公共文化服务平台

搜索到18026篇“ C均值聚类“的相关文章

基于新型阴影集的模糊C均值聚类算法: 2025年; 提出一种基于五区域阴影集的模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)算法,利用FCM算法得到对象簇的隶属度,引入五区域阴影集,将对象划分为核心区域、次核心区域、阴影区域、次边缘区域和边缘区域,分析次核心区域得到阈值ω,通过核心区域和次核心区域中隶属度μ≥ω的对象簇得到聚类结果,在8个公开数据集中进行实验。本文提出的算法相比于其余3种算法在7个数据集上取得了最佳的聚类结果。; 国栋凯张钦然李小南易黄建; 关键词：模糊聚类

一种基于模糊C均值聚类的雷暴时间窗口捕捉方法: 本发明公开了一种基于模糊C均值聚类的雷暴时间窗口捕捉方法，该方法首先获取时序大气电场相关属性信息，构造表征天气的数据集。其次将数据集通过模糊C均值聚类算法，得到模糊集，再确定最优粒度得到最优的信息粒。最后对最优的信息粒采...; 杨旭王慧董续东张振耀

一种基于邻域粒模糊c均值聚类的区域生态环境质量评价方法: 本发明公开一种基于邻域粒模糊c均值聚类的区域生态环境质量评价方法，属于电数字数据处理技术领域，包括：基于云平台计算并重构遥感时序MODIS数据集，将生态因子进行标准化，对生态因子遥感影像基于邻域粒模糊c均值聚类划分为n个...; 王晓红高锌桐焦琳琳袁雪涛李富平

一种邻域粒的模糊C均值聚类算法被引量：1: 2024年; 针对初始值和噪声的敏感性会导致模糊C均值聚类效果下降这一问题,引入粒计算理论,采用邻域粒化技术,提出邻域粒模糊C均值聚类算法。样本在单特征上使用邻域粒化技术构造邻域粒子,在多特征上粒化形成邻域粒向量,定义多种粒距离公式度量粒子之间的距离。根据粒距离度量,提出粒模糊C均值聚类算法,采用多个数据集进行实验,将粒模糊C均值聚类算法与经典聚类算法进行比较,验证了所提出的邻域粒模糊C均值聚类算法的可行性和有效性。; 郑晨颖陈颖悦陈颖悦江连吉廖亮; 关键词：粒计算模糊C均值聚类

一种基于可达距离的模糊C均值聚类算法: 2024年; 设施选址对提高居民生活质量至关重要,利用地理可达相似性聚类对空间元素进行分类是求解此类问题的重要方法。然而,现有的应用于地理可达性分析的聚类算法存在地理可达性测度不准确、不涉及簇中心选取或簇中心不可达等缺陷,不能有效求解真实场景下的设施选址问题。基于此,本文提出一种基于可达距离的模糊C均值聚类算法(Fuzzy C-Means based on Reachable Distance,FCM-RD)。FCM-RD算法改造了经典FCM算法的目标函数、隶属度函数和簇中心函数,使其适用基于可达距离的聚类分析。其次,以沿路网的最短路径距离作为可达距离衡量元素间的地理可达相似性,将聚类元素的二维地理坐标映射为路网坐标,并以此设计簇中心迭代机制,实现在聚类过程中以可达距离迭代不受约束的可达簇中心。同时,对所提簇中心迭代机制的有效性进行理论分析和实验验证,结果表明,FCM-RD算法在每次迭代中所选的各簇簇中心唯一且为当前簇类目标函数最小值点。最后,基于真实地理场景的仿真实验表明,相比基准算法,FCM-RD不仅能获得位置不受限的可达簇中心,而且能获得更好的聚类效果,为实际场景下的地理空间聚类方案提供了有效且精准的解决方案。; 崔俊超张琼冰李小龙; 关键词：空间聚类路网模糊C均值聚类

一种基于模糊C均值聚类的图像智能分割方法: 本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及一种基于模糊C均值聚类的图像智能分割方法，包括：根据手骨灰度图像中像素点与初始聚类中心的灰度值差异，对FCM算法的目标函数进行优化，并对手骨灰度图像中的像素点进行聚类得到初步聚类结...; 邓颖敏杨新胜王上飞

基于自适应近邻信息的模糊C均值聚类算法: 2024年; 传统的模糊C均值算法直接基于原始数据进行聚类,数据的内在结构可能会被噪声、异常值或其他因素破坏,因此聚类性能会受到影响。为提升FCM算法的鲁棒性,提出了一种基于自适应近邻信息的模糊C均值聚类算法。近邻信息指的是一种基于数据点之间相似度的度量,每个数据点都可以看作其他数据点的近邻,但是不同数据点之间的相似度是不同的。将样本点的近邻信息GX和类中心点的近邻信息GV融入基础FCM模型中,为聚类过程提供更多的数据结构信息,用于指导聚类算法中的簇划分过程,以提升算法的稳定性,并提出了3个迭代算法求解本文提出的聚类模型。与其他先进聚类算法对比,在部分基准数据集上聚类性能有10%以上的提升,同时还从参数敏感性、收敛性、消融实验等方面对算法进行评价。实验结果可以充分显示本文提出的聚类算法的可行性与有效性。; 高云龙李建鹏郑兴莘邵桂芳祝青园曹超; 关键词：模糊C均值聚类迭代算法

基于模糊c均值聚类的SAR图像变化检测方法: 本发明公开了一种基于模糊c均值聚类的SAR图像变化检测方法，具体包括如下步骤：步骤1，利用Lee滤波器对两幅SAR图像进行滤波平滑处理；步骤2，使用对数比算子对步骤1处理后的图像生成差异图；步骤3，利用模糊c均值聚类算法...; 贾萌张诚赵秦张亚文白佳伟

一种基于模糊C均值聚类的图像智能分割方法: 本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及一种基于模糊C均值聚类的图像智能分割方法，包括：根据手骨灰度图像中像素点与初始聚类中心的灰度值差异，对FCM算法的目标函数进行优化，并对手骨灰度图像中的像素点进行聚类得到初步聚类结...; 邓颖敏杨新胜王上飞

广义双加权指数可能C均值聚类算法及应用研究: 随着科学技术的发展,数据的概念内涵越来越广泛,诸如数值、文本、声音、图像、视频,将复杂的数据进行合理划分有助于对数据进行更深入的研究。机器学习方法是最常见的数据分析方法,在机器学习中聚类分析是应用最广泛的方法之一,因为它...; 于冬雪

相关作者