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基于改进GAC模型及深度学习的肺动脉与栓塞分割方法研究: 肺栓塞(Pulmonary embolism，PE)是一类被血块、脂肪等物质阻塞肺动脉主干或其分支而引起的肺循环功能障碍的病症。PE因其高发病率、高死亡率的特点，已经成为受到国内外医学领域高度重视的医疗问题。　　随着螺旋...; 刘珍宏; 关键词：图像分割肺栓塞肺动脉神经网络 GAC模型; 文献传递

基于改进GAC模型的柑橘缺陷图像分割方法研究被引量：2: 2019年; 柑橘表面缺陷的图像分割与识别是水果在收购与销售过程中的重要环节,对于提升水果的品质和经济效益有着重要意义。经典GAC模型算法虽然能够很好的分割平面缺陷,但无法准确的分割图像凹陷区域。以柑橘的虫伤、腐烂、炭疽、蓟马、溃疡5种常见缺陷图像作为研究对象,其中腐烂、炭疽为凹陷缺陷,对传统GAC模型算法进行理论研究并针对其不足提出改进方案。通过对比试验分析各参数对于试验结果的影响,并应用改进后的GAC模型算法对柑橘缺陷样本进行图像分割,分析改进后的GAC模型对柑橘表面5种缺陷的识别能力,验证改进GAC模型的可行性。; 白雪冰林鑫武云鹏冯文凤宋恩来; 关键词：柑橘图像分割

复杂背景下基于AD-GAC模型和最大熵阈值法的叶片病斑分割被引量：3: 2019年; 旨在研究复杂背景下叶片病斑的分割。由于复杂背景会带来巨大的噪声,产生过多的边缘和灰度值不均匀的区域,很容易导致过分割的现象,因此在复杂背景下,很难通过1次分割就完成对叶片病斑的分割。为了解决复杂背景下过分割的现象,提出两步分割的策略。第1步先用笔者提出的各向异性扩散测地线活动轮廓模型(anisotropic diffusion geodesic active contour model,简称AD-GAC模型)进行预分割,在此过程中构造新的边缘检测函数(edge stop function,简称ESF);第2步通过最大熵阈值法完成最终的分割。随后,提取并计算预分割部分各像素灰度值的最大熵,以得到病斑部分与叶片部分的灰度值阈值,通过阈值来完成最后1步的分割。通过MATLAB仿真,可以证明该算法可以有效地将病斑从复杂背景下的叶片上分割出来。研究结果后续的病斑识别作了铺垫。; 赵辉芮修业岳有军王红君; 关键词：各向异性扩散测地线活动轮廓

一种结合Snake与GAC模型的虹膜定位方法被引量：2: 2017年; 为了提高虹膜定位的精度和可靠性,采用改进的Snake模型和改进的GAC模型分别定位虹膜的内外边缘。对于虹膜内边界,在传统的Snake模型的基础上,引入GVF力场代替原有的传统外力场,完成Snake模型对虹膜内边缘的定位。对于虹膜外边界,在传统的GAC模型的基础上,引入非负常数项作为演化收缩力,使其方向指向对象内部,从而实现GAC模型对虹膜外边缘的定位。采用CASIA虹膜库进行了大量实验,结果表明该方法与经典的虹膜定位算法相比,定位速度更快,抗噪性更强,定位更准确。; 凌滨索健文许景涛; 关键词：虹膜定位 SNAKE模型 GAC模型

基于改进GAC模型的充电插座定位研究: 2017年; 为了达到机器人自主充电的目的,需要定位墙壁上的充电插座,文章采用一种改进的GAC模型算法对插座图像进行定位,该模型能够克服传统的GAC模型欠定位的缺点。在真实取景的图像中进行实验,实验结果表明,改进的GAC模型算法在插孔定位上具有可行性、快速性和准确性。; 甄倩倩张庭亮; 关键词：机器人 GAC模型

