搜索到172篇“ 转子绕组匝间短路故障诊断“的相关文章
- 基于MSET的汽轮发电机转子绕组匝间短路故障诊断
- 2024年
- 针对汽轮发电机转子绕组匝间短路故障,提出基于多元状态评估技术(MSET)的在线诊断方法。利用滑动窗口和欧氏距离构建状态矩阵,基于MSET构建励磁电流和无功功率计算模型,依据发电机运行状态运行值与计算值的相对偏差均值或残差均值构建匝间绕组短路故障在线诊断方法,并且使用某汽轮发电机运行数据进行验证。结果表明:所构建的在线诊断方法切实可行,满足了转子绕组匝间短路故障诊断应用需要,同时降低了故障误判的可能性。
- 黄杨森
- 关键词：转子绕组匝间短路励磁电流无功功率
- 基于多源信息的同步电机转子绕组匝间短路故障诊断方法
- 本发明提供了一种基于多源信息的同步电机转子绕组匝间短路故障诊断方法，实时采集同步电机工作在正常以及不同转子绕组匝间短路工况下的励磁电流、转子振动和定子振动信号；利用信号‑图像转换方法将上述一维时序信号转化为二维灰度图像；...
- 李永刚侯岳佳
- 基于小波神经网络算法的同步发电机转子绕组匝间短路故障诊断被引量：1
- 2024年
- 为了准确诊断转子绕组匝间短路的故障程度,文章提出了一种基于小波神经网络算法的诊断方法。首先,对收集到的发电厂实验数据进行预处理,并将其划分为训练样本集和测试样本集;其次,基于小波神经网络算法建立同步发电机转子绕组匝间短路的故障诊断模型,并提取对应的故障特征;最后,根据实测的样本数据对所提出方法进行验证。相关研究表明,文章所提方法可以诊断转子绕组匝间短路的故障程度,并且相比传统的BP神经网络在诊断精度上有显著提升。
- 周煜晨吕飞周奇姚殷培李媛媛张博
- 关键词：同步发电机转子绕组匝间短路
- 基于径向基函数神经网络算法的汽轮发电机转子绕组匝间短路故障诊断
- 2024年
- 转子绕组匝间短路是汽轮发电机的主要故障之一,对该故障的既有诊断方法仍有不足。在分析径向基函数神经网络基础上,提出一种基于该神经网络的汽轮发电机转子绕组匝间短路故障诊断方法。详细介绍了该方法的故障诊断流程,并对其进行了仿真验证。研究表明,该方法精度高且收敛速度快,可有效诊断汽轮发电机转子绕组匝间短路故障。
- 周奇吕飞周煜晨姚殷培王驰吴頔杰
- 关键词：汽轮发电机转子绕组匝间短路径向基函数神经网络
- 基于XALO-SVM的同步电机转子绕组匝间短路故障诊断方法被引量：2
- 2024年
- 为提高动态绕组匝间短路故障的检测能力,提出了一种新的同步电机转子绕组匝间短路早期故障检测方法,通过分析同步电机转子数据,结合灰色关联度和主成分分析方法,构建了蚁狮算法与支持向量机的模型,提取关键故障数据作为支持向量机模型的输入变量,使用改进的蚁狮算法来优化支持向量机算法的关键参数,通过故障数据验证故障诊断模型。结果表明,基于XALO-SVM的故障诊断模型诊断精度可达97%以上,同时也缩短了诊断时间。
- 付强
- 关键词：同步电机支持向量机故障诊断
- 基于端口频域特性的水轮发电机转子绕组匝间短路故障诊断被引量：4
- 2023年
- 包含抽蓄发电机在内的大型水轮发电机转子为具有多匝长绕组的显极式转子,传统的基于交流阻抗测量的绕组匝间短路故障诊断方法存在灵敏性和便捷性等方面的不足。基于多导体传输线理论建立了显极式转子绕组的端口频域特性模型,通过仿真分析提出了故障判别和定位方法。最后通过真机转子的故障模拟和测试对诊断方法的有效性进行了验证。仿真和试验结果表明,所提方法能够在无需断开磁极间电气连接的测量条件下实现绕组匝间短路故障的诊断和定位。
- 孙士涛雷雨卢毅宋鹏郝国文张杰狄洪伟朱守舵梅军
- 关键词：水轮发电机转子绕组匝间短路故障诊断
- 基于GRU模型的发电机转子绕组匝间短路故障诊断被引量：3
- 2022年
- 针对发电机转子绕组匝间短路早期故障不易检测的问题,本文提出了一种基于门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)的深度学习网络模型来进行发电机转子匝间短路故障诊断方法。发电机在发生匝间短路故障时会形成不平衡的电磁脉冲力,使发电机产生振动;采用振动特性方法分析绕组匝间短路故障时气隙磁势、励磁电流、气隙磁密等电气参数的变化,计算出使发电机产生振动的电磁脉冲力大小。并以某250 MW燃气发电机组为例进行了匝间短路故障检测试验,试验数据由发电机正常状态、匝间短路状态、其他故障状态的振动数据组成,共计900组,数据处理采用深度学习中的GRU神经网络模型,提取振动信号中的故障特征与时间序列特征,进而实现发电机转子绕组匝间短路故障的诊断。结果表明,绕组匝间短路故障时会产生f、2f、3f、4f、5f倍频的振动,其中2f倍频振动相对较大,符合理论分析结果;利用GRU神经网络模型对发电机转子绕组匝间短路故障进行诊断,准确率达到95.14%,高于AlexNet、VGG16等其他深度学习方法。通过试验可知,GRU模型可有效对发电机转子绕组匝间短路故障进行诊断。该研究可以在故障初期通过振动信号发现发电机匝间短路故障,为绕组匝间短路故障诊断提供了新思路。
- 马高海刘大炜杨宏宇史宗辉
- 关键词：发电机匝间短路故障诊断
- 基于区间观测器的励磁系统转子绕组匝间短路故障诊断
- 本专利设计了一种基于区间观测器的励磁系统转子绕组匝间短路故障诊断方法。针对发生转子绕组匝间短路故障后，引发电流不平衡的现象，对区间观测器上下界函数进行设计。引入l<Sub>1</Sub>和H<Sub>∞</Sub>的性能...
- 刘刚陈新琪姚子麟张宝龙赵朝阳张浙波沙万里许林波顾旭斌曹丹杨磊赵力航于颖修梦菲赵慧勉傅雨荷
- 文献传递
- 基于多源信息的同步电机转子绕组匝间短路故障诊断方法
- 本发明提供了一种基于多源信息的同步电机转子绕组匝间短路故障诊断方法，实时采集同步电机工作在正常以及不同转子绕组匝间短路工况下的励磁电流、转子振动和定子振动信号；利用信号‑图像转换方法将上述一维时序信号转化为二维灰度图像；...
- 李永刚侯岳佳
- 发电机转子绕组匝间短路故障诊断建模及应用研究
- 2021年
- 对发电机转子绕组匝间短路故障的发生情况、所造成的危害及其故障分类进行阐述,分析故障的发生原因并提出解决故障的方法,希望能够确保机组能够稳定运行,实现提前预测故障。
- 翟天心
- 关键词：发电机转子匝间短路故障
