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基于GLCM与自适应Gabor滤波器组的纹理图像分割被引量：7: 2017年; 基于Gabor滤波器的纹理图像分割算法存在参数难以选择的问题。为此,提出一种预测图像纹理类型数与Gabor滤波器组参数的分割算法。将图像分割成大小相等的区域块,根据各类纹理特性预测Gabor滤波器组参数,利用各区域块的纹理特征向量预测纹理类型数,并使用预测的滤波器组提取图像纹理特征,通过预测的纹理类型数对图像进行聚类分割。实验结果表明,该算法能以较高的精度与较快的速度分割纹理图像,且受纹理类型数量影响较小。; 闵永智程天栋殷超岳彪肖本郁马宏锋; 关键词：GABOR滤波器纹理图像模糊C均值聚类

基于Gabor滤波器组与DWT的遥感影像感知哈希认证算法被引量：3: 2016年; 针对遥感影像的数据特点,提出一种基于Gabor滤波器组与DWT的遥感影像感知哈希认证算法。该算法利用Gabor滤波器能够在不同方向和频率增强图像的特点,基于自适应策略在不同尺度下提取遥感影像不同区域的边缘特征生成感知哈希序列,对信息丰富的影像区域进行更严格的完整性认证。首先,对遥感影像进行格网划分,根据格网单元的信息熵"自适应"地确定Gabor滤波器组的参数;然后,通过多方向Gabor滤波器对各格网单元进行滤波变换;继而采用DWT变换与PCA分解提取与处理格网单元的边缘特征,最终生成影像的感知哈希序列。影像的认证过程,通过比较待认证影像与原始影像的感知哈希序列之间的归一化Hamming距离实现。实验与分析表明,该算法能够有效检测遥感影像局部细微篡改,同时能够对保持内容不变的影像操作具有鲁棒性,且具有较高的运行效率,实现了高效的遥感影像的内容完整性认证。; 丁凯孟朱颖婷朱长青苏守宝; 关键词：遥感影像感知哈希 GABOR滤波器组

基于Gabor滤波器组与DWT变换的遥感影像感知哈希认证方法: 本发明公开了一种基于Gabor滤波器组与DWT变换的遥感影像感知哈希认证方法：利用Gabor滤波器能够在不同方向和频率增强图像的特点以及边缘特征在遥感影像利用中的重要作用，首先对遥感影像进行格网划分，然后基于“自适应策略...; 朱长青丁凯孟任娜; 文献传递

基于选择性Gabor滤波器组的网络视频台标识别被引量：4: 2014年; 针对网络视频中模糊变化,以及镂空、透明台标的背景变化都易造成台标区域内容变化,导致现有台标识别算法效率降低的问题,提出一种针对网络视频的鲁棒的台标识别方法.为了应对多种台标变化,提出一种基于Gabor滤波器组的近似不变特征的鲁棒台标特征;建立了一种由拟合特征簇表面获得的若干超椭球组成的台标判定模型,用计算高维空间点和超椭球位置关系取代复杂的分类算法,且可以只利用单帧信息进行台标识别,显著地提高了判定速度.实验结果表明,该方法较好地解决了台标识别中模糊变化、镂空和透明台标背景变化下的识别问题,能够高效识别各种台标,在单帧条件下平均F1统计变量达97.3%.; 包秀国张冬明张曦珊刘菲; 关键词：网络视频台标识别 GABOR滤波器

基于Gabor滤波器组与BP神经网络的帘子布疵点检测研究与实现被引量：5: 2014年; 采用Gabor滤波器组对帘子布疵点图像纹理进行滤波,对滤波后的模值图像使用最大熵阈值分割,提取疵点轮廓的长、宽、长宽比、面积等特征值。将上述特征值归一化后分为两类:一类作为训练样本输入BP神经网络,对网络进行训练学习,网络计算结果收敛后结束训练;另一类作为测试样本对训练好的网络进行疵点识别。实验证明,该方法可以快速地检测疵点,利用训练的BP神经网络实现疵点分类,识别率达94%。; 张五一杨扬林聪温盛军; 关键词：GABOR滤波器组 BP神经网络

基于局部中频Gabor滤波器组的人脸识别: 2013年; 针对传统Gabor滤波器组在人脸识别过程中特征提取时间长、计算量大的问题,提出一种利用局部Gabor滤波器组进行人脸图像中频特征提取的方法。选择中频带的Gabor滤波器构造局部中频Gabor滤波器组;提取局部Gabor中频特征;采用线性判别分析法(linear discriminate analysis,LDA)进一步提取Fisher特征,得到图像的Gabor+Fisher特征,利用最近邻法进行人脸图像识别。基于ORL和AR人脸库的实验结果表明,基于此局部Gabor滤波器组的人脸识别方法较传统的Gabor特征提取方法降低了40%的特征维数,加快了特征提取速度,提高了人脸识别率。; 周立俭马妍妍孙洁; 关键词：人脸识别特征提取

基于Gabor滤波器组的虹膜特征提取与分类: 本文采用基于Gabor滤波器组的方法，对虹膜进行特征提取与分类。首先，本文阐述了虹膜采集仪的整体设计以及工作原理。在预处理阶段，利用虹膜图像设备的相关性，即在人眼图像的瞳孔上存在采集仪照明用的红外灯珠的像，从而确定瞳孔...; 史明; 关键词：虹膜识别 K-近邻; 文献传递

基于Gabor滤波器组的多特征尺度不变特征提取方法被引量：24: 2013年; 提出了一种多特征尺度不变特征提取方法,简称GIFT(Gabor scale-Invariant Feature Transform).该方法首先利用2D Gabor滤波器组模拟生物视觉感知计算模型进行特征点检测,符合生物视觉感知特性,得到具物理直观性、稳健的特征点.其次采用基于Gabor核函数的特征尺度选择方法对所检测的特征点选择多个特征尺度,得到高可区分性的多特征描述子.最后,通过设计面向多特征尺度的特征匹配策略,提高特征匹配的可靠性.基于标准数据集的对比实验结果表明,GIFT方法在特征匹配率和稳健性上均优于SIFT.; 侯毅周石琳雷琳赵键; 关键词：局部不变特征 GABOR滤波器组

基于Log-Gabor滤波器组的织物疵点检测算法被引量：2: 2011年; 利用Log-Gabor滤波器组实现了对织物图像的疵点检测.首先给出了构建Log-Gabor滤波器组的方法,然后利用滤波器组对织物图像进行滤波处理,并对滤波后的图像进行分割和融合,最后将疵点从织物图像的背景纹理中分割出来.实验结果证明该方法能够有效地检测出织物疵点.; 崔月平韩润萍; 关键词：织物疵点检测 LOG-GABOR滤波器图像分割

基于自适应Gabor滤波器组的布匹瑕疵检测技术研究: 布匹瑕疵检测是布匹生产过程中的重要环节。目前，布匹瑕疵检测主要是依靠人类视觉，其缺点是误检率和漏检率高、检测效率低、劳动强度大、对工人健康不利。因此，开展布匹瑕疵自动检测技术研究具有重要意义。　　本文在分析二维Gab...; 刘彦北; 文献传递

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