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国有资产经营中财务投资风险控制存在的问题与对策研究: 2024年; 在市场经济转型的背景下,随着新常态的到来以及各种经济政策的实施,国有企业全面深化改革的步伐也在进一步加快,为其现代化转型发展带来契机。国有企业是我国非常重要的一个经济主体,但部分经济主体为实现开拓国内外市场的目的,往往会采取盲目投资的方式,这种情形会导致国有企业在投资过程中出现风险。; 陈家祥; 关键词：国有企业投资风险控制市场经济转型国有资产经营

基于大数据技术的企业财务投资风险模型构建及实践应用研究: 2024年; 大数据技术为企业财务投资风险管理工作的创新和优化提供了重要的技术支撑,可以在分析和处理大量的财务数据的基础上,帮助企业更准确地预测市场趋势、评估投资项目的潜在价值和风险,从而作出更为明智的投资决策。本文以大数据技术作为研究切入点,分析企业财务投资风险管理的特征,从企业财务投资主要风险因素分析、投资风险模型构建、投资风险模型验证等方面入手梳理基于大数据技术的企业财务投资风险模型构建主要环节及流程,以零售类企业为例,探讨基于大数据技术的企业财务投资风险模型在零售行业的实践应用,期望为企业财务投资风险管理深度挖掘大数据技术的应用价值提供理论参考和更多思路。; 张文俊; 关键词：大数据财务

企业财务投资风险管理策略研究: 2024年; 随着全球经济一体化的不断深入,企业面临的风险日益复杂多变。财务投资风险管理作为企业风险管理的重要组成部分,对企业的稳定运营和持续发展具有至关重要的作用。对此,本研究旨在探讨企业财务投资风险管理的类型,提出相应的管理策略,以期为企业财务投资风险管理提供新的思路和方法,助力企业实现可持续发展。; 张金兴; 关键词：企业管理风险

大型央企集团财务投资战略研究: 2023年; 大型央企集团是支撑我国国民经济的重要支柱,各个大型央企集团承担着促进社会经济可持续发展的重要任务,为了进一步扩大大型央企集团的综合效益,有必要对其财务投资战略进行深入研究。随着我国进入社会主义新时代,大型央企集团更是重视财务投资战略的规划与管理,财务投资是大型央企集团增长资产价值的重要手段,并且是大型央企集团提高风险防范能力的必要途径,因此大型央企集团必须要明确自身的财务投资需求,在充分调查投资市场信息之后科学规划财务投资战略,从而发现更多财务投资机遇。本文将从财务投资的概念、特点以及主要目标出发,分析大型央企集团财务投资战略管理的积极意义,并重点讨论分析央企集团财务投资战略规划,最后讨论影响大型央企集团财务投资的几点因素以及财务投资战略管理路径,为促进大型央企集团的可持续发展拓展思路。; 王庭东; 关键词：财务投资

财务投资人+产业投资人模式下企业破产重整路径与效果分析——以力帆科技为例: 随着经济结构的转型和升级,我国在制度和政策上对各行各业都加强了约束和规范。上市公司是经济发展中极其重要的一部分,其面临的压力和竞争也越来越大,由于陷入经营困境和财务困境,一些上市公司不得不走向资不抵债、被迫退市的结局。为...; 易有兰; 关键词：破产重整

基于机器学习的大型企业财务投资风险预警方法: 2023年; 近些年,随着我国市场经济的加强,各项机制得到了健全和优化,企业要想获得长效稳定地发展,就应该建立健全内部财务风险预警机制。纵观国内大型企业的发展,其规模越大,所要承担的风险也就越高。所以,文章应用分类评定模型、RF模型与GBM模型等有代表性的机器学习法,全面检测系统性风险指标对国内大型企业财务投资风险的预警能力。获得的结果显示:系统性风险对大型企业的财务投资风险具有很好的预警效果,并且,以因子分析构建的系统性风险指标为基础,综合RF模型,能够使预警效果更加明显。通过对引起财务投资风险不同因素的对比,结合分类评定模型与RF模型的预警框架可以有效预警很多大型企业的财务投资风险事件。; 陈俊锋余捷李馨竹范宸; 关键词：财务投资风险预警

国有资产经营中的财务投资风险控制体系构建: 2023年; 国有资产经营是国有企业的重要职责之一,也是确保国有资产保值增值的重要手段。在国有资产经营中,财务投资风险控制的目的在于提高公司投资回报率,使公司获得良好的经营收益。但在实际经营中,由于国有企业发展中存在不规范问题,因此存在一定风险。为此,应从加强风险意识入手,建立风险控制体系,确保企业持续、稳定发展。; 胡超丹; 关键词：国有资产

企业财务投资风险管理策略研究被引量：1: 2023年; 新时代背景下,市场竞争越发明显,企业面临着诸多经济发展挑战,为了应对当前严峻的经济形势,企业需要加强财务投资的风险管理工作,合理配置企业资源,才能更好提升企业经济地位。本文主要围绕着财务投资风险来展开,基于企业发展管理工作,探究具体的投资风险内容,分析实行风险控制的意义,提出有效的风险管理策略。; 詹伯力; 关键词：评估系统投资环境

基于大数据分析技术的企业财务投资风险研究: 2023年; 制造类企业在转型发展中,做好投资是企业实现发展与扩张的重要手段。但财务投资面临诸多风险,对企业的发展带来巨大挑战。因此,对信息化转型的制造类企业投资风险特征进行研究,采用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)明确企业投资主要风险因子,并构建企业投资风险评价体系,并采用优化后的反向传播遗传算法(Back propagation-Genetic Algorithm,GA-BP)模型训练风险评价数据,实现对企业财务风险投资的有效评价。在风险评价模型性能测试中,三种模型在五级风险指标数据测试中有较大差异,所提出的GA-BP模型迭代性能表现最好,在迭代400次后趋于收敛,此刻Loss损失值为0.29,综合性能表现最好。在企业风险评价精度测试中,所提出GA-BP模型拥有最佳的评价精度,高于94%。由此可见,GA-BP投资风险评估模型满足于制造类企业的风险投资评价要求,能够推动企业科学化发展。; 梁红侠

人工智能技术加速对财务投资决策管理的影响及应对: 2023年; 在数字化和大数据的时代,人工智能(AI)已成为一个热门词汇。随着人工智能技术的发展,其在财务管理投资决策领域的应用越来越广泛。人工智能技术可以帮助财务管理者更准确地预测市场走势,优化投资组合,提升投资决策的准确性和效率。文章还讨论了在金融领域应用人工智能所面临的挑战,如数据隐私、模型风险和算法的不确定性。最后,文章提出财务管理者应如何适应人工智能技术给投资决策带来的影响。; 李庆亮王艺崔基哲; 关键词：人工智能数据隐私

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