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基于改进GA算法的AGV运输车路径优化及自动物流仓储系统闭环管控研究: 2024年; 信息技术和自动化控制技术的不断发展,使得自动仓储物流技术得到了新的利用和优化。为了使自动导引车在物流运输中能够利用最小化成本实现最大化收益,此次研究结合遗传算法设计了自动导引运输车路径优化方案,并且设计了物流仓储系统自动化闭环管控方案。研究结果表明,相较于狼群算法和传统的遗传算法来说,改进后的遗传算法能够更好地对自动导引车的运输路径进行优化。当分别以成本最小化和路径最小化为优化目标时,改进遗传算法分别迭代187次和92次就能完成收敛,对于最优运输路径的规划时间分别为2.08 min和1.96 min。综上,此次研究所采用的路径优化方案具有一定的有效性,将其与自动仓储系统结合能够实现高效的闭环管控。; 杨检栋曲乃铸吕忠阳; 关键词：GA AGV 运输车物流仓储

基于改进GA算法的电力变压器优化设计: 2024年; 针对中小型电力变压器优化设计问题,同时响应国家节能减排的号召,对GA算法进行改进并分别应用到电力变压器优化设计中的有效材料成本单目标和总损耗的单目标中。将改进GA算法优化所得数据和使用原GA算法以及人工设计进行对比分析,结果表明改进GA算法优化效果较好,运行时间较快,能有效减少电力变压器所需的材料成本或损耗。; 李克讷陈健民李武宁陈福丁; 关键词：电力变压器优化设计

基于动力学模型与改进GA算法的车辆主动悬架控制方法研究: 2024年; 针对传统悬架系统缺乏对复杂动态环境的适应性问题,研究首先设计了悬架系统的动力学模型和路面模型,然后在GA算法中引入迁移和全局搜索策略,最后根据动力学模型和改进GA算法设计出了一种主动悬架控制方法。仿真结果显示,该方法俯仰角加速度以及倾侧角加速度的均方根与被动悬挂系统相比分别降低了26.9%、21.3%,与自扰抗悬挂控制系统相比分别降低了20.8%、27.0%。该方法的质心位移等三种性能指标均方根分别比被动悬挂系统降低40.6%、41.4%、42.9%。证明了设计方法应用于车辆时,车辆的平顺性与稳定性较好,为车辆悬架控制技术的发展和应用提供了有力支撑。; 韩乐; 关键词：动力学模型路面模型

基于PSO-GA算法的后方仓库货位分配优化: 2024年; 针对当前部队后方仓库的货位分配效率不高的问题,将传统的粒子群优化(PSO)算法和遗传算法(GA)相结合,构建一种混合求解模型。结合实例通过仿真分析表明,该混合算法与传统的PSO和GA相比,具有一定的优越性,能够有效提高仓库作业效率和货架稳定性,对后方仓库的货位分配研究具有一定的理论价值和实践意义。; 邱雄飞张桦赵润泽; 关键词：货位分配粒子群算法遗传算法多目标优化

岸桥QC、集卡YT和龙门吊YC的集成调度模型及其GA算法: 本专利解决了港口多资源设备QC、YT和YC的集成调度问题。为此提出了一种MIP模型，由于大量的变量和约束条件，MIP模型难以处理大型实际问题。为此，开发了一种遗传算法，该算法结合了所提出的一般化算法框架。在GA中，设计了...; 郑琰肖玉杰

基于GA算法的CCPP机组负荷协调控制系统设计: 2024年; 为了解决燃气-蒸汽联合循环发电(CCPP)机组由于多变量、强耦合特性的影响,造成负荷协调控制性能降低的问题,设计了基于遗传算法(GA)的CCPP机组负荷协调控制系统。利用GA算法获取CCPP机组的参数辨识结果,主控制器将与汽轮机指令相关的参数辨识结果下发至汽轮机控制器;与锅炉指令相关参数辨识结果分别下发至风量控制器、给水控制器和燃料最小选择限制控制器,四个子控制器分别将CCPP机组运行的进气量、燃料量、风量以及给水量下发至CCPP机组机炉受控对象,实现CCPP机组负荷的协调控制。系统测试结果表明,GA算法的交叉概率为0.6、变异概率为0.05时,可以获取最优的参数辨识结果,该系统可将CCPP机组的负荷指令变化率控制在1%以内,具有较高的负荷协调控制性能。; 金轶群罗智斌陈栋宏苏兴跃; 关键词：遗传算法燃气-蒸汽联合循环发电机组参数辨识

