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- 一种基于注意力机制的静态手势识别方法
- 本发明公开了一种基于注意力机制的静态手势识别方法。手势图像采集并尺寸归一化；将原始手势图像输入基准网络的第一层；将第一阶特征向量分别输入手势细节注意力模块和基准网络的第二层，将第二阶特征向量和手势细节注意力模块的输出进行...
- 章立早田秋红王捷
- 一种静态手势识别手套
- 本发明公开了一种静态手势识别手套，所述手套包括：包括：手套本体，电路控制模块，至少两柔性导电片，所述柔性导电片附着于手套本体表面，与电路控制模块连接，任意两柔性导电片之间不相连且在导电回路中相互形成断路接口，在手指活动使...
- 杨泽宇 郭仪 廖方骐 黄亮 刘奎生 杨柏超
- 一种基于知识蒸馏的动静态手势识别方法
- 本发明提供一种基于知识蒸馏的动静态手势识别方法，涉及图像识别技术领域，该方法通过对动态手势进行关键帧提取、通过三维卷积网络和二维卷积网络分别对动态手势和静态手势特征进行提取，最后，通过以教师网络和学生网络组成的知识蒸馏学...
- 朱智勤徐国峰周中奎周锋帅林宏曹龙汉李银国
- 一种超轻量远距离的静态手势识别方法
- 本发明公开了一种超轻量远距离的静态手势识别方法，包括以下步骤：将捕获到的视频帧送入人体检测模型进行人体定位，获得人体区域图像；将所有人体区域图像送入目标手势检测模型来对目标手势进行定位，获得目标手势区域图像；将所有目标手...
- 王亮杨悦黄正林王欢良
- 一种自定义静态手势识别判定方法及系统
- 本发明公开了一种自定义静态手势识别判定方法及系统，涉及虚拟现实技术领域，本发明利用每根手指的手部关键点的坐标信息求出弯曲角度，基于角度信息的判定规则将每根手指用三种状态表示，分别代表闭合、伸直、弯曲，五根手指的角度状态特...
- 李海刘一格侯舒娟张钦宋政育武毅
- 一种基于知识蒸馏的动静态手势识别方法
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- 一种基于深度学习的静态手势识别方法、装置及汽车
- 本发明涉及一种基于深度学习的静态手势识别方法，包括：从搭载在车内的车载摄像头裁取的视频流中提取出N帧图片；通过手部检测模型对各帧图片进行手部特征提取，输出各帧图片的手部检测区域信息；通过手势分类模型对各帧图片对应的各手部...
- 李梦真郑思源吴锐
- 基于毫米波雷达成像的静态手势识别方法及装置
- 本发明提出一种基于毫米波雷达成像的静态手势识别方法方法及装置，其中方法包括，选择毫米波雷达参数，采集待识别手势的原始回波信号；利用两维合成孔径雷达成像算法对采集到的所述待识别手势的原始回波信号处理，获取两维高分辨的手势图...
- 李刚乔幸帅
- 基于改进的ResNet网络模型的静态手势识别被引量：1
- 2024年
- 为有效解决卷积神经网络提取特征遗漏以及特征信息利用效率低的问题,文章提出基于改进残差网络的静态手势识别方法。在残差网络(Residual Network,ResNet)模型中,改进了残差块,优化了模型,增强了模型的特征提取能力和训练稳定性。实验结果表明,与传统ResNet34模型相比,改进ResNet模型具有更好的性能,能够提高手势图像的识别精度。
- 汝昊
- 关键词：手势识别特征提取
- 基于YOLOv5的静态手势识别检测模型
- 2024年
- 针对实时手势检测需求,提出一种基于YOLOv5的手势识别算法。通过采用轻量级主干网络MobileNetV3替代YOLOv5s中的CSPNet-53,优化后的主干网络整合了深度可分离卷积与SE注意力机制,形成模型M_YOLO_N(Mo⁃bileNet_YOLOv5_NewIou)。与原始模型相比,M_YOLO_N的参数量减少了33%,计算复杂度(GFLOPs)降低了54%,在自制手势数据集上的mAP@0.5提升了2.4%。该模型不仅实现了轻量化,而且有效解决了实时检测问题。针对多尺度手势检测,保留SPPF模块,并引入归一化高斯瓦伦汀距离(NWD)技术,提出新的边界框损失函数NewIoU。在不增加参数的前提下,改进后的模型在多尺度手势检测中的置信度提升了20%。
- 程亚龙梁军邹雲宇
- 关键词：手势识别
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