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皖西南地区重度 阻塞性 睡眠 呼吸 暂停 低 通气 综合征 的影响因素研究 2024年 目的回顾性 分析重度 阻塞性 睡眠 呼吸 暂停 低 通气 综合征 (obstructive sleep apnea hypopnea syndrome,OSAHS)临床相关指标并分析其影响因素。方法选取2021年1月—2023年12月行多导睡眠 监测(polysomnography,PSG)的295例OSAHS患者,其中轻度40例、中度112例、重度 143例。采用单因素分析、二元Logistic回归模型分析对比轻、中度及重度 OSAHS患者的人口学特征 与PSG相关指标。结果本次调查发现,重度 OSAHS患者每小时呼吸 暂停 低 通气 指数(apnea hypoventilation index,AHI)平均值为(56.46±15.746)次/h,最低 血氧饱和度(lowest oxygen saturation,LSaO2)平均值为(0.66±0.123);轻、中度OSAHS患者AHI平均值为(18.15±11.550)次/h,LSaO2平均值为(0.82±0.069)。性 别、年龄、体质量指数(body mass index,BMI)、吸烟状况、饮酒状况、患高血压状况是重度 OSAHS的影响因素(P<0.05)。二元Logistic回归分析结果显示,OSAHS患者饮酒状况、BMI分组比较,差异有统计学意义(P<0.05)。结论皖西南地区重度 OSAHS患者较其他地区病情较重,BMI是重度 OSAHS患者显著影响因素。患者应注重自身BMI调控,改善健康状况,提升生命质量。 操波 刘亚婷 任明辉 邢世翔 郝翊平 曹先友关键词:阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征 多导睡眠监测 体质量指数 阻塞性 睡眠 呼吸 暂停 低 通气 综合征 与听力下降的相关性 研究2024年 揭示阻塞性 睡眠 呼吸 暂停 低 通气 综合征 (OSAHS)与听功能损害之间的关联性 ,为预防及改善OSAHS患者听功能损伤提供参考。方法 选取主诉长期睡眠 打鼾来中山市小榄人民医院门诊就诊的患者,收集其完整临床资料且通过睡眠 呼吸 监测仪筛选符合研究标准的中重度 OSAHS 患者共 50 例;同期选择 50 例健康体检者为对照组。由同一名听力检查人员对实验组及对照组进行纯音测听、听性 脑干反应检查,记录听力数据。结果 OSAHS 组(4000Hz、8000Hz)纯音听阈阈值比正常组高,差异有统计学意义;OSAHS 组Ⅰ波、Ⅲ波、Ⅴ波潜伏期比正常组均延长,差异有统计学意义,而其它参数无统计学差异。结论 OSAHS会引起患者听力下降。 季永红 刘伟清 卢肖慧 张国华关键词:阻塞性睡眠 呼吸暂停低通气综合征 听力下降 肥胖合并重度 阻塞性 睡眠 呼吸 暂停 低 通气 综合征 患者的心率变异性 分析 2024年 目的探讨肥胖合并重度 阻塞性 睡眠 呼吸 暂停 低 通气 综合征 (obstructive sleep apnea hypopnea syndrome,OSAHS)患者的心率变异性 (heart rate variability,HRV)特征 。方法回顾性 分析2018年4月至2022年5月在西安交通大学第二附属医院行多导睡眠 (polysomnography,PSG)监测确诊为重度 OSAHS的78例患者,根据身体质量(body mass index,BMI)将患者分为肥胖并重度 OSAHS组(n=43)和非肥胖并重度 OSAHS组(n=35)。所有患者行PSG监测同时接受24 h动态心电图监测,进行HRV指标的组间差异分析及与临床指标的相关性 分析。