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一种药物毒性预测方法、装置、设备及可读存储介质: 本发明涉及领域，涉及一种药物毒性预测方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括获取药物数据集；将药物数据集中包括的药物分子式转换为相应的药物分子图，得到第一药物分子图信息；将第一药物分子图信息发送至训练后的神经网络，得...; 吴梦凡朱嘉静刘勇国李巧勤

基于秀丽线虫评价纳米塑料与他莫昔芬联合毒性的方法和纳米塑料引起的药物毒性抵抗方法: 本发明公开了基于秀丽线虫评价纳米塑料与他莫昔芬联合毒性的方法和纳米塑料引起的药物毒性抵抗方法，所述待测样品为纳米塑料与他莫昔芬混合物的NGM固体培养基，将秀丽线虫接种于待测样品中，本发明通过考察多种毒性相关指标，可快速、...; 壮子恒王辰辰唐英茂朱晨艳樊佩玲

一种基于药物毒性分类的图神经网络知识编辑方法: 本发明涉及图神经网络(GNN)知识编辑领域，特别涉及一种基于药物毒性分类的图神经网络知识编辑方法，所述方法包括：获取待处理药物毒性分类数据集；提取对化学分子进行分类的GNN的图子网；提取图子网中仅保留药物结构特征知识化合...; 刘立聂文韬王以可连逸轩

一种iPS来源心脏类器官药物毒性测试芯片: 本发明公开了一种iPS来源心脏类器官药物毒性测试芯片，所述iPS来源心脏类器官药物毒性测试芯片包括多个微型细胞培养室或通道组成的微流控芯片，这些微通道内种植着诱导多能干细胞衍生的心脏细胞；其中，所述微型细胞培养室或通道模...; 孙涛

基于药物融合相关性数据及图卷积网络预测药物毒性方法: 基于药物融合相关性数据及图卷积网络预测药物毒性方法，属于机器学习及药物化学与毒理基因组结合技术领域，解决如何提高药物毒性的预测效果的问题，本发明利用蛋白质相互作用网络得到药物间相关性，同时对药物进行化学结构进行分析，将药...; 苏苒李婷玉

一种基于肾脏类器官的药物毒性检测方法: 本发明公开了一种基于肾脏类器官的药物毒性检测方法，包括：对预先培养好的肾脏类器官进行目标药物处理；基于肾脏类器官给药前后的形态差异，确定目标药物的预估毒性；对肾脏类器官进行细胞活力检测，获取肾脏类器官的细胞活性抑制率；基...; 顾忠泽于文龙徐婷婷

基于微生物反应的药物毒性快速检测技术开发: 2024年; 传统毒性检测方法依赖动物实验,耗时长且成本高,且面临伦理和法规的限制。近年来,微生物系统因其快速响应和高敏感性,能够在早期阶段有效评估药物和其他化学物质的潜在毒性,成为一种重要的毒性筛选工具。基于此,文章探讨了基于微生物反应的药物毒性快速检测技术的开发,以期明确微生物在毒性检测中的作用机制和反应动态,并且开发出一套标准且高效的毒性评估方法。; 郭晓威王美慧; 关键词：药物毒性

利用细胞培养用载体制备的类器官及利用其的药物毒性评价方法: 本发明涉及类器官，更详细地，涉及利用包含含有明胶、天然高分子、油以及油性增稠剂的微胶囊的细胞培养用载体制备的类器官及其用途。在将本发明的包含天然油的微胶囊用作细胞培养用载体来培养细胞的情况下，具有提高细胞的附着及存活，诱...; 姜善雄沈慧恩

清代本草古籍中的药物毒性初探: 目的:毒性本草是中医药理论的重要组成部分,也是一个长期存在争议的话题。清代毒性本草承袭历代之精华,又有一定的见解与创新,促进了中药毒性理论的发展。本研究旨在厘清清代本草著作中与毒性本草有关的文献内容。选取成书于清代的著作...; 马瑶瑶; 关键词：清代

机器学习算法在药物毒性预测中的应用评价被引量：1: 2024年; 目的:基于文献计量法评价机器学习算法在药物毒性预测中的应用现状,为相关研究和应用提供参考借鉴,以促进“医药+信息”学科的交叉发展。方法:以“毒性预测”、“定量构效关系(QSAR)”、“计算毒理学”、“机器学习”等为主题词,组合查询发表于中国知网、万方等数据库的相关文献,然后依据“所用算法种类”、“所应用的毒性预测环节”进行归类整理,对机器学习算法在药物毒性预测领域的应用现状进行综述。结果:共检索到相关有效文献122篇。机器学习已用于药物毒性预测的毒性数据集处理、药物信息表征筛选、预测模型训练等,其中应用于模型训练任务的算法次数与种类相较更多;虽然各种算法在药物毒性预测领域都有研究应用,而以支持向量机算法、随机森林算法与深度学习算法的应用较多;另外,文献多数认为基于深度学习或集成学习的模型预测性能较高。结论:机器学习算法在毒性预测领域中应用种类较多,而选择算法时需考虑的主要问题是数据集规模大小和算法运算速度,对异常数据、冗余数据、噪声数据的适应性以及算法的实现难度等;计算机辅助毒性预测相较传统的体内体外实验有着较多的优势,但仍有部分亟待解决的难题,包括医药数据相关板块的不少空缺、现有数据质量的亟待提升和药物信息表征如何选择等。; 章新友陈豪王芝李雪梅徐华康张亚明周小玲吴地尧; 关键词：定量构效关系

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