搜索到8691篇“ 非参数方法“的相关文章
- 基于EET非参数方法的时间分配偏好研究
- 2024年
- 为研究人们的时间分配偏好,提出使用EET(equality equivalence test)非参数方法进行研究.首先,根据EET方法将决策者的时间分配偏好分为9类,再结合时间问题的特殊性提出相关研究假设;然后,分别开展关于时间和金钱的行为实验,基于无差异曲线判断决策者的分配偏好类型,进而分析人们时间分配偏好的特征.研究发现:相对于金钱,人们在时间分配上更易受他人影响,由于时间的不可测性,人们在决策中使用启发式思维导致对自己和对他人的分配结果趋同;当决策者获得奖励大于另一方时,其在分配时表现得更乐善好施,在不利情形下更具恶意;未发现极度恶意的分配偏好类型.
- 陆阳王健
- 关键词：社会偏好时域利他
- 墨香财经学术文库 非参数方法在商业银行研究中的实证应用
- 本书通过深入地探究银行业（包括中国、美国和欧洲银行业）的几个重要研究问题，来展示非参数方法在商业银行的实证应用，特别是聚焦于银行业的技术效率、全要素生产率、影子价格、规模经济等重要的研究问题。本书采用的主要非参数方法包括...
- 赵世荣作
- 多机制转换模型的改进与应用研究 ——基于非参数方法
- 金融类数据通常着时间的变化会出现结构性突变和状态转变的情况,这时线性模型不能很好地表现数据的变化规律。这就需要讨论其他类型模型。其中机制转换模型是研究这类问题的重要模型之一,此类模型可以准确描述多机制下金融类数据的波动性...
- 刘超
- 关键词：MARKOV过程非参数模型半参数模型
- 基于非参数方法的纵向认知诊断评估
- 在教育背景下,学生通常会随时间的推移而学习到更多知识。为更好检验教学效果和及时反馈,需要收集纵向数据用于学生的评估。通过对学习过程的追踪,不仅能进一步刻画学生的学习轨迹,更能有效发挥认知诊断评估的诊断功能,帮助教师等实施...
- 郑天鹏郭磊边玉芳
- 关键词：非参数方法海明距离
- 大数据中贝叶斯非参数方法的理论与应用研究
- 2023年
- 在人工智能高速发展的时代,对机器学习领域的探索占据重要的地位,而机器学习本质上源于对海量数据的分析与学习,这就离不开统计学中模型的建立与推断。贝叶斯方法作为统计学中主要且成熟的建模方法,在充分学习样本信息的前提下引入参数的先验信息,容纳了参数的不确定性,使模型推断更加合理。在贝叶斯框架下的非参数方法进一步扩大了这种不确定性,将参数的先验空间推广到分布空间,用随机过程来进行表示,此时的先验空间是无限维的。贝叶斯非参数建模方法以其巨大的灵活性和稳健性得到了广泛的关注,随着人工智能的迅速发展,研究人员在机器学习领域对贝叶斯非参数方法展开了深入的研究并取得了许多优异的成果。本篇论文探究了贝叶斯非参数的部分基础理论,并对其在大数据背景下的实际应用进行了研究与展望。
- 许蕊卢志义
- 关键词：大数据
- 结合非参数方法的回归模型估计及应用研究
- 张治飞
- 中国苹果期货市场有效吗——基于非参数方法的检验被引量：3
- 2022年
- 中国苹果期货作为全球首创鲜果期货品种,其市场是否有效对畅通国内大循环和促进国内国际双循环具有重要的现实意义。本文基于郑州商品交易所苹果期货市场及环渤海湾和黄土高原两大主产区现货市场的数据,运用Wild Bootstrap和ARDL等非参数方法对苹果期货市场的有效性进行实证检验。研究结果表明:中国苹果期货市场满足随机游走RWⅠ、RWⅡ和RWⅢ形式的弱式有效市场假设,苹果期货价格能够有效反映市场供需状况,具有“价格标杆”的作用;苹果期货市场与山东栖霞和陕西洛川为代表的苹果优势主产区现货市场之间存在均衡关系。
- 侯晓康刘天军袁雪霈
- 关键词：非参数检验
- 基于集成学习和非参数方法的空气质量预测研究
- 随着我国城市化和工业化进程不断加快,能源消耗不断增长,我国大部分城市面临着空气污染问题,这对居民健康造成了严重影响。因此,构建有效的空气质量预测系统来为工业生产和居民健康生活提供信息是一项紧迫的任务。现有研究大多仅仅集中...
- 杜宗娟
- 关键词：空气质量预测分位数回归核密度估计
- 引力波数据分析与中子星状态方程的非参数方法研究
- 中子星是研究冷致密物质的天然实验室,因为它有着地面实验室难以企及的极高密度。我们一般用零温近似下的压强-密度关系来描述中子星中物质的性质,即中子星状态方程。在状态方程的低密度区域((?)1.1ρsat,其中ρsat为核饱...
- 韩明哲
- 关键词：中子星引力波贝叶斯分析
- 基于选项层面的认知诊断非参数方法被引量：9
- 2021年
- 充分挖掘选择题(Multiple-Choice,MC)的诊断信息受到了较多关注,将干扰项信息考虑在内可以提升诊断精度。为了弥补参数模型基于大样本才能获得可靠估计的不足,以及适用于班级水平的小样本诊断测验情境,本研究提出了非参数的多选题诊断方法。模拟和实证研结果表明:(1)当MC测验中题目参数不存在较大差异时,d_(h-MC)法在多数情况下表现优于参数类诊断模型。(2)当MC测验中题目参数存在较大差异时,d_(ph-MC)法的表现最优。(3)实证研究中非参数方法和参数类模型的分类一致性程度较高,d_(ph-MC)距离法估计得到的考生属性总体掌握程度与总分相关最高。最后,基于MC诊断测验的特点提出了若干研究方向。
- 郭磊郭磊
- 关键词：选择题汉明距离
相关作者
- 孙巍
- 作品数：204被引量：973H指数：15
- 供职机构：吉林大学
- 研究主题：实证检验 省际 电动汽车 非参数方法 制造业
- 马占新
- 作品数：189被引量：1,079H指数：18
- 供职机构：内蒙古大学经济管理学院
- 研究主题：数据包络分析 综合评价 多目标决策 DEA DEA有效
- 邢俊
- 作品数：11被引量：37H指数：4
- 供职机构：华侨外国语学院
- 研究主题：非参数方法 综合评价 县域经济 并购效率 基于资源
- 李建军
- 作品数：105被引量：849H指数：18
- 供职机构：西南财经大学财政税务学院
- 研究主题：实证分析 实证研究 税收征管效率 非参数方法 征管效率
- 杨德礼
- 作品数：281被引量：3,128H指数：31
- 供职机构：大连理工大学管理与经济学部
- 研究主题：电子商务 供应链 供应链管理 风险投资 层次分析法
