搜索到1803篇“ HARRIS角点“的相关文章
- 用于Harris角点检测的方法、装置、程序产品及介质
- 本申请涉及一种用于Harris角点检测的方法、装置、程序产品及介质。所述方法包括获取待处理图像及待检测的Harris角点的数量；计算待处理图像中各个像素的梯度值，并将待处理图像分割为若干个图像块；基于各个图像块中各个像素...
- 王世汉 江一波 李琳
- 基于多尺度Harris角点检测的图像配准算法被引量：4
- 2024年
- 针对现有多尺度Harris算子算法较复杂、运算量大、精确性一般的问题,提出一种高效简便算法。首先建立多尺度空间,令Harris算子在尺度空间提取特征点,用简化的32维SIFT特征向量描述特征。利用最近邻法匹配特征点;然后采用改进的相似三角形法筛选匹配点,再使用改进的K-means算法对特征点分组,使组内特征点聚集,组间特征点远离;最后应用改进的RANSAC算法在不同组中选取特征点求变换矩阵,避免了选取的特征点距离过近,算法陷入局部最优。实验验证了所提算法的性能。
- 尚明姝王克朝
- 关键词：图像配准HARRISK-MEANSRANSAC
- 基于Canny-Harris角点检测的光学元件表面疵病检测被引量：1
- 2024年
- 为提高光学元件表面疵病检测的准确性,提出了一种基于Canny-Harris角点检测的光学元件表面疵病检测方法。该方法首先利用基于迭代式阈值的Canny算子对图像进行边缘检测,得到候选角点;接着,利用基于局部窗口角点密度的可变窗口非极大值抑制方法去除候选角点中的伪角点,以得到检测精度更高的Canny-Harris角点检测算法;然后,利用Canny-Harris角点检测算法进行图像拼接,并利用边界测定法提取出拼接图像中的疵病特征;最后,通过计算疵病的形状因子,实现对疵病的分类。实验结果表明,该方法能够成功实现子孔径图像的精确拼接,并准确地检测出光学元件表面疵病信息。
- 王赛赛周阿维
- 关键词：光学元件图像拼接
- 基于Harris角点检测及匹配算法的CAD图纸翻模方法
- 本发明公开了基于Harris角点检测及匹配算法的CAD图纸翻模方法，具体包括以下步骤：A1、首先将二维的CAD图纸进行比例的转换，保持二维CAD图纸的不同视角图形相较于设计图像的比例一致，本发明涉及数据处理技术领域。该基...
- 史习雯张选亚李璟沈政
- 基于Harris角点检测及匹配算法的CAD图纸翻模方法
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- 史习雯张选亚李璟沈政
- 基于SIFT和Harris角点检测的鲁棒可逆水印算法
- 本发明公开了一种基于SIFT和Harris角点检测的鲁棒可逆水印算法，包括水印嵌入与水印提取两个部分，水印嵌入方法包括：首先对原始图像进行归一化，然后通过Harris角点检测和SIFT两种算法得到特征点，取出这两种算法检...
- 张正伟 黄瑶 叶露露 于艾 樊默李芬芬马甲林陈礼青金圣华 魏太林
- 基于离散系数与Harris角点的微光像增强器闪烁噪声测试方法
- 2024年
- 为了弥补信噪比无法在二维空间上准确定位分析像增强器闪烁噪声特性的不足,本文针对像增强器闪烁噪声特性设计了一种基于离散系数与Harris角点检测的微光像增强器闪烁噪声测试方法。本方法采用基于Gsense400BSI CMOS图像传感器的高帧频图像采集系统实现与像增强器荧光屏余晖时间相匹配的闪烁噪声图像采集。通过对连续多帧采集到的图像进行像素级离散系数计算,热点图实现可视化,与Harris角点检测算法能够准确分析像增强器荧光屏各区域内的闪烁噪声情况并准确标记荧光屏上的高亮噪点。实验结果表明,该方法能够实现像增强器闪烁噪声的二维分析与定位,从而为像增强器性能优化以及噪声特性测试提供技术支持。
- 刘峰阁苏天宁刘倍宏成帅朱荣胜姬明肖杰赵航张理淞常乐
- 关键词：像增强器闪烁噪声角点检测
- 一种基于Harris角点检测的电路及方法
- 本发明提供一种基于Harris角点检测的电路及方法。所述电路包括：第一行缓存模块、第一行缓存模块、第一窗口生成器模块、偏导计算模块、第二行缓存模块、第二窗口生成器模块、高斯滤波模块、角点响应模块、第三行缓存模块、第三窗口...
- 陈恒易冬柏聂玉庆
- 一种用于Harris角点检测的电路系统及检测方法
- 本申请公开了一种用于Harris角点检测的电路系统及检测方法，用于解决行缓存模块管理效率较低的问题。该电路系统中：行缓存模块用于并将接收的输入的图像以单行图像信息划分，并存储至行缓存模块中的多个缓存块中；窗口生成模块用于...
- 方励李绍斌陈恒
- 一种基于多尺度Harris角点检测的图像配准方法
- 一种基于多尺度Harris角点检测的图像配准方法包括：获取待配准的二幅图像，预处理去噪，令高斯核函数与原始图像做卷积运算生成多尺度空间，让Harris算子在尺度空间提取特征点，生成简单的32维特征向量描述特征。采用最近邻...
- 尚明姝
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- 作品数：60被引量：256H指数：9
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- 李建勋
- 作品数：217被引量：631H指数：13
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- 李洋
- 作品数：7被引量：1H指数：1
- 供职机构：合肥工业大学计算机与信息学院
- 研究主题：遥感图像 HARRIS角点 自动配准 图像配准 LIDAR
- 姜波
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- 供职机构：新疆大学电气工程学院
- 研究主题：加工番茄 PLC PID控制 番茄酱 BP神经网络
- 段会川
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- 供职机构：山东师范大学
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