针对多重信号分类算法(multiple signal classification,MUSIC)在低信噪比、小快拍数或信源角度相近等复杂环境下波达方向(Direction of arrival,DOA)估计性能严重下降这一问题,提出一种新的基于谱函数二阶导数的DOA估计算法。利用MUSIC空间谱函数的二阶导数能在原始波达方向周围产生负峰值的特性,通过对二阶导数空间谱进行负峰值搜索实现DOA估计。实验结果表明,在低信噪比、小快拍数或信源角度接近的情况下,该方法能准确进行DOA估计,且性能明显优于经典MUSIC算法。
针对短波通信中的同频干扰问题,本文通过短波信号建模和计算时差样本点构建空间频移算子,从而进行时域信号的离散空间变换,大幅度抑制了多径和噪声分量的干扰.提出了信号的空间域稀疏化方法并利用聚类算法实现多发射源的直接定位.仿真结果表明,该算法性能在信噪比和信干比都较低的情况下优于现有的到达时间差(Time Difference Of Arrival,TDOA)定位算法,实测结果表明所提算法定位相对误差小于3%.
传统的雨滴谱函数的拟合方法在不同的降水类型和不同分布函数下,可能存在拟合出来的雨滴谱函数与实际数据差异过大的情况,基于此问题,本文提出一种基于迭代重加权最小二乘法(Iterative Reweighed Least Square,IRLS)的雨滴谱函数拟合方法。利用Parsivel激光雨滴谱仪2019年7—10月在海南安定获得的225组层状云降水样本和110组对流云降水样本数据进行实验,通过不断更新权值,迭代计算,从而求出待估计参数。模拟结果表明了该方法应用在不同降水类型和不同分布函数下,对比阶矩法和最小二乘法得到的拟合优度都是最接近1的。