基于C-V和GAC模型的水平集图像分割被引量：1: 2017年; 经典的活动轮廓模型主要有基于边界信息、基于区域信息以及两者相结合的活动轮廓模型,而测地线活动轮廓模型即GAC（Geodesic Active Contour）模型和C-V（Chan-Vese）模型分别是基于边界信息和基于区域信息的活动轮廓模型中具有代表性的模型,通过实验表明,两种模型各有各的优点也存在各自相应的局限性,对此该文进行了详细的总结,针对两者的局限性有学者提出两者结合的CV-GAC模型,在该文中进行了三者的实验对比分析,实验结果表明CV-GAC模型取得了较好的分割效果。; 张鸣何书前赵明; 关键词：图像分割水平集方法 GAC模型 C-V模型

基于改进GAC模型的钢丝绳图像检测方法被引量：2: 2017年; 目的针对测地线活动轮廓模型易受初始位置选择限制,处理弱边缘效果较差的问题,提出一种改进测地线活动轮廓模型.方法首先,将局部二元拟合的能量函数中引入图像的局部和全局方差信息,避免其在处理复杂图像时易陷入局部最小值;其次对该能量函数进行归一化处理,代替原来测地线活动轮廓模型的边缘停止函数;最后,驱使轮廓曲线运动到钢丝绳图像中的损坏区域的边缘处.结果改进后的模型能够有效地分割出钢丝绳图像中的轮廓和损坏边缘,以人机交互的形式提取轮廓部分和损坏部分,计算相应的面积,获得缺损度,实现钢丝绳的故障检测.结论笔者所提出的改进GAC模型可以简单、便捷的检测出钢丝绳故障缺损度,同时也证明了该模型在解决钢丝绳图像检测问题时具有较高的精度.; 刘剑赵悦韦松伯; 关键词：钢丝绳图像分割测地线活动轮廓模型

改进GAC模型肺部薄扫CT图像序列分割法被引量：1: 2017年; 针对测地线活动轮廓(geodesic active contour,GAC)模型轮廓演化速度慢的问题,构造一个区域灰度相似性信息项,对GAC模型的能量泛函进行改进,加快轮廓演化速度,将其用于肺部薄扫CT(computed tomography)图像序列中肺实质的自动分割。采用基于Nystrom逼近的谱聚类算法分割CT图像序列中间位置CT中的肺实质,计算其灰度均值与标准差,构造区域灰度相似性信息项,以分割好的肺实质轮廓作为初始轮廓,分别从上下两个方向采用改进了能量泛函的GAC模型实现其它切片中肺实质的分割。实验结果表明,该方法能够较好实现肺实质的自动分割,与医师分割结果的重合率可达94.83%,时间消耗较少。; 贺娜娜强彦赵涓涓郝晓燕; 关键词：测地线活动轮廓模型谱聚类算法肺实质分割

CV-GAC模型与图割优化的运动目标检测和分割被引量：3: 2017年; 针对视频图像序列中运动目标的分割问题,提出了一种融合测地线的水平集模型(CV-GAC)和图割优化相结合的算法。采用高斯混合模型和背景差分获取目标的运动区域,在运动区域内自动设置初始曲线的轮廓,对运动区域进行数学形态学运算,利用融合测地线的水平集模型自适应处理目标的拓扑变化,并用图割进行能量函数的最优化。实验结果表明,与其他传统方法相比,缩短了运动目标分割的时间,能够正确和快速提取运动目标的活动轮廓。; 宋琳高满屯王三民王淑侠; 关键词：目标检测水平集模型图割

基于改进的GAC模型的图像分割: 2016年; 利用各向同性非线性扩散的图像滤波,并改进了Li Chunming提出的GAC模型中的边缘函数和Heaviside函数,减少图像弱边缘泄露现象.采用改进后的GAC模型对肺部的CT图片,脑部的MR图片和脊椎的CT图像进行分割,取得了较好的分割效果.; 刘金清刘引喻丽春刘伟伟; 关键词：图像分割医学图像

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