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蛋白质芯片被引量：4: 2002年; 蛋白质芯片是一种研究蛋白质组学的新技术 ,是高通量、微型化和自动化的蛋白质分析技术。它可以用于构建蛋白质表达　　谱 ,进行受体一配体检测 ,靶目标和靶向药物筛选 ,蛋白质相互作用研究。; 庞涛陈婉蓉; 关键词：蛋白质芯片蛋白质组学

蛋白质芯片被引量：18: 2001年; 李民周宗灿; 关键词：蛋白质芯片蛋白质相互作用蛋白质组学

基于蛋白质芯片的生物细胞检测技术研究: 2024年; 近年来蛋白质芯片的生物细胞检测技术获得了长足发展。该技术的核心是利用固定在芯片上的蛋白质探针与样本中的目标蛋白发生特异性结合,通过检测结合信号来实现对样本中蛋白质的分析。这种技术的基本原理和关键技术包括芯片制备、信号检测等。详细阐述了该技术在疾病诊断、药物筛选和食品安全检测方面的成功应用。还分析了这项技术目前面临的技术难题,展望了其未来的发展方向。蛋白质芯片技术为生物医学领域提供了一种高通量、高敏感度的新兴检测手段,其应用前景非常广阔。; 曹文绮; 关键词：蛋白质芯片技术细胞检测

一种基于适配体的蛋白质芯片及其制备与应用: 本发明提供了一种基于适配体的蛋白质芯片及其制备与应用，包括生物芯片和芯片支架，其中，生物芯片包括基片和固定在基片上的适配体荧光探针，适配体荧光探针与淬灭基团结合无荧光信号；当有靶标蛋白时，靶标蛋白促使淬灭基团与适配体解离...; 华子昂刘宝全竹添朱美瑛张建万君兴

一种点样液、使用点样液制备的蛋白质芯片及其制备方法: 本发明提供了一种点样液，涉及免疫检验技术领域。该点样液包括表面活性剂、保护剂、保湿剂和生物缓冲液。本发明还提供了一种使用点样液制备蛋白质芯片的方法。本发明通过将表面活性剂、保护剂、保湿剂以及生物缓冲液进行混合制备点样液，...; 赵雯雯潘维华郑叶吉琛

基于蛋白质芯片技术筛选与甲型流感病毒NS1蛋白互作的宿主因子及通路分析: 2024年; 目的筛选出与流感病毒Non-structural protein 1(NS1)蛋白结合的人类宿主蛋白并加以分析,确定这些结合蛋白富集的方向及关键蛋白,为抗流感病毒的新药研发提供思路。方法将NS1样本、Biotin样本分别与HuProt^(TM)人类蛋白质组芯片进行杂交孵育,以两重复均满足Z-Score≥3为筛选条件对与NS1蛋白有结合的宿主蛋白进行筛选得到特异性检出蛋白,实验组(NS1蛋白)与对照组(Biotin)比值I Mean_Ratio≥1.4为条件筛选出显著特异性检出蛋白。用检出的195个蛋白进行GO(Biological Process,Molecular Function,Cellular Component)和KEGG_PATHWAY分析,通过蛋白-蛋白相互作用(PPI)及MCODE分析得到关键蛋白。结果获得显著特异性检出蛋白195个,GO分析结果显示这些蛋白主要参与了mRNA加工、RNA结合、蛋白结合,KEGG分析主要富集到RNA降解、氨基酸的生物合成等通路。得到的4个关键蛋白DDX6、HSPD1、PKLR、MTHFD1中DDX6与RNA的合成、翻译等过程相关,而NS1蛋白可以通过调控流感病毒RNA和宿主RNA促进病毒的感染,推测DDX6可能在该过程发挥作用;其他3个蛋白目前虽然没有明确的研究指明其与流感病毒有关系,但是能在其他RNA病毒的感染过程中发挥作用。结论与NS1结合的人类蛋白主要富集到RNA合成、加工、转录等过程中,MCODE分析得到的关键蛋白有潜力成为抗流感病毒新的靶点,但作用机制需要后续实验进行进一步验证。; 张宇张薇高双荣陈梦苹王雅欣徐英莉曹姗赵荣华包蕾李舒冉孙静鲍岩岩耿子涵郭姗姗冀祖恩崔晓兰; 关键词：甲型流感病毒 NS1蛋白蛋白质芯片通路