结果基础指标及PSG指标分析结果显示,与非肥胖并重度 OSAHS组相比,肥胖并重度 OSAHS组体质量、BMI、颈围、腰围、呼吸 暂停 低 通气 指数(apnea hypopnea index,AHI)显著升高。组间HRV分析结果显示,与非肥胖并重度 OSAHS组相比,肥胖并重度 OSAHS组的24 h正常R-R间期标准差(standard deviation of R-R interval,SDNN)、5 min R-R间期均值标准差(standard deviation of the averages of 5-minute R-R intervals,SDANN)、三角指数(triangle index,TI)、心率减速力(deceleration capacity of heart rate,DC)、清醒期SDNN及睡眠 高频功率明显降低 (P<0.05)。相关性 结果显示肥胖并重度 OSAHS患者中相邻R-R间期差值均方根(root mean square of the difference of adjacent R-R interval,rMSSD)与高血压病程呈负相关,TI、DC与AHI呈负相关。经校正颈围和腰围后的线性 回归分析显示SDNN、SDANN、rMSSD与收缩压相关(P<0.05)。结论肥胖并重度 OSAHS患者存在HRV指标下降,自主神经功能受到损害,心血管疾病的发生风险增加。 袁钰淇 麻莉娜 苏永龙 牛晓欣 谢雨杉 刘海琴 任晓勇 施叶雯关键词:肥胖 自主神经系统 阻塞性 睡眠 呼吸 暂停 低 通气 综合征 血清学氧化应激标志物研究进展2024年 阻塞性 睡眠 呼吸 暂停 综合征 (obstructive sleep apnea hypopnea syndrome,OSAHS)是由多种原因导致睡眠 状态下反复出现低 通气 和(或)呼吸 中断,引起慢性 间歇性 低 氧血症伴高碳酸血症以及睡眠 结构素乱,使机体发生一系列病理生理改变。主要临床表现为睡眠 打鼾伴呼吸 暂停 及日间嗜睡、疲乏、记忆力下降等。目前认为,它是高血压、冠心病、心律失常、心力衰竭、卒中等心脑血管病的独立危险因素,与难治性 高血压、胰岛素依赖密切相关。来自16个国家的17项研究的流行病学数据显示,估计全球有9.36亿的30-69岁成年人有轻度至重度 阻塞性 睡眠 呼吸 暂停 . 郑毅 石平 田丰丹 杨兰 余代瑶 胡浩关键词:阻塞性睡眠呼吸暂停综合征 高碳酸血症 难治性高血压 阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征 睡眠结构 日间嗜睡 阻塞性 睡眠 呼吸 暂停 低 通气 综合征 与室性 心律失常的相关性 2024年 目的 探讨阻塞性 睡眠 呼吸 暂停 低 通气 综合征 (OSAHS)与室性 心律失常的相关性 。方法 选取2021年1月至2023年9月经复旦大学附属中山医院厦门医院睡眠 中心初筛为OSAHS患者为研究对象,完成基本资料收集、多导睡眠 图(PSG)及动态心电图监测,采用Lown分级系统对室性 心律失常进行分级。根据呼吸 暂停 低 通气 指数(AHI)将OSAHS患者病情程度分为轻度、中度、重度 组,比较各组一般临床特征 和全天、清醒期及睡眠 期室性 心律失常发生情况;进一步对睡眠 期Lown分级是否Ⅲ级及以上分组,单因素分析组间一般情况及其与PSG参数的相关性 ,二分类logistic回归分析室性 心律失常的影响因素。结果 共入选199例,其中轻、中、重度 组分别为63、65、71例。随着OSAHS病情程度增加,体质量指数(BMI)、睡眠 期Lown分级Ⅲ级及以上患者比例呈上升趋势(P<0.05);与睡眠 期Lown分级Ⅲ级以下患者相比,睡眠 期Lown分级Ⅲ级及以上患者年龄、冠心病比例、夜间脉搏血氧饱和度(SpO2)<90%的睡眠 时间占比(T90)均增加,平均SpO2、最低 SpO2均降低 (P<0.05);二分类logistic回归分析发现睡眠 期Lown分级Ⅲ级及以上患者较Ⅲ级以下患者年龄增加[比值比OR=1.050,95%可信区间(CI)=1.017~1.085],而最低 SpO2降低 (OR=0.926,95%CI=0.865~0.991,P均<0.05)。