搜索到6322篇“ 进化神经网络“的相关文章
- 基于特征选择和进化神经网络的网络异常入侵检测方法
- 2024年
- 由于网络信息数量庞大,内部存在大量冗余特征信息,异常检测时容易受其影响,导致检测效率降低,无法保障网络运行安全。为此提出基于特征选择和进化神经网络的网络异常入侵检测方法。应用主成分分析法选择合适的网络运行数据特征,基于进化神经网络构建异常入侵检测模型,阐述网络异常入侵检测过程,并制定特征数据提取模式与异常入侵判定规则,从而获取最终网络异常入侵检测结果。实验数据显示,提出方法获得异常入侵检测特征数量与最佳特征数量相同,网络异常入侵检测相对准确率最大值为98%,以此证明所提方法检测异常入侵精准性高。
- 李周马俊杰赵灿明杨安东胡永杰
- 关键词：进化神经网络异常入侵入侵检测
- 梯级水电短期调度模型及其求解的蝗虫视觉进化神经网络
- 2024年
- 融合梯级水电站短期调度中电网调峰与发电量相互制约的因素,探讨水电调度模型的设计及求解的改进型蝗虫视觉进化神经网络。调度模型设计中,依据水量平衡方程,在充分考虑机组出力限制、不规则震动区等与水头相关的复杂约束及尾水顶托影响下,构建以调峰效果与发电效益为性能指标的厂网协调短期调度模型。神经网络设计中,在已有蝗虫视觉神经网络基础上引入视觉残留机制、半波整流机制,以及在兴奋层引入局部均值滤波,获得能输出全局和局部学习率的改进型蝗虫视觉神经网络,进而借助混沌映射及山瞪羚优化算法设计状态更新策略,随后顺次连接此视觉神经网络及更新策略,获得能自适应调节参数的改进型蝗虫视觉进化神经网络。比较性的数值实验显示,该神经网络求解13个基准事例中7~13个事例及应用于贵州北盘江梯级电站的3种场景中至少2种场景下具有显著优势。
- 王宇驰张著洪
- 关键词：梯级水电
- 一种运载火箭增强拓扑变异进化神经网络着陆制导方法
- 本发明公开了一种运载火箭增强拓扑变异进化神经网络着陆制导方法，该方法为：设置奖励函数，建立运载火箭垂直着陆制导的马尔科夫决策过程模型，搭建运载火箭垂直着陆制导的强化学习环境；结合增强拓扑神经进化算法设置初始的神经网络种群...
- 白宏阳周俊艳薛帅魏静怡赵大想
- 一种基于进化神经网络的马蹄焰玻璃窑炉的热效率预测方法
- 本发明涉及马蹄焰玻璃窑炉的热效率预测领域，更具体地，涉及一种基于进化神经网络的马蹄焰玻璃窑炉的热效率预测方法。利用进化策略，将神经网络的连接权值不断的变异进化，寻找更优的神经网络连接权值，从而达到优化LSTM的目的；对缺...
- 徐康康杨海东印四华朱成就丘绍雄胡罗克
- 基于进化神经网络的科技服务资源分类方法、系统及其计算机可读存储介质
- 本发明涉及一种基于进化神经网络的科技服务资源分类方法，该方法利用新型优化算法结合极限学习机网络，同时优化随机隐藏层和输出层参数，提高科技服务资源分类模型训练效率的同时，增强文本数据分类准确率，能够对汇集的科技服务资源按照...
