搜索到13536篇“ 高分辨率遥感影像“的相关文章
- 双编码端高分辨率遥感影像语义分割算法
- 2025年
- 遥感影像具有多尺度对象、复杂背景、不均衡类别等特点。基于卷积神经网络(CNN)的语义分割算法难以捕捉到影像的全局特征,导致分割效果不佳。针对以上问题,利用Swin Transformer的全局特征提取能力,提出了双编码端高分辨率遥感影像语义分割算法DEGFNet。设计特征融合模块(FFB)将Swin Transformer捕获的全局特征引入编码端,应对多尺度对象带来的挑战。在Swin Transformer中设计空间交互模块(SIB),降低复杂背景样本带来的负面影响;在解码端引入全局-局部注意力模块(GLTB)和特征细化模块(FRB),来更好地利用编码端提取的信息,提高语义分割的精确性;采用交叉熵损失和Dice Loss组成的混合损失函数训练模型,减轻样本类别不均衡带来的消极影响。在Vaihingen数据集上,宏观平均F1值(mF1)、平均交并比(mIoU)和整体准确率(OA)指标分别达到91.9%、84.8%和92.4%;在LoveDA数据集上,mIoU指标达到55.0%,均展现出了更好的语义分割效果和良好的泛化性。
- 吴梦可高心丹
- 关键词：高分辨率遥感影像卷积神经网络
- 基于高分辨率遥感影像的耕地提取方法研究
- 2025年
- 为迅速、精确地提取耕地信息,借助高分辨率遥感影像与计算机视觉技术,采用传统机器学习方法、经典深度学习方法(FCN、PSPNet、DeepLabV3+)和结合注意力机制的深度学习方法(MCDeepLabV3+),对杭州市余杭区耕地进行识别与提取,并结合实际测量数据进行精度验证.经过对比分析,深度学习方法准确率均超过90%,显著高于传统机器学习方法.特别是MCDeepLabV3+方法,其准确率为94.93%,在识别细碎田块的边界上具有显著效果.结果证实,结合注意力机制的深度学习方法能在耕地分布细碎的地区实现高精度提取,为合理配置土地资源、提高农业生产效率提供了有力支持.
- 郭乐乐席瑞齐家国李战胜刘占宇
- 关键词：耕地高分辨率遥感影像
- 一种多源高分辨率遥感影像变化检测方法及系统
- 本发明属于图像数据处理技术领域，公开了一种多源高分辨率遥感影像变化检测方法及系统，包括获取遥感影像；将遥感影像转换为合成影像；提取第一影像、第一合成影像以及第二影像、第二合成影像的全局特征；对提取的全局特征进行加权融合，...
- 张琳和碧生刘山巍龚俊
- 改进U-Net网络的高分辨率遥感影像建筑物提取方法
- 2025年
- 针对高分辨率遥感影像建筑物提取精度不高、易出现误提和漏提等问题,提出了一种改进U-Net网络的建筑物提取方法。以Res Net50为U-Net模型的编码器部分,同时引入CBAM混合注意力机制和FPN特征金字塔结构对网络进行优化,从而提高网络提取建筑物信息的准确度和稳健性。基于高景一号遥感影像,制作512×512大小的样本进行训练,并与U-Net、基于Res Net50骨干网络的U-Net网络和Deep Labv3+进行对比验证。结果表明,该算法具有更强的分割效果和性能,适用于不同类型的高分辨率建筑物提取任务。
- 陶从辉高青山赵梦琳
- 关键词：建筑物提取FPNCBAM
- 基于高光谱和高分辨率遥感影像的地物信息提取方法
- 本发明公开了一种基于高光谱和高分辨率遥感影像的地物信息提取方法，涉及遥感技术领域。该方法包括：获取高光谱和高分辨率遥感影像，并进行预处理；对预处理后的影像进行裁剪和融合，得到融合影像；对融合影像进行光谱分析和波段筛选，获...
- 冯思伟殷丽雪颜志宇申洋洋刘璐铭吴佳奇林河捷刘欢
- 一种顾及高分辨率遥感影像阴影的城市水体提取方法
- 本发明公开了一种顾及高分辨率遥感影像阴影的城市水体提取方法，包括：一个高分辨率城市水体遥感图像数据集；一个基于辐射传输和几何光学的阴影地物特征校正模型，引入K‑M方程、亮通道先验、导向滤波方法和建筑密度数据估算并增强阴影...
- 陶年旺饶蕾李诏天蔡绮雯
- 一种高分辨率遥感影像映射转换密集匹配与三维重建方法
- 本发明公开了一种高分辨率遥感影像映射转换密集匹配与三维重建方法，包括步骤：接收第一遥感影像；对所述第一遥感影像进行正射纠正，获得第二遥感影像；对第二遥感影像进行重采样，获得第三遥感影像；对第三遥感影像进行自适应扩展分块，...
- 洪中华张宏扬周汝雁潘海燕马振玲张云韩彦岭王静杨树瑚徐利军
- 基于有向数学形态学的高分辨率遥感影像道路提取
- 2025年
- 道路的自动识别和提取是遥感影像解译与分析的一项重要内容,及时掌握道路的空间分布和变化情况对道路信息更新、土地利用动态监测、生态环境建设等具有重要意义。在利用高分辨率遥感影像进行道路自动识别与提取时,针对传统的数学形态学方法不适用于道路狭长、略微弯曲等情况,在传统数学形态学的基础上,提出了将有向数学形态学理论应用到道路自动提取中,解决了传统数学形态学构造的直线结构元素不能提取曲率较小的细长道路的问题。试验结果表明:有向数学形态学能够灵活地应对直线和狭长且曲率较小的弯曲道路结构,实现道路网的有效提取,具有显著的优越性。
- 庞达
- 关键词：遥感影像道路提取
- 基于无人机高分辨率遥感影像的土地整治新增耕地勘测研究
- 2025年
- 常规的土地整治新增耕地勘测测量计算一般为单点位测定,勘测的覆盖范围较小,导致最终得出的勘测刺点偏差增大,为此提出对基于无人机高分辨率遥感影像的土地整治新增耕地勘测方法的设计与研究。根据当前测定,先进行基础测点标定与像控测量,采用多点位的形式,扩大勘测的覆盖范围,展开空中三角多点位测算和DOM制作,基于此,设计无人机高分辨率遥感影像土地整治新增耕地勘测模型,采用自适应重叠对比的方式来实现勘测处理。测试结果表明:相较于GIS土地勘测定界方法、3S技术土地勘测定界方法,此次设计的无人机高分辨率遥感影像土地整治新增耕地勘测方法最终得出的勘测刺点偏差相对较小,这说明在无人机高分辨率遥感影像技术的辅助与支持下,设计的土地整治新增耕地勘测方模式更加灵活、稳定,勘测的综合效率提高,耗时降低,勘测的精准度得到进一步强化,具有重要价值。
- 夏杰贾翠庆
- 关键词：无人机高分辨率遥感探测土地整治新增耕地
- 一种基于深度学习的高分辨率遥感影像建筑屋顶提取及高度估计方法
- 本发明公开了一种基于深度学习的高分辨率遥感影像建筑屋顶提取及高度估计方法，涉及遥感数据处理及应用技术领域。包括获取自制城市建筑数据集、WHU全球城市数据集、Inria数据集、Vaihingen数据集和Potsdam数据集...
- 王永志邹永康朱韵琦李文泉
