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话题 检测 与 跟踪 任务中的话题 跟踪 研究2022年 话题 检测 与 跟踪 (Topic Detection and Tracking,TDT)任务是对互联网热门话题 和敏感话题 进行信息处理,受到了研究者的广泛关注。其中,它的子任务之一是话题 跟踪 任务,即跟踪 热门话题 和敏感话题 。话题 跟踪 任务的关键技术是话题 /报道表示模型和文本分类算法。因此,本文主要研究话题 跟踪 关键技术,分析关键技术的优缺点,并采用话题 /报道表示模型表示话题 和报道,同时利用文本分类算法判断报道与 话题 的相关性以跟踪 同类话题 ,采用话题 检测 与 跟踪 评测方法评估话题 跟踪 结果,设计通用的话题 跟踪 系统。研究结果表明,该系统具有良好的应用前景。关键词：文本分类算法 中文热点话题 检测 与 跟踪 技术研究 话题 检测 与 跟踪 技术作为从海量的互联网信息中获取当下民众所关心和讨论的热点话题 的关键技术,引起...关键词：聚类 文本表示 农业舆情话题 检测 与 跟踪 的研究与 应用 关键词：增量聚类 文献传递 微博热点话题 检测 与 跟踪 研究 关键词：文本聚类 LDA 面向网络信息安全的话题 检测 与 跟踪 关键词：TDT 信息安全 关键词提取 文本聚类 文献传递 基于维吾尔语舆情分析的话题 检测 与 跟踪 技术研究 关键词：舆情分析 维吾尔语 基于Spark的话题 检测 与 跟踪 技术研究 话题 信息及话题 的后续发展趋势,话题 检测 与 跟踪 技术被提出用于对海量互联网信息中的未知话题 进行识别和对已知话题 进行持续跟踪 。但是...关键词：话题检测与跟踪 并行化 SPARK 文献传递 面向网络文本大数据的话题 检测 与 跟踪 方法、装置 话题 检测 与 跟踪 方法、装置。该方法包括对中文分词后的文档集构建图模型，根据图模型，构造拉普拉斯矩阵，进行特征分解，获取前k个特征向量，对前k个特征向量所构成的矩阵进...文献传递 社交网络中敏感话题 检测 与 跟踪 研究 关键词：社交网络 KNN算法 话题 检测 与 跟踪 关键技术研究被引量：1 2016年 话题 检测 与 追踪(TDT)技术作为舆情分析的重要技术手段,是近十年自然语言处理和信息检索领域的热点研究课题,笔者对该技术的研究现状和发展前景进行简要概括,并对其中的关键技术新事件检测 和话题 跟踪 技术进行分析和研究。关键词：聚类分析 新事件检测
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