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新型非等分Feistel网络数据加密算法被引量:3
2023年
数据加密是对称密码学的重要研究分支,是物联网信息安全的主要技术手段.在数据加密标准(DES)的Feistel网络基础上,提出了一种高效的非等分Feistel网络.基于非等分Feistel网络提出了一种加密算法与解密算法共享的数据密码系统.该数据密码系统采用512比特长的外部密钥,使用混沌系统作为密钥发生器,明文数据和密文数据长度相同,均为512比特.在相同的软硬件条件和Wolfram程序下,提出的数据密码系统的加密与解密速度比DES、密钥长度为256比特的高级加密标准(AES)和SM4算法更快,同时,提出的数据密码算法和3种常用数据加密标准具有同等级别的雪崩效应,系统敏感性指标的相对误差小于0.5%.提出的数据密码算法可用于智能卡身份数据加密和物联网终端低密度数据加密.
张勇吴文华唐颖军
关键词:数据加密FEISTEL网络雪崩效应对称密码混沌系统
使用压缩函数的广义Feistel网络的相关密钥分析
分组密码算法是密码学研究领域的核心研究方向之一,其在实现数据加密、构造消息认证码、哈希函数、流密码及伪随机数生成器及密钥管理中有着广泛应用。在不同的分组密码算法设计中,采用Feistel结构的分组密码算法数量多,应用广泛...
于文奇
关键词:分组密码
保护白盒feistel网络实施方案以防错误攻击
本公开提供一种实施通过密钥密码运算将输入消息映射成输出消息的方法的方法,其中所述密钥密码运算包括使用Feistel网络的多轮,所述方法包括:接收具有第一半部和第二半部的输入;通过基本块对所述第二半部执行轮函数的一部分以产...
W·P·A·J·米歇尔斯
文献传递
基于不完全Feistel网络的RGB图像加密方法
一种基于不完全Feistel网络的RGB图像加密方法,包括以下步骤:S1、对RGB图像进行分层;S2、分别对提取出的R层图像、G层图像和B层图像进行二进制化表示;S3、分别对二进制化表示图像进行对应位比特值提取,得到24...
宋玉蓉刘旭
文献传递
一种基于Feistel网络与动态DNA编码的图像加密方法
本发明提出了一种基于Feistel网络与动态DNA编码的图像加密方法,使用Keccak算法计算原始明文图像的哈希值作为超混沌Chen系统的初值,采用超混沌Chen系统生成的混沌序列生成希尔加密矩阵对原始图像的像素进行置换...
牛莹张勋才刘磊朱向前 周航宇
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基于不完全Feistel网络的RGB图像加密方法
一种基于不完全Feistel网络的RGB图像加密方法,包括以下步骤:S1、对RGB图像进行分层;S2、分别对提取出的R层图像、G层图像和B层图像进行二进制化表示;S3、分别对二进制化表示图像进行对应位比特值提取,得到24...
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一种基于Feistel网络与动态DNA编码的图像加密方法
本发明提出了一种基于Feistel网络与动态DNA编码的图像加密方法,使用Keccak算法计算原始明文图像的哈希值作为超混沌Chen系统的初值,采用超混沌Chen系统生成的混沌序列生成希尔加密矩阵对原始图像的像素进行置换...
牛莹张勋才刘磊朱向前 周航宇
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保护白盒feistel网络实施方案以防错误攻击
本公开提供一种实施通过密钥密码运算将输入消息映射成输出消息的方法的方法,其中所述密钥密码运算包括使用Feistel网络的多轮,所述方法包括:接收具有第一半部和第二半部的输入;通过基本块对所述第二半部执行轮函数的一部分以产...
W·P·A·J·米歇尔斯
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基于多分割Feistel网络的保留格式加密算法
基于多分割Feistel网络的保留格式加密算法,该方法包括如下步骤:将明文空间<I>S</I>按照其固有格式分为<I>t</I>部分:<I>S</I><Sub><I>1</I></Sub><I>,S</I><Sub><I...
隋传波刘哲理
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基于Feistel网络的十进制加密算法
2012年
提出一种基于Feistel网络的十进制加密算法。针对十进制数运算的特点,在加密算法中定义4种新的运算,在密钥扩展算法和解密算法中定义2种新的运算,并设计十进制S盒。将该算法应用于短分组加密仿真系统中,实验结果表明,该算法具有较好的密码学特性,加解密的各项扩散率指标均较优,经6轮加密后,该算法达到完全扩散。
崔杰仲红
关键词:十进制FEISTEL网络分组密码扩散率S盒密码学

相关作者

刘哲理
作品数:48被引量:172H指数:6
供职机构:南开大学
研究主题:保留格式加密 加密 FEISTEL网络 隐私 文本数据
李经纬
作品数:8被引量:112H指数:4
供职机构:南开大学计算机与控制工程学院
研究主题:保留格式加密 加密 FEISTEL网络 搜索 关键词
贾春福
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供职机构:南开大学
研究主题:保留格式加密 入侵检测 单机调度 调度 加密
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作品数:27被引量:58H指数:5
供职机构:郑州轻工业学院
研究主题:多源信息 研究方法 神经网络 模式识别 下肢运动
朱向前
作品数:23被引量:76H指数:5
供职机构:郑州轻工业学院
研究主题:供电区域划分 遗传算法 VORONOI图 变电站 表面肌电信号