- 费敏锐吴限周文举仵大奎易开祥徐昱琳
- 基于进化神经网络的短期电网负荷预测算法
- 2023年
- 本文提出了一种基于进化神经网络的短期电网负荷预测算法。该算法使用了改进的人工蜂群算法与BP神经网络融合生成的进化神经网络,并且使用改进的人工蜂群算法对进化神经网络的偏置和权重进行优化。该算法将火电历史负荷数据作为输入,使用进化神经网络训练预测模型,预测未来一段时间内的电网负荷。首先获取历史负荷数据,然后将收集到的数据应用于进化神经网络模型训练。人工蜂群算法作为一种全局搜索算法,可以有效地探索模型参数空间,寻找最佳的模型参数组合以提升预测精度。为了验证所提出的负荷预测方法的有效性,本文使用了火电网负荷数据进行测试。实验结果表明,在短期电网负荷预测方面,本文提出的进化神经网络比传统方法预测结果更加准确可靠。
- 刘喜生
- 关键词：进化神经网络短期负荷预测人工蜂群算法参数优化
- 改进型DV-Hop定位模型及其求解的混合视觉进化神经网络被引量：1
- 2023年
- 针对DV-Hop定位模型跳距估计精度低且难准确获取未知节点位置的问题,提出改进型DV-Hop定位优化模型及其求解的混合视觉进化神经网络优化算法。DV-Hop定位模型设计中,引入4种通信半径细化节点间的跳数计算,并利用动态权重因子修正最小跳数及平均跳距计算模型,获得改进型DV-Hop的计算模型。算法设计中,依据果蝇和蝗虫视觉系统的信息处理机制,建立输出全局和局部学习率的混合视觉神经网络,进而在此神经网络的输出引导下,借助哈里斯鹰优化算法中哈里斯鹰的位置更新策略设计状态更新策略,由此获得能求解DV-Hop定位问题的视觉进化神经网络优化算法。比较性的数值实验显示,该算法求解基准函数优化问题具有明显优势,并对未知节点的定位精度高且收敛速度快。
- 郑悦张著洪
- 关键词：DV-HOP
- 基于进化神经网络的某层状岩体隧道塌方预测
- 2023年
- 层状岩体隧道塌方是多种因素导致的结果,单一判据方法难以保证预测结果的准确性。该文提出基于进化神经网络的层状岩体隧道塌方预测方法,综合地质与施工两方面因素,以埋深、主应力比、岩体倾角、洞轴线与岩层层面夹角、地质强度指标和支护强度作为输入参数,以塌方深度为输出参数,选用两个隐含层结构,采用遗传算法优化了神经网络模型的结构参数和初始权值。通过训练,建立了满足塌方深度智能预测精度的进化神经网络模型。经实例检验,基于进化神经网络模型的塌方深度预测结果与现场实际塌方深度较为吻合,表明了基于进化神经网络的层状岩体隧道塌方预测的可靠性。
- 杨建成陈东方王越毕钛俊
- 关键词：层状岩体塌方神经网络遗传算法
- 基于果蝇视觉进化神经网络的大规模优化问题求解研究
- 神经网络作为一种具有高度并行处理能力的网络结构在当今科技领域已成为热门的研究分支，但网络结构和参数确定难、寻优效率低、泛化能力弱等制约其广泛应用。如何构建运行效率高、拟合能力强且具有多维数据特征提取能力的傅里叶神经网络，...
- 黎亮亮
- 基于自适应进化神经网络的宽带双极化天线优化设计方法
- 本发明涉及天线设计技术领域，具体涉及一种基于自适应进化神经网络的宽带双极化天线优化设计方法，通过建立天线初始模型，使用仿真软件对所述天线初始模型进行全波模拟，同时收集初始数据集；利用初始数据集对自适应进化神经网络中的第一...
- 李锦新邱文璐陈庆聪
相关作者
- 高玮
- 作品数：124被引量：941H指数：19
- 供职机构：河海大学土木与交通学院
- 研究主题：进化神经网络 岩土工程 遗传算法 反分析 边坡
- 冯夏庭
- 作品数：697被引量：7,986H指数：53
- 供职机构：中国科学院武汉岩土力学研究所
- 研究主题：岩石力学 岩爆 岩石 微震 神经网络
- 安红刚
- 作品数：17被引量：106H指数：6
- 供职机构：同济大学土木工程学院地下建筑与工程系
- 研究主题：大型洞室群 地表变形 稳定性 进化神经网络 神经网络
- 胡向东
- 作品数：163被引量：772H指数：21
- 供职机构：同济大学土木工程学院
- 研究主题：冻结法 隧道 冻土帷幕 温度场 人工地层冻结法
- 章毅
- 作品数：175被引量：162H指数：2
- 供职机构：四川大学
- 研究主题：神经网络 数据准备 勾画 靶区 图像
