搜索到990篇“ 进化优化“的相关文章
- 分布式数据驱动的多约束进化优化算法
- 2024年
- 泛在计算模式下,数据分布式获取和处理带来了分布式数据驱动优化的需求。针对数据分布获取、约束异步评估且信息缺失的挑战,构建分布式数据驱动的多约束进化优化算法(DDDEA)框架,由一系列终端节点负责数据提供和分布式评估,服务器节点负责全局进化优化。基于该框架具体实现了一个算法实例,终端节点利用局部数据构建径向基函数(RBF)模型,辅助驱动服务器节点差分进化(DE)算法对问题进行寻优。通过与3个集中式数据驱动的多约束进化优化算法在两个标准测试集的实验对比,DDDEA在68.4%的测试用例中取得显著最优结果,在84.2%的测试用例中找到可行解的成功率为1.00,表明该算法具有良好的全局搜索能力和收敛能力。
- 魏凤凤陈伟能
- 关键词:进化计算差分进化算法
- 概率驱动的动态多目标多智能体协同调度进化优化
- 2024年
- 在多智能体系统中,协作任务往往动态变化,且存在多个冲突的优化目标,因此动态多目标多智能体协同调度问题已经成为亟须解决的关键问题之一。针对动态环境下多智能体协同调度需求,提出了概率驱动的动态预测策略,旨在有效利用历史环境概率分布,预测决策解在新环境的概率分布,从而生成新的多智能体调度方案,实现调度算法在动态环境下的快速响应。具体来讲,设计了基于元素的概率分布表达,以表示解的构成元素在动态环境的适应性,并根据优化算法迭代最优解逐步更新概率分布以趋近实际分布;构建了基于融合的概率分布预测机制,考虑到环境变化的连续性和相关性,当环境变化时,通过融合历史概率分布预测新环境的概率分布,为新环境优化提供先验知识;提出了基于启发式的新解采样机制,结合概率分布和启发式信息,生成解方案以更新过时种群。将概率驱动的动态预测策略嵌入新型的多目标进化算法,获得概率驱动的动态多目标进化算法。在10个动态多目标多智能体协同调度问题实例上,实验结果表明,所提算法在解最优性和多样性上显著优于已有多目标进化算法,所提的概率驱动的动态预测策略能够提高多目标进化算法对动态环境的适应能力。
- 刘晓芳张军
- 关键词:动态多目标优化粒子群优化进化计算
- 基于在线数据驱动进化优化的闸坝防洪系统多目标优化调度方法及系统
- 本发明公开了一种基于在线数据驱动进化优化的闸坝防洪系统多目标优化调度方法及系统,包括:通过机器学习模型在线驱动多目标进化优化算法,采用改进的多目标期望改善矩阵填充准则在进化过程的子代种群中选择潜在的非支配候选解作为进化引...
- 李轩刘园侯精明周晓平薛树红邓文婷马欢张涛管子隆张星辰苏博文
- 大规模多目标模拟芯片电路进化优化设计方法
- 本发明提供了一种大规模多目标模拟芯片电路进化优化设计方法,属于进化计算与超大规模集成电路领域。本发明的差分分组模块采用决策变量与优化目标间的向前差分信息对决策变量进行分组,能够清晰地反应决策变量与优化目标间变化趋势的一致...
- 胡旺罗子奥章语李欣悦
- 大规模多目标模拟芯片电路进化优化设计方法
- 本发明提供了一种大规模多目标模拟芯片电路进化优化设计方法,属于进化计算与超大规模集成电路领域。本发明的差分分组模块采用决策变量与优化目标间的向前差分信息对决策变量进行分组,能够清晰地反应决策变量与优化目标间变化趋势的一致...
- 胡旺罗子奥章语李欣悦
- 数据驱动的多目标进化优化方法及应用研究
- 在实际工程应用中,经常存在难以直接通过第一性原理正向构建目标解析函数的情况,此时往往会通过统计学习或机器学习等逆向建模方法来拟合样本数据,构建代理模型用于目标预测和优化求解,这类问题被称为数据驱动的优化问题。为了解决此类...
- 章语
- 关键词:多目标优化进化优化数据驱动
- 一种基于多代理辅助进化优化的特征选择模型构建方法
- 本发明公开了一种基于多代理辅助进化优化的特征选择模型构建方法,属于数据挖掘和机器学习领域,包括:特征向量的归一化;分别利用IG、ReliefF、mRMR对特征向量进行过滤式特征选择,确定三组特征排序,并集成特征排序结果,...
- 胡滢张勇张婉秋金鑫宋贤芳贺春林季新芳
- 基于进化优化的神经架构搜索方法综述
- 2024年
- 探讨了基于进化优化的神经架构搜索(Neural Architecture Search,NAS)算法,该类算法通过模拟生物进化的过程,能自动发现适应于特定任务的神经网络结构.本文回顾了进化优化算法在全局搜索、适应性和对离散连续问题的灵活性等方面的优势,详细介绍了基于进化计算的NAS方法在神经网络设计中的应用,强调了其在非连续、高维搜索空间中的潜力,总结了该领域的主要进展和挑战.最后,基于进化优化的NAS算法在推动神经网络架构搜索领域取得更多突破进行展望.未来的研究方向包括提高算法的计算效率、引入智能的搜索策略、克服高维搜索空间的问题以及该算法与深度学习的结合.
- 赵海童杨宇飞
- 关键词:人工智能进化计算
- 一种基于多任务进化优化的多目标推荐方法
- 本发明公开了一种基于多任务进化优化的多目标推荐方法,包括以下步骤:辅助任务生成,在两个用户和物品不同的层次上对原始任务进行简化得到辅助任务;原始任务和辅助任务的种群初始化;种群进化与交互,其中针对辅助任务和原始任务提出了...
- 张磊刘思博杨海鹏陈子豪
- 基于混合搜索进化优化的工业过程软测量建模方法、系统
- 本发明公开了一种基于混合搜索进化优化的工业过程软测量建模方法、系统,方法包括:依据收集的工业过程数据,确定辅助变量和预测变量,并建立工业过程数据库;对有标签数据集进行归一化处理,得到归一化有标签数据集;将有标签数据划分为...
- 金怀平刘光坤陶海波王彬杨彪钱斌
相关作者
- 巩敦卫
- 作品数:244被引量:985H指数:20
- 供职机构:中国矿业大学
- 研究主题:遗传算法 软件测试 进化 测试数据 交互式遗传算法
- 孙晓燕
- 作品数:93被引量:370H指数:12
- 供职机构:中国矿业大学
- 研究主题:遗传算法 交互式遗传算法 进化优化 多目标 神经网络
- 毛莎莎
- 作品数:71被引量:38H指数:3
- 供职机构:西安电子科技大学
- 研究主题:训练样本集 图像 心率 自适应学习 极化合成孔径雷达
- 韩玉艳
- 作品数:6被引量:40H指数:2
- 供职机构:中国矿业大学
- 研究主题:多目标 多目标优化 进化优化 人工蜂群算法 NSGA-II
- 季新芳
- 作品数:14被引量:34H指数:3
- 供职机构:中国矿业大学
- 研究主题:进化算法 进化 多目标优化 偏好 高维