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一种随着钻井周期动态变化的坍塌压力预测方法: 本发明提供了一种随着钻井周期动态变化的坍塌压力预测方法，属于储气库及CCUS钻井技术领域。本发明根据研究区域的地质数据，建立初始井筒周围应力特征模型；根据钻井液浸泡岩心实验数据，拟合力学强度随浸泡时间变化的趋势线；根据拟...; 曾美婷李杰易勇刚陈森于会永熊启勇张莉伟陈神根王瑞刘从平

基于BP神经网络的涪陵气田钻井周期预测方法: 2024年; 针对目前涪陵页岩气田调整开发导致的目的层埋深不同、各区块复杂情况不同等现象,利用BP神经网络算法,基于钻井现场实测数据依据互信息相关联分析优选影响钻井周期的输入参数,通过BP神经网络初始值、阈值的优化,建立出基于BP神经网络的涪陵气田钻井周期预测方法。通过施工实际数据对比,其预测误差在10%以内。; 黄迪箫笙; 关键词：BP神经网络钻井参数

渤海某油田明化镇组软泥岩安全钻井周期研究: 2024年; 渤海某油田明化镇组发育活性软泥岩,作业过程中频繁出现起钻遇卡、下钻遇阻、倒划眼以及憋压蹩扭矩等复杂情况,大位移井井壁稳定问题突出,急需开展软泥岩地层安全钻井周期研究。基于泥岩矿物组成分析和室内岩石力学试验,建立了泥岩力化耦合模型及强度参数变化模型,并以大位移井A1井为例开展了安全钻井周期分析研究。结果表明:1)该油田泥岩伊/蒙混层含量达57%,改进型PEC钻井液条件下膨胀率达5.69%,泥岩单轴抗压强度随浸泡时间的增加而快速降低,高的伊/蒙混层比的岩石矿物组成是造成油田井壁失稳的根本原因;2)井周应力差最大值出现在地层内靠近井壁的某一位置处,坍塌破坏首先在地层内部而非井壁上发生;3)随着钻孔时间的延长,坍塌压力先减小后增大,井眼短时间内坍塌风险较低,但维持井壁稳定所需的钻井液密度迅速增加。以A1井为例进行安全钻井周期研究,当钻井液密度保持在1.25 g/cm^(3)时安全钻井周期为9~38 h,沿最小水平主应力方向钻进最为安全。该研究成果对类似油田的大位移井安全钻井周期研究有一定借鉴意义。; 张磊谢涛侯欣欣李文龙金经洋; 关键词：井壁稳定大位移井

基于一维卷积神经网络的钻井周期预测: 2023年; 海洋钻井工程投资和风险巨大,准确预测钻井周期和评估钻井风险有助于油田公司合理规划投资预算。鉴于现有的钻井周期预测大多采用概率统计学方法,文中利用神经网络在非线性关系拟合方面的优越性,结合卷积神经网络局部感知的特性,提出通过一维卷积神经网络(1DCNN)预测钻井周期。针对钻井事故对钻井周期的影响,提出对钻井事故进行量化分析,以事故量化、开钻年份、完钻井深、各井段顶深和钻深、各井段钻头尺寸和套管尺寸作为模型输入,建立事故井钻井周期预测模型,平均绝对百分误差和可决系数分别为11.66%,95.22%。根据事故量化分析结果,筛选无事故井,建立在无事故量化输入情况下的无事故井钻井周期预测模型。研究表明,事故井钻井周期预测模型有利于评估钻井风险,无事故井钻井周期预测模型可在新井不考虑钻井事故影响下提供较为准确的周期预测参考,对海上钻井周期预测具有一定的理论和实践意义。; 吴玉林姜莹程光华马佳钱育蓉; 关键词：钻井周期

油气钻井周期预测方法和装置: 本发明提供一种油气钻井周期预测方法和装置，该方法包括：在目标区块或目标井周边选取完钻的邻井钻完井资料、目标区块或目标井的技术先进性等级以及开钻时间；根据所述邻井钻完井资料获取邻井的完钻时间、邻井各主体工序钻井时间指标；根...; 胡贵崔明月温晓红张国辉张希文

