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- 乔俊飞丁海旭李文静王鼎武利
- 基于递归模糊神经网络的风电平滑控制策略被引量:5
- 2022年
- 为实现风电平滑并网,在满足风电波动要求的基础上,以减少风电平滑输出时间延时和降低混合储能容量为目的,设计了一个基于递归模糊神经网络与规则控制相结合的风电平滑并网策略。首先,通过递归模糊神经网络对风电原始出力进行平抑,获得符合国家1 min/10 min风电波动要求的并网功率。其次,依据混合储能系统各自的约束条件(如功率、荷电状态等)建立基于规则控制的功率分配算法,实现了功率在混合储能系统之间的合理分配。最后,以新疆地区的风电历史数据为依据,在Matlab/Simulink中进行仿真,结果表明该平滑策略是合理和有效的。
- 杨彦飞陈洁廖跃洪阿热帕提·艾尼瓦尔
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- 刘伦豪杰费峻涛
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- 微陀螺仪的递归模糊神经网络非奇异终端滑模控制方法
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- 一种基于自适应递归模糊神经网络的出水氨氮浓度预测方法
- 一种基于自适应递归模糊神经网络的出水氨氮浓度预测方法既属于控制领域,又属于水处理领域。针对当前污水处理过程出水氨氮浓度测量过程繁琐、仪器设备造价高、测量结果可靠性和精确性低等问题,本发明基于城市污水处理生化反应特性,利用...
- 乔俊飞丁海旭李文静武利
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- 王哲费峻涛
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- 王哲费峻涛
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- 基于递归模糊神经网络的悬挂式空轨车辆独立旋转车轮控制策略
- 随着我国大城市的持续开发与其人口的集聚,城市交通受到了严峻考验,常规交通工具面临无法满足城市人口交通需求、建设成本过高、地面土地资源紧张等问题。相关研究显示,新的城市公共交通系统能有效解决城市交通拥堵、交通资源紧张等问题...
- 苏超
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- 乔维德

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