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一种周期平稳信号的虚拟阵列测向方法
本发明涉及电子信息技术领域,公开了一种周期平稳信号的虚拟阵列测向方法,包括:获取技术参数和均匀线阵的入射信号;根据所述技术参数确定信号的方位角离散取值集合和虚拟扩展阵列的周期循环谱分量的循环频率;根据所述入射信号的时域采...
曾园
基于数据驱动的高精度阵列测向方法
2024年
针对现有测向系统多信号适应能力弱、测向精度低的问题,提出一种基于数据驱动的高精度阵列测向新方法。该方法提取单信号入射时的输入特征向量,基于卷积神经网络构建单信号测向网络框架。利用信号的独立性,将多信号测向问题转化为单信号测向问题,在单信号训练网络的基础上实现多信号来波方向估计。仿真实验与理论分析结果表明,该方法有效减少了输入特征维数和网络训练样本数目,在多信号同时入射及阵列互耦效应条件下均获得了高精度的到达方向(Direction of Arrival,DOA)估计的测向结果。
熊坤来沙志超
关键词:卷积神经网络数据驱动阵列测向互耦效应
基于空间频率估计的稀疏阵列测向
2024年
针对有互质型和嵌套型特征的稀疏阵列提出一种基于空间频率估计的测向方法,利用快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform, FFT)就可以快速对同时同频多角度入射信号进行测向分辨。介绍了该方法的测向原理和处理步骤,给出了仿真结果。针对非均匀稀疏阵列,提出一种基于虚拟扩展和空间频率估计的测向方法,对该方法进行了理论分析和仿真验证。这两种方法运算量小,简单易用,工程实现非常方便。
杨青丽成志强熊瑛
关键词:稀疏阵列波达方向频率估计测向
一种基于数据驱动的高精度阵列测向方法及系统
本发明电子对抗领域,特涉及一种基于数据驱动的高精度阵列测向方法及系统,本发明首先分析单信号入射均匀线阵条件下阵列输出协方差矩阵的特点,提取冗余度小的输入特征,结合卷积神经网络,构建智能化阵列测向框架;然后基于独立分量分析...
熊海亮朱守中王晓平刘思睿郑洁刘文果钟清廉向坤钟
基于旋转弹体的非理想阵列测向技术研究
2024年
[目的]针对旋转弹测向系统在飞行过程中由强杂波环境带来的误差干扰进行研究,提出一种实时校正的波达方向(DOA)估计算法。[方法]该算法利用阵列旋转角度这一先验条件,基于最大似然(ML)准则,实现对共形阵列误差和信号空域-极化域参数的联合估计。[结果]仿真实验表明,该算法对存在方位依赖的幅相不一致性误差的阵列系统,可以实现在线的误差和信号参数联合估计,且该算法的估计性能均与阵列平台旋转次数和信噪比(SNR)相关,当旋转次数达到24以上时,在低信噪比为10 dB情况下空域参数估计误差在1°以下。[结论]所提算法采用分维交替处理的思路来解决多参数估计问题,在保证参数收敛的同时大幅降低了运算的复杂度。
赵梓君刘鲁涛王乐萍
关键词:在线校正波达方向估计极化敏感阵列
基于天线空域极化特征的极化敏感阵列测向方法
基于天线空域极化特征的极化敏感阵列测向方法,它属于阵列信号处理技术领域。本发明的目的是为解决由于现有方法中的天线和电磁波极化表述不统一以及未考虑接收天线的空域极化特性,导致DOA和空域极化参数估计的误差大的问题。本发明通...
司伟建 曲明超 张春杰 邓志安 刘睿智邓磊 夏新凡 吴迎春 刘佳宁 马万禹
基于深度学习的非理想阵列测向方法研究
赵泽为
基于开关的部分极化信号多极化阵列测向方法
本发明公开了基于开关的部分极化信号多极化阵列测向方法,具体用于减少接收机中的射频链路数以及提高测向精度。本发明方法首先布置多极化阵列,然后基于开关的部分极化信号接收采样,得到多极化阵列各方向极化单元的输出向量,获得多极化...
潘玉剑崔世豪
一种基于数据去冗余的轻量化深度神经网络阵列测向方法
本发明公开了一种基于数据去冗余的轻量化深度神经网络阵列测向方法,解决了传统RDNN测向方法中的深度神经网络节点数众多、无法实现网络轻量化的问题;该方法对协方差矩阵上三角元素进行去冗余操作,精简后续的隐藏层节点个数,减少模...
郭佳鹏柳艾飞熊宇涛
一种阵列测向校准方法
本发明提供了一种阵列测向校准方法,在阵列测向校准系统上增加校准信号源,其特征在于,采用预校准和实时校准相结合的方法,计算并利用通道间相对误差和通道前的幅相误差,进行阵列信号的幅相误差校准和方向一致性校准,再进行超分辨DO...
蔚微鲜果江山

相关作者

周一宇
作品数:387被引量:2,600H指数:24
供职机构:国防科学技术大学电子科学与工程学院
研究主题:无源定位 阵列信号处理 辐射源 雷达 宽带信号
陈靖峰
作品数:61被引量:43H指数:4
供职机构:上海交通大学
研究主题:时间调制 阵列 测向 测向系统 调制技术
彭应宁
作品数:337被引量:1,769H指数:19
供职机构:清华大学
研究主题:合成孔径雷达 雷达 机载雷达 SAR 逆合成孔径雷达
司伟建
作品数:103被引量:315H指数:9
供职机构:哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
研究主题:波达方向估计 MUSIC算法 DOA估计 测向 波达方向
黄知涛
作品数:291被引量:1,314H指数:18
供职机构:国防科学技术大学
研究主题:阵列信号处理 宽带信号 测向 估计方法 识别方法