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基于参数多阶段伪特征构造的小样本增量式参数更新方法
提供了基于参数多阶段伪特征构造的小样本增量式参数更新方法。深度学习模型的小样本增量式更新是一个具有挑战性的技术难题,其对已经训练的模型进行微调更新,以此使得训练后的模型利用有限数量的有标注训练样本在不忘记先前学习到的...
童超金陆洋应润凯李思瑶梁正华申小成
无源电磁器件的参数建模
邹文高
一种广义的参数Q矩阵修正方法
2023年
Q矩阵是认知诊断的基础,Q矩阵标定错误会影响被试分类的准确性。本研究基于参数角度开发了不受模型限制的Q矩阵修正方法,并与已有参数方法进行了比较。研究结果发现:(1)参数的PLM方法可实现各模型下的Q矩阵修正,方法具有计算简单、方便使用且不受模型限制的特征。(2)参数的PLM方法表现明显优于stepwise方法,而GDI方法和RSS方法的表现最差。(3)实证数据分析表明,PLM方法修正后的Q矩阵具有更好的相对拟合和绝对拟合结果。
汪大勋肖清文谭青蓉蔡艳涂冬波
关键词:Q矩阵非参数方法
一种参数贝叶斯滤波路径优方法
一种参数贝叶斯滤波路径优方法,包括以下步骤:步骤一:路径规划系统环境建模及系统状态参数初始,对路径规划的环境进行抽象处理建模,同时对系统中的参数进行初始;步骤二:采集栅格地图中起点到终点的路径线路;步骤三:优...
黄国兴郭靖张泓栩张昱彭宏卢为党
多种生活方式因素与生物学衰老关联的因果推断研究 ——固定效应模型的应用及其参数扩展
背景随着经济社会的快速发展和人群生活方式的巨大变,全球人口期望寿命不断提高,老龄问题日益严峻,尤其是在发展中国家。《2020年度国家老龄事业发展公报》报告中国65岁及以上老年人口占比增至13.50%,表明我国老龄规...
唐丹
关键词:因果推断固定效应模型非参数方法
估计参数最佳读取阈值的系统和方法
本公开涉及一种用于存储器系统的参数最佳读取阈值估计的方案。该存储器系统包括具有页面的存储器装置和具有神经网络的控制器。控制器使用读取阈值集对所选择的页面执行读取操作;根据读取操作中的每一个,获得与所选择的页面的解码相...
张帆哈曼·巴蒂亚王浩博
参数的新能源场景-概率-区间一体预测方法
本申请涉及一种参数的新能源场景‑概率‑区间一体预测方法,包括:获取待预测的新能源在预测时间段的功率预测曲线;针对所述预测时间段内的目标时间点,基于目标时间点在所述功率预测曲线上对应的预测功率值,确定所述目标时间点在...
张子昊马溪原周长城李鹏包涛陈炎森李卓环程凯胡旭东潘世贤
补偿的参数多策略认知诊断方法:NCNPMSC方法开发
2023年
心理与教育认知诊断测验中常常存在一个题目包含多种解题策略的情况,参数的多策略认知诊断模型需要足够的样本量以保证模型参数估计的准确性,而学校和班级规模的诊断测验难以满足参数模型的样本量要求。本研究开发了一种新的简洁高效的参数多策略认知诊断分类(NCNPMSC)方法,该方法不需要进行参数估计,即使样本量为1人也能实现诊断分类。本文通过两个模拟研究和实证数据分析证明了NCNPMSC方法进行多策略诊断分类的合理性和可行性,为多策略认知诊断提供了新的方法支持。
汪大勋肖清文谭青蓉蔡艳涂冬波
关键词:非参数化海明距离
一种基于神经网络的无源电磁器件参数建模方法
本发明公开了一种基于神经网络的无源电磁器件参数建模方法,属于微波器件设计和机器学习技术领域。本发明所述方法通过自动编码器和BP神经网络,联合图像生成算法、图像处理算法、贝叶斯优算法以及遗传算法,实现了无源电磁器件的...
邹文高邵维
参数PV电平建模和读取阈值电压估计的系统和方法
本公开的实施例涉及一种存储器系统中的参数PV电平建模和最佳读取阈值电压估计的方案。控制器被配置为:生成分别与数组两个累积分布函数(CDF)值相对应的数个最佳读取阈值电压;使用多个读取阈值电压对单元执行读取操作;基于读...
张帆哈曼·巴蒂亚陈剑青

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涂冬波
作品数:121被引量:857H指数:16
供职机构:江西师范大学心理学院
研究主题:CAT 项目反应理论 认知诊断模型 计算机化自适应测验 Q矩阵
孙明轩
作品数:334被引量:443H指数:13
供职机构:浙江工业大学
研究主题:迭代学习控制 飞行器姿态 跟踪误差 重复控制 飞行器
王俊
作品数:83被引量:14H指数:3
供职机构:福州大学
研究主题:认知无线电 认知用户 判决门限 最优功率分配 频谱感知
黄继伟
作品数:79被引量:63H指数:5
供职机构:福州大学
研究主题:低功耗 FBAR 温度传感器 振荡器电路 振荡
费婷婷
作品数:7被引量:3H指数:1
供职机构:浙江大学
研究主题:非参数化 虚拟人 标签 深度数据 蒙皮