搜索到1466篇“ 视频分割算法“的相关文章
- 基于残差网络的无监督角膜视频分割算法
- 2024年
- 基于角膜形变计算出一系列生物力学特性参数是训练早期圆锥角膜分类模型的数据基础,因此圆锥角膜轮廓分割的精确性直接影响着早期圆锥角膜分类模型的准确性。本文提出了一种基于残差网络的无监督角膜视频分割方法。通过统一的网格化采样提取一组锚点被同序列视频帧所共用,从而减小网络模型学习特征表示的计算量并且提高了计算效率。同时设计了一个正则化分支对原有的视频集进行相似性转换来解决可能存在的退化解问题。与已有的无监督视频分割任务相比,本实验模型使用了少量的训练数据,但却取得了更高的分割精度和计算效率。
- 白金帅刘凤连李婧谭左平汪日伟
- 关键词：圆锥角膜锚点退化解
- 基于全边界时空切片的安防视频分割算法
- 2023年
- 针对安防领域视频存在数据冗余度大、清晰度较低、背景干扰等问题,而现有的视频分割算法又存在计算量大、计算步骤复杂等问题,提出了一种基于全边界的时空切片视频分割方法 (full-boundary spatiotemporal slicing video, FSSV)。首先针对监控视频的视频边界进行采样,从而形成时空切片,其次对时空切片进行稀疏采样和卷积得到背景模型,通过图像差分进而求得时空前景目标,从时空前景目标中提取目标帧值特征和边界特征;最后结合时间概率模型对前景目标进行修正,从而得到镜头分割边界集合,以此来进行视频分割。实验表明,方法提高了视频分割的准确率,具有较高的抗背景干扰能力。
- 王红霞姚金成
- 关键词：视频分割时空切片特征提取
- 基于跨域关系学习的视频分割算法研究
- 2022年
- 视频自动分割算法在整个视频中切分目标对象,由于深度卷积神经网络(DCNN)的快速发展,视频分割算法近期取得了良好的进展。但如何同时捕获多个域(时域、空域、通道域)的域内及域间关系,仍然是视频分割算法的重要问题。通过对已有研究成果进行分析,提出一种新的跨域关系学习方法。依据自注意力机制,通过同时利用时域、空域和通道域上下文知识来增强特征表示的判别能力。该原理经过数学的理论论证和实验仿真分析,分别在Shining3D牙科、DAVIS16和DAVIS17的数据集上验证了该方法的有效性。实验结果表明:注意力是视频分割的有效机制,并且可以在空域、时域和频道域中同时使用。与其他最新的视频分割方法相比,该方法在分割性能上具有显著竞争力。
- 龚猷龙
- 关键词：视频分割卷积神经网络计算机视觉
- 基于图实例匹配和孪生注意力的自监督视频分割算法研究
- 如今,多媒体信息的传播载体和交互方式都发生了巨大的变化。视频信息占所有信息的比重也越来越大。对视频的处理需求在整个计算机视觉任务中的比重也越来越大。随着人工智能技术的发展,大量图片和视频数据被基于深度学习的方法处理,并取...
- 于正洋
- 基于树重心的血管截面视频分割算法研究被引量：1
- 2021年
- 由于血管截面有可能出现凹状,导致种子点位置偏移到血管外,造成分割结果出现错误.为解决该问题,提出一种基于最小生成树的种子点选取算法.利用前一帧分割结果随机取点,并保证随机点均匀覆盖整个分割区域;再运用Kruskal算法对所有随机点构建最小生成树,并以最小生成树的树重心作为当前帧的种子点;最后以区域生长算法对当前帧进行分割.实验结果表明,本算法能较为准确地定位血管截面的中心点,保证血管分割的准确性.
- 王筱涵彭博兴郭慧楠赵欣悦马燕
- 关键词：最小生成树血管分割图像分割
- 基于粗粒度和多模态特征的视频分割算法及其应用研究
- 随着当前互联网技术和多媒体技术地迅猛发展，网络视频信息呈现出爆炸式增长的形势，如何有效而且自动化地对视频数据进行浏览、管理和检索已然成为目前计算机视觉领域中的研究重点。视频分割是指在时域上将一个视频拆分成多个语义片段，这...
- 彭馨慧
- 关键词：视频分割聚类算法粗粒度
- 文献传递
- 基于图的RGBD视频分割算法研究
- 在计算机视觉的研究和应用中，视频分割是重要的研究方向之一，也是许多视觉算法的基础，视频分割的好坏直接影响其它算法的性能和处理效率。近年来，随着各种视觉设备的发展，RGBD数据的获取越来越容易，面向RGBD数据的研究和应用...
- 高俊磊
- 关键词：视频分割聚类算法点云数据
- 文献传递
- 基于特征点匹配的视频分割算法研究被引量：1
- 2018年
- 互联网和数字技术的不断发展,对数字媒体产品的安全性提出了更高要求,视频分割算法在视频领域得到了广泛应用。在分析以往算法的基础上,建立一种基于改进的SIFT特征点匹配的视频分割算法,可精确检测镜头切边,实现视频分割,并通过实验验证算法的有效性。
- 甘蓉
- 关键词：视频分割SIFT特征点特征点匹配
- 基于流形学习的图像与视频分割算法研究
- 图像分割被广泛应用于图像编辑、目标跟踪等领域，是计算机视觉中最重要的基础任务之一。完全自动的图像分割的概念是模糊的，因为人们感兴趣的部分是不确定的，而完全人工的分割耗费太多的时间。因此，要想精确地实现前景与背景的分割，就...
- 陈浩浩
- 关键词：图像处理流形正则化半监督学习多任务学习
- 基于时空联合特征学习的无监督视频分割算法研究
- 视频分割技术是计算机视觉领域的一个重要研究方向，同时也是该领域中最复杂的问题之一。视频分割的难点包括分割目标背景的变化，目标的非刚性形变及分割目标的快速移动等。视频分割也是行为识别，目标跟踪，视频编辑，目标检测等众多基于...
- 李雪君
- 关键词：KD树混合高斯模型光流法
相关作者
- 褚一平
- 作品数：17被引量：39H指数：4
- 供职机构：杭州电子科技大学计算机学院
- 研究主题：视频分割算法 视频分割 条件随机场 视频 自适应
- 张三元
- 作品数：193被引量：1,130H指数：17
- 供职机构：浙江大学计算机科学与技术学院
- 研究主题：三维模型检索 CAD 三维模型 网格 点云曲面
- 张磊
- 作品数：491被引量：374H指数：9
- 供职机构：西安交通大学
- 研究主题：视频 机器人 图像 消防机器人 抛投
- 黄叶珏
- 作品数：26被引量：67H指数：5
- 供职机构：浙江经贸职业技术学院
- 研究主题：人脸 视频分割算法 视频 网络 图形密码
- 黄华
- 作品数：83被引量：454H指数：12
- 供职机构：北京理工大学机械与车辆学院
- 研究主题：履带车辆 视频 超分辨率 数字水印 图像重建