基于改进GA算法的城市施工智能规划管理系统优化设计: 2024年; 为再进一步落实国家绿色发展要求,优化城市施工过程,提出一种基于改进快速非支配方法遗传算法INSGA2的城市绿色施工智能规划模型。其中,使用多目标集成管理模型进行工程规划,使用模糊测度Me法进行多目标均衡模型的构建,使用遗传算法作为模型的基本求解方法。实验结果表明,与传统的遗传算法相比,设计的INSGA2算法具有更好的优化效果,仅需60次左右迭代便可达到最优状态;设计的多目标集成规划管理模型进行工程管理规划时能够在保证环保和质量要求的同时进一步压缩工期,节省时间成本。综上,设计的城市绿色施工规划管理模型能够在满足绿色建设的同时进一步优化工程质量,能够为实际的工程建设提供参考,可行性较高。; 李华; 关键词：绿色施工模型构建遗传算法

基于BPANN-GA算法的罗伊氏乳杆菌富硒发酵条件优化: 2024年; 为优化罗伊氏乳杆菌(Lactobacillus reuteri)的富硒发酵条件,采用反向传播人工神经网络结合遗传算法(back propagation artificial neural network combined with genetic algorithm,BPANN-GA)来优化罗伊氏乳杆菌的富硒发酵参数。选取培养温度、培养基pH值、硒质量浓度和加入硒的时间为输入变量,以菌体干重为输出变量建立神经网络模型,该模型的拟合优度达到了99.27%。模型建好以后,通过遗传算法对最佳培养参数寻优,选取符合设备条件的近似值进行实验验证,最终确定以菌体干重为目标的最佳培养参数是:温度为36.74℃、培养基pH值为6.56、硒质量浓度为1.43μg/mL、加入硒的时间为培养开始后的5.58 h,在该条件下获得的菌体干重为(13.15±0.03)g/L,其硒转化率为(20.23±0.39)%。且该条件下培养的罗伊氏乳杆菌在模拟胃液中3 h后的存活率为(89.40±0.42)%,在模拟肠液中3、6 h的存活率分别为(96.70±0.39)%、(95.80±0.25)%,具有较高的耐受性。该方法能够实现罗伊氏乳杆菌的富硒发酵条件优化,为相关研究提供理论基础。; 侯英健周毅峰; 关键词：硒罗伊氏乳杆菌发酵条件优化遗传算法

基于动态数学模型与GA算法的三相分离器油水处理控制研究: 2024年; 随着当下油田采出液含水量的日益增加,为了提高卧式三相分离器的脱水效率,也针对入口流量和出口流量的增加会对分离器控制系统造成干扰的问题,此次研究通过分析分离器脱水效率与油水界面高度的关系建立数学模型,且引入遗传算法得到最优油水界面高度。且此次研究基于三相分离器油水界面控制工艺对分离器做出改进构建动态数学模型,降低控制系统所受干扰。实验结果表明,油水界面高度为2.062 m时,分离器脱水效率最高,为95.47%,优化后分离器的平均脱水效率比优化前分离器效率提升7.08%。此次研究所建立的液位控制模型与实际运行中分离器控制系统的输出响应相符合。此次研究成果在卧式三相分离器控制系统研究领域有一定价值,可以作为技术参考。; 樊雪双; 关键词：遗传算法油水分离

融合GA算法与特征自表示方法的高维大数据特征快速提取方法研究: 2024年; 面对文本分类和计算机视觉领域高维数据带来的“维数灾难”和“过拟合”问题,提出了一种融合特征自表示和贪婪算法的无监督特征提取方法。该方法将每个特征与其他特征进行线性表示,形成一个特征自表示模型,并利用贪婪算法进行优化。实验数据显示,研究提出的方法在运行时间中,耗时仅需0.13 s;在准确度方面,最大方差法、主成分分析法、正则化表示和无监督特征提取的平均得分分别为67.24%、80.16%、83.48%、83.58%。显然,除了最大方差法外,该无监督特征提取方法的表现均为最优。实验结果证明了该特征提取方法结合贪婪算法的方法在降低时间复杂度和提高准确率方面的有效性,为未来的无监督特征提取提供了新的视角。; 张德发; 关键词：贪婪算法特征提取

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