲耦合神经网络的图像分割方法
- 本发明公开了一种基于改进脉冲耦合神经网络的图像分割方法，涉及图像分割技术领域，本发明包括构建脉冲耦合神经网络模型；基于脉冲耦合神经网络模型的中心像素点神经元与周围神经元之间的关联度，构建权值矩阵，对脉冲耦合神经网络模型的...
- 黄春艳王学涛黄红艳李艳玲马壮壮梅小龙罗彬孙倩星魏君芳崔晶楠王炳禹汪明杨黄光艳许红娜
- 一种粒子群优化脉冲耦合神经网络的全色锐化算法
- 2024年
- 为了进一步降低多光谱与全色影像融合后的光谱和空间信息失真,提高融合质量,文章提出一种粒子群优化脉冲耦合神经网络的多光谱与全色影像融合算法。该算法基于主成分分析和非下采样剪切波搭建融合方法的基础融合框架,在低频系数融合过程中使用细节注射的融合方法,降低非必要的信息注射,从而提高光谱保持度。在融合高频系数时,采用参数自适应的简化脉冲耦合神经网络计算融合权重,并基于粒子群优化算法全局搜索能够获取最佳融合质量的对应参数,以提高空间信息的完整性和清晰度。文章通过三组实验验证提出算法的可行性,并与现有的、经典的融合算法进行对比,实验显示:文章提出的融合算法在三组实验中的光谱角映射均在0.1左右,通用图像质量指数在0.9以上。实验结果表明:该算法不仅能够有效提高全色与多光谱影像的融合质量,而且融合效果稳健,在对比实验中具有最佳的融合性能。
- 赵志威付昱凯杨树文
- 关键词：遥感影像融合脉冲耦合神经网络粒子群优化算法
- 基于多通道深度脉冲耦合神经网络的轴承故障检测方法
- 本发明公开了基于多通道深度脉冲耦合神经网络的轴承故障检测方法；通过引入深度网络结构，大幅提升了对复杂故障信号的特征提取能力，并通过优化的网络结构和算法设计，克服了传统PCNN在高维信号处理中的不足；MC‑DPCN不仅能够...
- 吴彦熹 马文泰刘冀钊 廉敬 候建国 李瀚昆朱新文 万晓亮
- 一种变换域自适应脉冲耦合神经网络的全色锐化方法
- 本发明公开了一种变换域自适应脉冲耦合神经网络的全色锐化方法，包括：遥感图像NSST分解，对多光谱图像与全色图像分别进行ρ级NSST分解，分别得到低频分量和ρ级l方向上的高频分量；高频分量融合，将多光谱图像高频信息与全色图...
- 马飞孙陆鹏杨飞霞徐光宪
- 基于脉冲耦合神经网络的声呐图像鱼类目标快速检测方法
- 本发明公开了基于脉冲耦合神经网络的声呐图像鱼类目标快速检测方法，首先对声呐数据预处理，双线性插值减少图像尺寸，通过伽马变换增强图像，凸显出待测目标；分别使用FCM算法与K—means算法对图像聚类，通过形态学滤波(腐蚀、...
- 聂骁健 于晓阳 徐琳彭 王鹤儒 邓行健 周伯骜 刘文卓 黄灿 李泉 马靖雯 孙晓凡
- 基于剪切波变换和脉冲耦合神经网络的图像融合方法研究
- 2024年
- 图像融合的目的是将多个来源的图像合并,从而产生1个包含所有原始图像信息的新图像。传统的图像融合方法可能损失一些重要信息或导致图像失真,因此研究新的图像融合方法具有重要意义。作为新兴技术,剪切波变换和脉冲耦合神经网络在图像融合中的应用潜力尚未被充分发掘。文章致力于研究这2种技术在图像融合中的效果,并提出结合两者的新方法。
- 李春林李晓峰任宏
- 关键词：剪切波变换脉冲耦合神经网络图像融合
相关作者
- 马义德
- 作品数：221被引量：1,198H指数：16
- 供职机构：兰州大学
- 研究主题：脉冲耦合神经网络 PCNN 图像分割 小波变换 图像处理
- 聂仁灿
- 作品数：79被引量：222H指数：8
- 供职机构：云南大学信息学院
- 研究主题：脉冲耦合神经网络 图像融合 PCNN 图像分割 图像融合算法
- 周冬明
- 作品数：126被引量：397H指数：10
- 供职机构：云南大学信息学院
- 研究主题：脉冲耦合神经网络 PCNN 图像融合 网络 多尺度
- 张军英
- 作品数：234被引量：1,114H指数：18
- 供职机构：西安电子科技大学
- 研究主题：脉冲耦合神经网络 高分辨距离像 神经网络 拷贝数 测序
- 顾晓东
- 作品数：62被引量：324H指数：11
- 供职机构：复旦大学
- 研究主题：PCNN 脉冲耦合神经网络 图像处理 图像 图像检索
