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不等式约束鞍点 问题 的罚函数方法 问题 中是否存在约束条件,极大极小优化问题 可以分为无约束和有约束两种类型.无约束的极大极小优化问题 ,也就是鞍点 问题 .而有约束的极大极小优化问题 ,本文中称为带约束鞍点 问题 .在理论研究和算法设计中,这两类问题 存在显著差...关键词：鞍点问题 混合互补问题 变分不等式 罚函数 求解3×3块鞍点 问题 的广义SOR方法 2024年 鞍点 问题 作为一类特殊的线性方程组,其迭代方法的研究极具挑战性。基于经典的广义逐次超松弛(Generalized Successive Over Relaxation,GSOR)方法,针对3×3块大型稀疏鞍点 问题 ,提出了三参数的中心预处理GSOR方法并讨论了其收敛性。同时,通过数值实验验证了新方法在计算花费方面优于中心预处理的Uzawa-Low方法。进一步地,还将新方法拓展到i×i块鞍点 问题 ,提出了相应的GSOR类迭代框架,通过数值实验和数据分析,给出了选择较优i的初步建议。关键词：鞍点问题 SOR方法 四元数双鞍点 问题 分层Uzawa迭代方法 2024年 鞍点 问题 的迭代解法.采用适当的矩阵划分方法,将双鞍点 问题 转化为广义单鞍点 问题 ,从而构建出相应的分层含参Q-Uzawa迭代;再运用四元数矩阵的特征值理论,分析了迭代矩阵的谱值半径,并得到迭代收敛的条件,以及参数的选取方法;最后运用四元数矩阵的复表示方法,在Matlab环境下实现该系统的迭代求解,数值算例检验了所给迭代的可行及有效性.关键词：四元数 参数选取 一类求解鞍点 问题 的修正SOR迭代方法 2024年 鞍点 问题 ,该文详细讨论和分析了修正SOR弛迭代方法的收敛性.理论分析表明,当选择合适的参数时,修正SOR迭代方法迭代方法是收敛的.进一步,我们得到了修正SOR迭代方法收敛时参数需要满足的条件.最后,数值算例表明了该方法的正确性以及有效性.关键词：鞍点问题 收敛性 求解双鞍点 问题 的一个新预处理子 2024年 鞍点 问题 系数矩阵的子块引入一个合适的对称正定矩阵(不含参数),可以有效避免参数选取困难.基于这种思想,提出了一种新的迭代方法和预处理子用来求解双鞍点 问题 ,给出该迭代方法的收敛条件,并对预处理系统的系数矩阵进行谱分析,数值实验验证了该预处理子的有效性.关键词：谱半径 收敛速度 奇异鞍点 问题 的NESS迭代法半收敛性分析 2024年 鞍点 问题 提出了一种新的外推移位分裂(NESS)预处理,并研究了NESS迭代方法的收敛性以及NESS预处理矩阵的谱分布。本研究进一步将NESS迭代方法用于求解奇异的鞍点 问题 ,给出NESS迭代法在(1,1)块子矩阵是对称正定情况下的半收敛性分析。最后通过数值实验,验证了在适当参数下NESS迭代法求解奇异鞍点 问题 的可行性和有效性。关键词：半收敛性 求解非光滑鞍点 问题 的黄金比率原始对偶算法 2024年 鞍点 问题 ,该算法是完全可分裂的.在一定的假设下,证明了由算法迭代产生的序列收敛到问题 的解,同时证明了O(1/N)遍历收敛率.数值实验表明该文提出的算法比Zhu,Liu和Tran-Ding文中的算法有更少的迭代步数和计算机耗时.关键词：鞍点问题 收敛性 关于非线性鞍点 问题 的一个新的非线性不精确Uzawa算法 2024年 鞍点 问题 ,借助于一个非线性映射,构造了一个新的非线性不精确Uzawa算法,该算法避免了传统Uzawa方法所必需的求逆运算.并通过精细分析得到了该算法在能量范数意义下收敛的充分条件,最后给出的数值实验验证了该方法的有效性.关键词：收敛性分析 求解一类非线性鞍点 问题 的优化算法及应用 针对图像模型中鞍点 问题 的处理方法及装置 鞍点 问题 的处理方法及装置，在本实施例的一实施方式中，所述处理方法相对于于现有技术仅仅增加了<Image file="DDA0004676248300000011.GIF" he="65" i...
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