搜索到730篇“ 随机变量序列“的相关文章
- 基于Bernstein Copula函数的随机变量序列的Max-Sum局部等价式
- 2024年
- 该文考虑一类具有局部长尾分布,但不一定具有相同分布的随机变量序列,其联合分布由Bernstein copula函数进行联系.研究其部分和及其最大值的局部分布的渐近性质.在假设诸随机变量服从局部次指数分布的条件下,得到了Max-Sum局部等价性.该等价性从局部和相依的角度描述了随机游动的一次大跳原理.数值实验表明所得结果稳定可行.
- 明瑞星楼振瀚崔盛龚婵
- 次线性期望下独立同分布随机变量序列的完全收敛
- 2024年
- 概率空间下,随机变量和的期望等于随机变量期望的和,而在次线性期望空间,随机变量和的期望不再等于随机变量期望的和,经典概率空间中的结果无法直接运用于次线性期望空间。通过研究次线性期望空间下独立同分布(i.i.d.)的随机变量{X,X_(n),n≥1},在满足0随机变量序列的完全收敛关系,其中{a_(n),n≥1}是一个正的单调递增序列,文中将概率空间下的结果推广到次线性期望空间。
- 刘宁华
- 关键词：独立同分布
- WOD随机变量序列加权和的矩完全收敛性
- 2023年
- WOD(widely orthant dependent)随机变量序列是一类非常宽泛的相依随机变量序列,应用WOD随机变量序列部分和的Menshov-Rademacher型不等式,结合五段截尾技术,研究得到了同分布WOD随机变量序列的Sung型加权和的最大值矩完全收敛性定理,推广和改进了已有的文献的一些最新结果.作为主要结果的一个应用,同时考虑了基于WOD误差的非参数回归模型中加权估计的完全相合性的结果,并且通过模拟验证了理论结果的有效性.
- 潘晓映王美涵施建华张荣茂
- 关键词：加权和非参数回归模型
- WOD随机变量序列加权和完全收敛性及其应用
- 2023年
- 随机变量序列是概率极限理论重要研究的内容,由于随机变量序列独立的条件已经不满足日常生活和科学研究的实际要求,相依随机变量序列被提出.其在风险预测、地质勘测、保险等领域应用非常广泛,宽相依(widely orthant dependent, WOD)随机变量序列是一种常见的相依随机变量序列.采用随机变量尾截技术,结合运用新的矩不等式证明研究WOD随机变量序列加权和完全收敛性,且将其结果应用到非参数估计当中具有重要意义.
- 张玉
- 关键词：完全收敛性非参数估计
- END随机变量序列的完全矩收敛性与积分收敛性
- 推广的负象限相依(extended negatively dependent,简称:END)随机变量是一类更广泛的相依随机变量,它包含了独立随机变量、负相协(negatively associated,简称:NA)随机变...
- 周斌强
- AANA随机变量序列的完全矩收敛和积分收敛的等价条件
- 2023年
- 利用AANA随机变量的Rosenthal型矩不等式,得到了AANA随机变量序列的完全矩收敛和积分收敛的等价条件.这些结果完善了已有的结果.
- 赵倩君周斌强
- 次线性期望下几类随机变量序列收敛性及协方差的研究
- 本文主要研究次线性期望空间中随机变量序列的收敛性以及由概率测度族诱导的次线性期望下随机变量的上(下)协方差等问题.第一章介绍了次线性期望下随机变量序列的收敛性以及随机变量的上(下)协方差的研究背景,研究现状以及本文的主要...
- 陈楚依
- 关键词：依分布收敛
- 相依随机变量序列加权和的强大数定律及其应用
- 几乎必然收敛是概率论与数理统计中一个基本而重要的课题.许多统计量可以通过随机变量加权和的形式表示,因此研究随机变量加权和的几乎必然收敛性很有价值.自2000年Bai和Cheng[1]给出了独立同分布随机序列加权和的Mar...
- 杜梦桓
- 相依随机变量序列的若干收敛性质及其在非参数回归模型中的应用
- 非参数回归模型相比较于参数模型,由于函数的具体形式是未知的,对变量的分布要求较少,所以在实际问题分析中有着更强的灵活性和实用性,应用非常广泛.根据非参数回归模型的表达形式,其中未知函数是待估的,误差项一般假设是独立的,但...
- 郑顺平
- 关键词：非参数回归模型强相合性
- NA随机变量序列的完全矩收敛和积分收敛的等价条件
- 2022年
- 利用NA随机变量的Rosenthal型矩不等式和慢变化函数的性质,得到了NA随机变量序列的完全矩收敛和积分收的等价条件。这些结果推广了已有的结果。
- 周斌强梁思茵邱德华
- 关键词：NA随机变量
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