结论 OSAHS病情程度越重,睡眠 期Lown分级Ⅲ级及以上患者比例越高,年龄、最低 SpO2是OSAHS患者合并睡眠 期Lown分级Ⅲ级及以上的独立相关因素。 吴毅程 宿燕岗 王惠歆关键词:心血管病学 阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征 室性心律失常 LOWN分级 低氧 系统免疫炎症指数对阻塞性 睡眠 呼吸 暂停 低 通气 综合征 诊断价值的研究 2024年 探讨系统免疫炎症指数对阻塞性 睡眠 呼吸 暂停 低 通气 综合征 (OSAHS)患者的诊断价值。方法 应用多导睡眠 监测仪( PSG) 记录85名患者睡眠 参数,根据呼吸 紊乱指数( AHI)分为对照组、轻度组、中度组、重度 组,并收集临床资料,比较各组之间有无差异,并进行相关性 分析,用ROC曲线下面积评价SII、NLR及PLR对OSAS患者诊断效能。结果 各组间AHI、最低 血氧饱和度、NLR、PLR、SII比较,差异有统计学意义(P<0.05);SII、NLR、PLR与AHI呈正相关,SII、NLR与最低 血氧饱和度呈负相关(P<0.05);SII诊断OSAHS的ROC曲线下面积为0.822,最佳截断值为485.955,其灵敏度、特异度分别为67.1%、90%(P<0.05)。结论 SII对OSAHS患者严重程度的判断存在预测价值,随着疾病严重程度的增加,SII水平逐渐升高。 王舒琴 王小霞 王勇生关键词:阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征 综合 护理干预对阻塞性 睡眠 呼吸 暂停 低 通气 综合征 患者生命质量的作用2024年 目的:探讨综合 护理干预对青海地区阻塞性 睡眠 呼吸 暂停 低 通气 综合征 (OSAHS)患者生命质量的改善效果。方法:选取2019年1月至2021年12月在青海红十字医院睡眠 医学科行多导睡眠 监测(PSG)和无创呼吸 机治疗的中重度 OSAHS住院患者392例作为研究对象,根据收治的时间登记表单双号顺序将患者分为对照组(单号)和观察组(双号),每组196例。对照组给予普通护理,观察组给予综合 护理。比较2组干预前后Epworth嗜睡量表(ESS)、焦虑自评量表(SAS)、睡眠 呼吸 暂停 生命质量指数(SAQLl)评分及干预后持续气道正压通气 (CPAP)治疗依从性 。结果:干预后,2组患者ESS、SAS评分均低 于本组干预前(均P<0.05),且观察组干预后ESS、SAS评分均低 于对照组(均P<0.05)。干预后,2组患者SAQLI日常活动、社会影响、情感活动、症状评分均高于本组干预前(均P<0.05),且观察组干预后SAQLI日常活动、社会影响、情感活动、症状评分均高于对照组(均P<0.05)。观察组干预后完成CPAP治疗患者例数明显多于对照组(P<0.05)。结论:综合 护理干预后可显著提高患者CPAP治疗的依从性 ,提高疗效,提高患者的生命质量。 净卫娟 郝丽娟 潘丽杰 袁晓敏 马清芸 李旭凌关键词:阻塞性睡眠呼吸暂停综合征 综合护理 持续气道正压通气 生命质量 睡眠 阻塞性 睡眠 呼吸 暂停 低 通气 综合征 上气道MRI变化与认知功能障碍的关系2024年 目的:探讨阻塞性 睡眠 呼吸 暂停 低 通气 综合征 (OSAHS)患者上气道MRI变化与认知功能障碍的关系。方法:选取2020年11月-2021年12月中南大学湘雅医院收治的OSAHS合并认知功能障碍患者100例为观察组,另纳入同期诊断为OSAHS但未合并认知功能障碍的患者100例作为对照组,均完善上气道MRI检查。