一种蛋白质芯片板的制备方法: 本发明涉及一种蛋白质芯片板的制备方法，所述制备方法包括：步骤1)配制膜处理液，将纳米膜浸泡在所述膜处理液中，然后用纯化水冲洗、吹干；步骤2)配制点样液，将蛋白质用点样液稀释后于纳米膜上进行点样，获得蛋白质芯片；步骤3)将...; 田克恭张继颖彭伍平张许科

一种羧基改性蛋白质芯片的制备方法: 本发明公开了一种羧基改性蛋白质芯片的制备方法，包括将载玻片置于平面上，用预先配制的刻蚀液在载玻片上进行刻蚀，刻蚀完成后用去离子水将刻蚀液冲洗干净，再将载玻片放入真空干燥箱干燥；将载玻片放入不饱和脂肪酰氧基丙基三甲氧基硅烷...; 覃淑芬覃淑宁黄俊卿农萍

蛋白质芯片检测技术结合多维统计方法推断死亡时间被引量：2: 2023年; 目的利用蛋白质芯片检测技术结合多维统计方法分析骨骼肌组织的蛋白质变化,进行死亡时间推断。方法大鼠颈椎脱臼处死后置于16℃环境中,提取死后不同时间点(0 d、1 d、2 d、3 d、4 d、5 d、6 d、7 d、8 d和9 d)骨骼肌的水溶性蛋白质,获取相对分子质量为14000~230000的蛋白质表达谱数据,采用主成分分析(principal component analysis,PCA)和正交偏最小二乘(orthogonal partial least squares,OPLS)进行数据分析,构建Fisher判别模型及反向传播(back propagation,BP)神经网络模型对大鼠死亡时间进行分类预测。另外收集不同死亡时间的人体骨骼肌蛋白质表达谱数据,通过热图和聚类分析观测其与死亡时间之间的关系。结果大鼠骨骼肌蛋白质谱峰随死亡时间呈一定的时序性变化。PCA结合OPLS判别分析结果显示,除死后6 d、7 d和8 d外,各死亡时间组间差异有统计学意义(P<0.05);经Fisher判别分析,模型内部交叉验证准确率为71.4%,外部验证准确率为66.7%;BP神经网络模型分类预测结果显示,模型内部交叉验证准确率为98.2%,外部验证准确率为95.8%。经聚类分析,人体骨骼肌蛋白质表达在死后4 d与死后25 h内差异有统计学意义。结论蛋白质芯片检测技术可快速、准确、高重复性地获取死后不同时间点大鼠和人体骨骼肌相对分子质量为14000~230000的水溶性蛋白质表达谱,建立基于多维统计方法的多种死亡时间推断模型,有望为死亡时间推断提供新的思路和方法。; 张旭东姜垚如梁芯瑞田甜靳茜茜张小红曹洁杜秋香孙俊红; 关键词：法医病理学死亡时间蛋白质芯片蛋白质表达谱 FISHER判别分析反向传播神经网络

一种微流控蛋白质芯片及其制作方法与应用: 本发明的实施例提供了一种微流控蛋白质芯片及其制作方法与应用，适配体横跨在微流控通道横面且微流控通道高度小于0.1毫米的设计提高适配体对靶标蛋白的捕获作用；待测样品溶液从微流控通道流过时靶标蛋白与相应的适配体特异性结合；排...; 华子昂刘宝全竹添朱美瑛张建万君兴

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