基于一维卷积神经网络的海洋钻井周期预测方法: 本发明公开了一种基于一维卷积神经网络的海洋钻井周期预测方法，其包括以下步骤：根据历史数据构建训练数据集；搭建并训练一维卷积神经网络模型；根据海洋钻井设计基础数据构建预测数据集；采用训练后的一维卷积神经网络模型对预测数据集...; 姜莹吴玉林钱育蓉刘永强赵鑫

渤海中深井复杂地层岩石特性及安全钻井周期研究被引量：6: 2022年; 渤海渤中中深层油气资源是渤海湾增储上产重点领域之一,钻井过程中复杂情况发生率高、钻井周期长等制约了中深层油气资源安全高效规模开发。针对渤中中深井井壁失稳等问题,开展了中上部泥页岩、深部潜山砂砾岩等复杂地层岩石特性研究,结合区域地应力分析,揭示了定向钻进过程中坍塌压力、破裂压力随井斜角、方位角的变化规律,建立了渤中区域中深层钻井安全密度窗口图版;基于钻井液浸入后岩石强度特性实验研究,建立了渤中区域中深井安全钻井周期图版。研究结果表明,渤中区域东营组泥页岩呈现明显的各向异性特征,垂直方向取心的强度显著高于水平方向的强度;随井斜角和方位角变化,潜山组地层破裂压力当量密度在1.84~2.73 g/cm^(3)变化;地层坍塌压力当量密度在1.15~1.40 g/cm^(3)变化;渤中区域风化带附近裸眼段安全钻井周期在15天左右,潜山安全周期在20天左右。本文研究结果对渤中区域中深井钻井设计、施工作业降低复杂情况、保障作业安全具有重要意义。; 李磊杨进周波张昌超邹欣陈雷张灿; 关键词：泥页岩井壁稳定岩石强度安全密度窗口

基于多变量概率模型的钻井周期预测方法被引量：2: 2021年; 鉴于现有的预测钻井周期的方法忽视了影响钻井周期的关键因素因而精确度有限,提出采用多变量概率法预测钻井周期,并采用实测数据进行了算例分析和验证。利用自适应核密度估计法建立了各主要钻井阶段与深度相关的钻井周期概率模型,结合蒙特卡洛模拟得出了一次完整钻井施工作业的总周期的概率分布。采用该方法对澳大利亚及亚洲地区192口井的钻井周期进行了预测。尽管现有数据记录不全,但经过统计分析发现,模型模拟结果与实测数据的匹配度很高。研究表明,在10%~90%的置信区间内,总钻井周期比无事故钻井周期延长至少4 d,至多12 d。采用该方法可以得到钻至一定深度的可能的施工周期,有利于评价整个钻井施工过程的风险,模拟数据还可以用于机器学习模型的训练。图10表2参34。; LUU Quang HungLAU Man FaiNG Sebastian P.H.TING Clement P.W.WEE ReubenTHEN Patrick H.H.; 关键词：钻井周期概率法

油气钻井周期预测方法和装置: 本发明提供一种油气钻井周期预测方法和装置，该方法包括：在目标区块或目标井周边选取完钻的邻井钻完井资料、目标区块或目标井的技术先进性等级以及开钻时间；根据所述邻井钻完井资料获取邻井的完钻时间、邻井各主体工序钻井时间指标；根...; 胡贵崔明月温晓红张国辉张希文; 文献传递

国企石油天然气钻井周期的预测方法综述被引量：2: 2018年; 钻井工程投资大,风险大,竞争也越来越大,钻井周期作为石油钻井工程投资测算和定额取费的关键参数,一直以来都是国内各大油公司最为关心的问题。对国内外常用的钻井周期预测方法进行综述,包括历史水平法、经验估算法、典型案例法、工序工时法、加权系数法、周期定额法、学习曲线法等。通过客观评价各测算方法的理论成果和适用范围,进一步探讨钻井周期预测方法研究的最新发展,以期为石油企业提供参考。; 罗淦; 关键词：钻井周期钻井成本投资预算

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