搜集所有患者的临床及影像资料并筛选影响OSAHS患者发生认知功能障碍的相关因素,并采用蒙特利尔认知评估量表(MoCA)评估观察组患者的认知功能障碍严重程度。结果:观察组中年龄≥60岁、合并糖尿病、高血压、高脂血症及冠心病、重度 OSAHS及存在舌咽平面上气道形态异常的人数占比均明显高于对照组(P<0.05)。logistic回归分析结果显示,年龄≥60岁、合并高血压、糖尿病、冠心病及高脂血症、重度 OSAHS及舌咽平面上气道形态存在异常等均是影响OSAHS患者发生认知功能障碍的风险因素(P<0.05)。重度 认知功能障碍组的气道矢径明显低 于轻度和中度认知功能障碍组,舌体容积明显高于其他两组,差异均有统计学意义(P<0.05);三组患者的最小截面积、气道横径及气道侧壁软组织厚度等参数差异无统计学意义(P>0.05)。结论:病情较重、合并糖尿病、高血压、高脂血症、冠心病等基础疾病的OSAHS患者发生认知功能障碍的风险较大,可通过监测其上气道MRI变化情况进一步预测认知功能障碍的发生。 许清华 林钱森 陈杰云 聂吉林关键词:阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征 上气道 磁共振成像 认知功能障碍 重度 阻塞性 睡眠 呼吸 暂停 低 通气 综合征 患者高压氧综合 治疗对睡眠 质量的作用研究2024年 研究高压氧综合 治疗重度 阻塞性 睡眠 呼吸 暂停 低 通气 综合征 患者的临床应用价值。方法 选取我院88例高压氧综合 治疗重度 阻塞性 睡眠 呼吸 暂停 低 通气 综合征 患者,时间段为2021年2月至2023年5月,随机分为参照组44例采用持续气道正压通气 治疗,分析组44例在参照组基础上接受高压氧综合 治疗,分析不同治疗方案的临床效果差异。结果 分析组患者临床治疗效果有效率高于参照组(P<0.05)。治疗前组间患者ESS和PSQI评分互比(P>0.05),治疗后分析组患者ESS和PSQI评分均低 于参照组(P<0.05)。治疗前组间患者临床相关症状评分互比(P>0.05),治疗后分析组患者临床相关症状评分低 于参照组(P<0.05)。分析组不良反应发生率低 于参照组(P<0.05)。结论 重度 阻塞性 睡眠 呼吸 暂停 低 通气 综合征 患者高压氧综合 治疗的优势性 突出,可有效提高临床疗效,提高睡眠 质量,治疗安全性 颇高,值得推广。 刘欢关键词:重度阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征 睡眠质量 疗效 高压氧综合治疗 中重度 阻塞性 睡眠 呼吸 暂停 低 通气 综合征 的危险因素分析及风险预测模型的构建 2024年 探讨中重度 阻塞性 睡眠 呼吸 暂停 低 通气 综合征 (OSAHS)危险因素及构建风险预测模型。方法 选择2022年1月至2023年8月的OSAHS患者83例,依据患者病情状况,分成轻度组40例与中重度 组43例,收集一般资料、生化检验结果及改良Mallampati分级,借助单因素与多因素Logistic回归分析中重度 OSAHS危险因素,并构建风险预测模型及验证模型预测效能。结果 单因素与多因素Logistic回归分析,证实改良Mallampati分级(OR=1.452)、合并糖尿病(OR=1.384)、合并高血压(OR=1.552)、CRP(OR=1.365)、Scr(OR=1.405)均是中重度 OSAHS发生的独立危险因素。以风险预测模型预测,其敏感度80.51%,特异度为90.17%。结论:糖尿病、高血压、病情分级等为中重度 OSAHS的危险因素,根据相关危险因素的风险预测模式的应用效能突出,为疾病的早期防治提供重要帮助。 陈小欢 文仁华关键词:阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征