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高技术产业创新、市场化与经济增长-动态面板GMM估计与面板门槛效应的检验: 2024年; 基于2009—2016年8年30个省份(因数据缺失,未包括西藏地区和港澳台地区)高技术产业数据,研究高技术产业创新、市场化进程对经济增长的影响关系,运用动态面板广义矩估计(GMM)、面板门槛回归等模型进行实证检验。结果发现,虽然高技术产业创新长期有利于经济增长,但短期内可能不利于经济增长;经济增长减缓可能存在单门槛效应,大于门槛值的区域减缓幅度大于低于门槛值的区域;采用各省份机器人密度作为市场水平的替代变量进行稳健性检验,研究结果也支持上述结论。最后,分析了实践启示、政策建议,并提出了研究不足和未来可能的研究方向。; 刘勰; 关键词：市场化经济增长高技术产业

城乡收入差距的影响因素分析——基于皖南地区动态面板数据GMM估计: 2023年; 城乡收入差距是中国社会经济发展最为突出的矛盾之一。选取皖南地区6市2010-2021年的数据构建动态面板GMM模型实证探讨城乡收入差距的影响因素,结果表明,滞后1期的城乡收入差距、经济增长与金融发展显著地扩大了城乡收入差距,政府支出、产业结构与城镇化显著地缩小了城乡收入差距。合理配置财政支出,优化产业结构,加快城镇化进程,加强农村金融发展,推动经济增长的同时亦有利于缩小城乡收入差距。; 刘炯; 关键词：城乡收入差距影响因素

对外贸易与农业经济增长关系的实证研究——基于省级动态面板数据模型的GMM估计: 2023年; 随着我国对外开放的不断深化,农业经济也逐渐国际化。为探究对外贸易对农业经济增长的影响。本文利用我国31个省区市1990-2017年的数据建立动态面板数据模型,运用差分GMM和系统GMM先对全国样本数据进行估计,然后再对分区域的样本数据进行估计。结果显示,在全国层面,对外贸易对农业经济增长具有正向促进作用,且东部地区的促进作用强于中部地区和西部地区。; 钟欣; 关键词：对外贸易农业经济

混合地理加权空间自回归模型的Profile GMM估计: 2023年; 为了更好地同时考虑空间自相关性和空间异质性,本文研究一类空间自回归混合地理加权回归模型.基于Profile方法和广义矩(GMM)方法,构造了模型中未知空间自回归参数,常数回归系数和系数函数的两类Profile GMM估计.数值模拟结果表明所提出的估计在有限样本中表现良好.; 马笑笑王韶郡魏传华; 关键词：地理加权回归广义矩估计

政府补助与企业自主创新的U型关系——基于系统GMM估计的调节效应检验: 2023年; 运用系统GMM估计法,研究政府补贴对企业自主创新的影响及融资约束的调节作用。研究表明,政府补贴与企业的自主创新为“倒U型”关系,不同融资约束水平下,政府补助对自主创新的影响程度也不同。根据结论提出建议:我国政府应加大财政补贴力度,完善财政补贴制度;政府要科学评估企业的整体经营状况,补贴的额度与方式要与企业的实际需求相挂钩;企业应该更加重视自主创新活动的持续性。; 李唯滨张志华; 关键词：财政补贴融资约束

农业转移人口市民化对新型城镇化影响的实证研究--基于省际动态面板数据的GMM估计: 2022年; 根据2000—2018年中国城镇化和农业转移人口市民化的面板数据,进行系统的GMM估计,结果表明:农业转移人口的职业市民化与收入市民化之间存在互补关系,进而影响城镇化的发展。据此,提出了进一步深化户籍制度改革、创新土地流转机制、加快城镇产业转型、完善农民职业培训体系、建立健全社会保障体系等推进农业转移人口市民化的对策建议。; 张鼎何蒲明; 关键词：城镇化 GMM估计

空间变系数地理加权自回归模型的局部GMM估计被引量：2: 2022年; 近年来,空间数据的分析与建模得到了广泛关注和重视。空间自相关性和空间异质性是空间数据最重要的两类性质。现有研究大都是单独分析这两类特性。在空间自回归模型和地理加权回归模型的基础上,研究了一类空间变系数地理加权回归模型,该模型将普通的空间自回归模型的空间滞后参数和回归系数都设置成空间变系数,既考虑了空间自相关性,又反映了空间异质性。因为,空间变系数地理加权自回归模型是一类具有内生变量的变系数模型,为了解决内生变量问题,基于局部线性平滑法和广义矩法,构造了未知系数函数的局部GMM估计。对于表达式中的正定加权矩阵,进行了三种选择,并进行了数值模拟。为了比较空间变系数地理加权自回归模型局部GMM方法下的参数估计效果与地理加权回归模型和空间自回归模型下的估计效果,在模拟中根据不同的模型形式生成数据,结果表明提出的模型和方法表现良好。最后,利用所研究的模型和估计方法对中国省域城镇居民消费与收入的关系进行了研究,所提出的方法在实例分析中也取得了较好的结果。研究表明,所研究的模型和估计方法效果良好,适应性广,可以避免模型设置错误的风险,具有广泛的应用前景。; 魏传华王韶郡苏宇楠; 关键词：地理加权回归广义矩估计

动态面板门限模型的设定框架与FD-GMM估计: 2022年; 文章推广了动态面板门限模型设定形式,以更好地适应实证分析的需要,增强动态面板门限模型解释经济问题的能力。首先,通过数理推导建立动态面板门限模型的灵活设定框架,并证明FD-GMM估计方法的适用性。然后,基于蒙特卡洛模拟实验方法生成数据,确认了FD-GMM估计具备良好的有限样本性质。最后,基于动态面板门限模型的灵活设定,运用我国2004—2016年285个地级市数据实证检验了环境规制的“减排”效应。结果表明,动态面板门限模型灵活设定可以更好地刻画解释变量影响的异质性。; 程浩邓洲

基于系统GMM估计法的碳绩效和财务绩效关系研究被引量：1: 2022年; 以2010—2020年间我国A股上市的高耗能行业上市公司为研究对象,通过系统GMM估计法对其碳绩效与财务绩效之间的作用关系进行研究。研究发现:上市公司碳绩效的提升对财务绩效有正向促进作用,企业财务绩效对碳绩效也存在积极的正向影响,且两者间的正向耦合关系存在一定的滞后性。; 史婧陈萍; 关键词：财务绩效交互影响

基于系统GMM估计的京津冀数字金融对空气质量动态效应研究被引量：1: 2022年; 数字金融兼顾金融发展与数字化技术,是绿色金融发展的重要推动力,对空气污染治理的长效机制有着重要意义。文章基于2014—2020年京津冀地区13个城市的面板数据,构建动态GMM模型重点考察了数字金融发展对空气质量水平的动态影响。结果表明,京津冀地区空气质量发展状况分区现象明显;数字金融能够显著改善空气质量,这一影响过程是长期有效的,这一结论在多种方法稳健性检验的基础上依然成立;数字金融指数三个子维度的空气污染治理效果具有明显差异,数字金融覆盖广度与数字化程度能够有效改善空气质量,数字金融使用深度存在不显著的抑制作用,在影响程度上数字化程度>覆盖广度>使用深度。; 李从欣孙雪佳; 关键词：数字金融空气质量

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