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一种EMS应用于半 马尔可夫 模型 预测热失控的方法 半 马尔可夫 模型 预测热失控的方法，S1，EMS实时监测单体电池的状态信息，留存单体电池的实时和历史记录数据；S2，EMS根据实时和历史记录数据应用到半 马尔可夫 模型 进行单体电池的热失控预测；S3，...一种基于隐 式马尔可夫 模型 的攻击者行为预测系统和方法 隐 式马尔可夫 模型 的攻击者行为预测系统和方法。系统包括：安全数据库模块，从现有的开源漏洞库和攻击数据库中收集信息，构建攻击者操作和对目标系统造成的影响映射对，用于后续模型 训练和检测零日攻击；系统监控模块，...基于隐 半 马尔可夫 模型 的微震信号分割方法 2024年 隐 半 马尔可夫 模型 (hidden semiMarkov model, HSMM)的微震信号分割方法,该方法将微震信号中有无微震事件发生视为HSMM中的状态转换过程,并考虑状态的持续时间。首先提取预处理后微震信号的香农能量包络作为特征,对应HSMM中的观测序列,然后对训练集信号使用Baum-Welch算法估计出HSMM最优参数,接着使用维特比算法预测待分割微震信号的状态序列,最后基于状态序列完成信号分割。使用来自实验室和隧道开挖工程中的微震数据验证了方法的有效性,对比方法为长短时窗比值(STA/LTA)算法和AIC拾取算法。实验结果表明,不论是初至时刻拾取还是结束时刻拾取,HSMM均取得了最好效果,平均拾取误差分别为5.44 ms和17.70 ms,且初至拾取误差在10 ms及20 ms内的占比分别为79.3%和100%。在对连续微震信号的分割实验中,HSMM的拾取效果也优于STA/LTA算法,初至时刻和结束时刻的平均拾取误差分别为3.55 ms和27.11 ms,优于STA/LTA算法的4.00 ms和167.88 ms。关键词：初至拾取 隐半马尔可夫模型 维特比算法 基于情绪向量的隐 半 马尔可夫 模型 股市拐点预测方法 2024年 隐 半 马尔可夫 模型 股市拐点预测方法(hidden semi-Markov model stock turning point prediction method based on sentiment vector,SV-HSMM)。针对市场情绪不可 观察性,选取与市场情绪相关的主要特征,使用马尔可夫 毯融合成市场情绪;利用隐 半 马尔可夫 模型 建模市场环境,构建市场情绪、市场状态和状态持续时间之间的结构关系;引入情绪向量平滑情绪的多变性,并利用Kullback-Leibler(KL)距离量化情绪热度;利用隐 半 马尔可夫 模型 的动态推理实现股市拐点预测。结果表明情绪向量方法具有更好的预测效果。关键词：市场情绪 一种基于隐 半 马尔可夫 模型 的5G通信协议异常检测方法 隐 半 马尔可夫 模型 的5G通信协议异常检测方法；所述方法包括对5G网络通信协议进行分析，将网元节点的隐 藏状态映射为隐 状态集合，将实际收发的信令数据映射为可 观测集合；根据隐 状态集合和...一种基于隐 半 马尔可夫 模型 的机械臂控制方法及系统 隐 半 马尔可夫 模型 的机械臂控制方法及系统，其中方法包括：通过对获取的多组机械臂抓取过程观测数据建立对应的HMSS训练模型 ，再基于BIC准则从训练模型 中选择最优模型 ；使用维特比算法对最优模型 进行解码，得到...一种基于隐 半 马尔可夫 模型 的5G通信协议异常检测方法 隐 半 马尔可夫 模型 的5G通信协议异常检测方法；所述方法包括对5G网络通信协议进行分析，将网元节点的隐 藏状态映射为隐 状态集合，将实际收发的信令数据映射为可 观测集合；根据隐 状态集合和...基于隐 藏半 马尔可夫 模型 的传感器状态感知研究 2023年 模型 ,旨在有效应对传感器的高误检率和组件故障问题。首先,构建混合冗余IO-Link传感器容错系统模型 与传感器故障诊断和隔离的误检率数学表达式。随后,基于隐 藏半 马尔可夫 模型 ,提出用于检测传感器状态的随机过程评价模型 。最后,通过模拟测试验证所提出模型 的有效性。在检测阈值为5%的情况下,所提出的传感器状态感知评价模型 没有出现误报,并且实现了100%的状态检测准确度。因此,该研究不仅可 为IO-Link传感器状态感知提供解决方案,还能为提高检定效率和确保检定合格性提供理论支持和实际应用基础。关键词：误检率 基于隐 半 马尔可夫 模型 的微博流行信息检测方法 被引量：1 2022年 隐 半 马尔可夫 模型 的微博流行信息检测方法。该方法以信息转发者的影响力等级和相邻两个转发者的时间间隔构建观测值,使用随机森林分类算法来自动得到转发者的影响力等级,利用隐 半 马尔可夫 模型 来刻画流行信息的传播过程,基于此来及早发现潜在的流行信息。该方法分为模型 训练和流行信息检测两个阶段,在流行信息检测阶段,计算每条信息在传播过程中产生的观测序列相对于模型 的平均对数似然概率,实时更新每条信息的流行度。使用采集的新浪微博数据集和Twitter数据集对所提方法进行了测试,实验结果表明了该方法的有效性。关键词：流行信息 隐半马尔可夫模型 基于连续隐 半 马尔可夫 模型 的复杂轨迹演示示教算法研究 2022年 隐 半 马尔可夫 模型 获取不同示教轨迹特征一致的公共关键点。以各个公共关键点簇的中心点作为示教轨迹分割点,将形状复杂、不易拟合的轨迹分割成多条结构简单的子轨迹,利用最小二乘B样条分段拟合曲线以形成最终的示教轨迹。通过实验证明该算法具有良好的示教精度及易用性。
