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收集与量化特征的方法与装置
一种收集与量化象特征的方法,方法包括先自动取得符合中医诊要求的高质量象影,接着从影中辨识出患者部,获取面边缘形状,从而获得面检测区,并利用面检测区对影进行颜色校正,后续便可于面检测区中进行部的颜色...
张世平王之纯
一种用于中医的图优化方法及系统
本发明公开了一种用于中医的图优化方法及系统,涉及图优化技术领域,基于发送端确定目标,提取目标的图信息,对目标进行压缩得到压缩目标层,基于发送端将发送信息通过传输通道传输至接收端;接收端接...
刘景鑫郑鹏刘宇辰
一种用于中医的图优化方法及系统
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刘景鑫郑鹏刘宇辰
一种基于医学图分割的中医智能辨治方法及系统
本发明公开了一种基于医学图分割的中医智能辨治方法及系统,其方法包括步骤:获取患者的体图;提取所述体图中的体特征,所述体特征包括形特征值、苔颜色特征值和质状态特征值;结合预设的诊辨证模型计算所述...
冯军郝文晖刘毅张少良
基于EfficientNet的胃癌变化分析研究
2024年
目的:通过结合EfficientNet模型研究胃癌变化,分析色和苔色的类别,旨在使用便携式中医智能诊仪辅助医生做出更准确的诊断和治疗决策,经统计学技术分析不同色、苔色的量化指标。方法:采集5000例受试者数据,对照组采用BP神经网络和卷积神经网络分别分类色和苔色。观察组结合EfficientNet模型辅助BP神经网络和卷积神经网络分别分类色和苔色,从而分析胃癌患者的变化特征,并采用评价指标评价模型效果。结果:观察组模型研究胃癌变化,精确率为96.59%。测试集中识别苔色召回率、精确率、准确率分别为92.63%、92.62%、90.60%。识别色召回率、精确率、准确率分别为89.61%、88.62%、88.45%。结论:EfficientNet网络模型可以提高识别色和苔色变化的效率,这为提高临床医生诊疗决策效率提供了有力支持。
周子力胡文邓巍何绍亚
关键词:胃癌舌色苔色
一种基于ECNet网络的识别方法及系统
本发明公开了一种基于ECNet网络的识别方法及系统。本发明首先以部图构建样本数据集,紧接着该数据集被送入数据处理模块以供处理。接下来,激活网络模型模块,利用已处理的数据对模型进行训练,并在此过程中捕获最佳的参数设...
宋烨王效灵
基于双空间金字塔深度卷积网络的分割方法
本发明公开了基于双空间金字塔深度卷积网络的分割方法,步骤一:通过相机和手机拍摄部图,以提高数据集的泛化性;步骤二:对采集的图进行去背景处理,得到无背景的参考图;步骤三:构建基于双空间金字塔的深度卷积网络Dee...
芦东昕郑丹妮柯文德
一种基于改进型U-Net的开放环境下分割方法
一种基于改进型U‑Net的开放环境下分割方法,包括:采集开放环境的图片,对图进行数据增强;对所有图数据中的体进行标注,生成图掩膜;将已标记的图片送入到融合了注意力机制与密集连接机制的改进型U‑Net...
辛国江王鑫张杨刘嵘澂
一种基于RGB图和高光谱图融合的检测方法
本发明提供一种基于RGB图和高光谱图融合的检测方法,包括如下步骤:获取待测部的RGB图和高光谱图;输入RGB图至空间‑图子网络中,用于加强感知图的全局特征和局部特征,以获得空间特征;输入高光谱图至光谱...
郑守国朱恭钦徐青山王海燕邱梦情李明浩
基于改进Unet网络的分割方法、电子设备及存储介质
本发明提供一种基于改进Unet网络的分割方法,包括如下步骤:获取待分割的图;输入图至改进Unet网络中,以得到粗分割图,改进Unet网络中的卷积块包括多元分支模块、级联层包括空间‑协调注意力模块,并利用空洞卷积...
朱恭钦郑守国徐青山王海燕邱梦情李明浩

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王学民
作品数:207被引量:469H指数:12
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作品数:134被引量:438H指数:14
供职机构:北京工业大学
研究主题:中医 舌体 舌色 舌象 舌苔
李梢
作品数:156被引量:2,258H指数:23
供职机构:清华大学
研究主题:网络药理学 中医药 类风湿性关节炎 证候 生物网络
张新峰
作品数:99被引量:489H指数:13
供职机构:北京工业大学
研究主题:中医 中医舌象 舌色 中医舌诊 舌象
周昌乐
作品数:292被引量:1,715H指数:21
供职机构:厦门大学
研究主题:舌诊 人工智能 神经网络 自然语言理解 中医