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非线性共轭梯度法: 本书系统地介绍了无约束优化共轭梯度法的收敛理论，讨论了几个著名共轭梯度法在不同线搜索下的收敛性质，同时还介绍了杂交共轭梯度法和共轭梯度法簇等方面的最新进展。; 戴彧虹; 关键词：非线性共轭梯度法

A New Two-Parameter Family of Nonlinear Conjugate Gradient Method Without Line Search for Unconstrained Optimization Problem: 2024年; This paper puts forward a two-parameter family of nonlinear conjugate gradient(CG)method without line search for solving unconstrained optimization problem.The main feature of this method is that it does not rely on any line search and only requires a simple step size formula to always generate a sufficient descent direction.Under certain assumptions,the proposed method is proved to possess global convergence.Finally,our method is compared with other potential methods.A large number of numerical experiments show that our method is more competitive and effective.; ZHU Tiefeng

两种非线性共轭梯度法理论及应用研究: 共轭梯度法具有迭代简单,数据储存占用空间小的特点被广泛应用于大型工业、国防工程、化学工程等领域的大规模非线性优化问题中.所以研究高效的求解非线性优化问题的共轭梯度法具有重要的理论意义和实用价值.本文的研究主要分为以下三部...; 晁丽佳; 关键词：混合共轭梯度法全局收敛性 WOLFE线搜索信号恢复

无约束优化的混合非线性共轭梯度法研究: 作为最优化理论这一学科的重要方法之一,共轭梯度法在神经网络,图像处理,有限元方法等方面具有广泛应用. 共轭梯度法迭代格式简单,稳定性好,且储存要求低,这些优点能够满足当今信息化时代下大数据处理和云计算的要求. Dai-L...; 郭航; 关键词：图像修复混合共轭梯度法收敛性

求解一类矩阵迹极小化问题的非线性共轭梯度法被引量：4: 2020年; 本文研究了图分割问题中的矩阵迹极小化问题.利用半正定矩阵的Gramian表示,将该问题转化为无约束优化问题,设计了Armijo线搜索下的非线性共轭梯度方法进行求解.数值例子表明新方法是可行的.; 李春梅李春梅段雪峰; 关键词：非线性共轭梯度法

两类非线性共轭梯度法的算法及应用研究: 最优化理论和方法在工程、管理、经济等领域有着重要应用，张量特征值在磁共振成像、光谱超图理论等领域中发挥着重要作用．本文研究无约束最优化问题的两类非线性共轭梯度法和张量特征值问题的无导数共轭梯度法．本文的主要创新工作如下:...; 周光辉; 关键词：共轭梯度法全局收敛性

几类含几个参数的非线性共轭梯度法研究: 共轭梯度法是优化算法中的一种介于最速下降法与牛顿法之间的算法。在非线性最优化中,非线性共轭梯度法是重要方法之一,并有着六十多年的历史。本文首先在第一章对方法作研究现状分析以及基础理论介绍,并给出本文依据的基本假设。在随后...; 李安玭; 关键词：非线性共轭梯度法充分下降性全局收敛性; 文献传递

非线性共轭梯度法的改进及应用研究: 非线性共轭梯度法是用于求解大规模无约束优化问题的一种非常重要的方法，它拥有操作简便，存储需求小，收敛速度快等优点。基于以上特点，寻求快速有效的共轭梯度法便成为了一直以来的重点研究方向。本文在前人研究的基础之上，对非线性共...; 李现; 关键词：共轭梯度法充分下降性全局收敛性图像去噪; 文献传递

几种融合非线性共轭梯度法的研究: 非线性共轭梯度法是一种重要的优化算法，其迭代过程简单，所需储存信息的空间小且具有超线性的收敛速度。由于社会和计算机技术的快速发展，求解大规模的无约束优化问题越来越普遍。共轭梯度法作为此类问题的首选方法受到学者们的广泛关注...; 齐昌霞; 关键词：非线性共轭梯度法全局收敛性时间序列参数估计; 文献传递

非线性共轭梯度法及其全局收敛性的研究: 共轭梯度法是经典的用于求解无约束优化问题的方法。关于共轭梯度法的研究已经出现了很多成果，本文在前人的研究基础之上进行研究和探讨，得到了以下一些结果：　　①以DPRP和HCG共轭梯度算法为基础，提出的XW新算法在无需任何线...; 徐晓光; 关键词：共轭梯度法充分下降性 WOLFE线搜索全局收敛性; 文献传递

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