搜索到815篇“ HOG特征“的相关文章
- 一种利用HOG特征以及MIBOA-SVR算法的钻杆识别方法
- 本发明公开了一种利用HOG特征以及MIBOA‑SVR算法的钻杆识别方法,包括利用RGB‑D深度相机、HOG特征、SVR回归模型预测以及MIBOA参数优化检测;与直接检测整根钻杆相比,本发明采用特征块检测机制,可以避免钻杆...
- 刘新华张忠森华德正康明霞贺之彬刘争光
- 提取多场景视频关键帧的复合HOG特征聚类方法
- 2024年
- 由于直接利用帧差数据提取动态多场景视频关键帧往往会产生过多冗余帧,方向梯度直方图(HOG)特征对图像亮度、场景变化具有较好的稳定性。为此,提出了用于提取多场景视频关键帧的复合HOG特征聚类方法来提升关键帧提取效率。首先,通过提取视频帧的HOG特征引入图像信息熵构成复合特征矢量,以保持数据特征相关性。其次,根据复合特征矢量统计视频帧间差异数据确定视频分割镜头、关键帧提取个数;再次,分别考虑镜头内帧集合和完整视频帧集合,无重复地将信息熵较大的视频帧选为初始聚类中心以引导聚类算法搜索方向,并通过K均值聚类抽取视频关键帧。与传统K均值聚类方法比较后发现,所提算法冗余度降低0.003~0.015,查准率提高了0.14~0.21,聚类时间得到下降,精度和效率较优。
- 魏英姿尹苏渝张宇恒
- 关键词:关键帧提取视频分割HOG特征图像熵
- 基于BP神经网络和HOG特征的茶小绿叶蝉识别
- 2024年
- 为解决茶小绿叶蝉在复杂环境中快速识别的问题,提出了一种基于BP神经网络和HOG特征提取算法的茶叶病虫害识别方法。首先对采集的茶叶病虫害图片进行数据增强,用来扩充样本数量,并将样本尺寸大小统一到256×256,以方便网络模型训练。然后使用HOG算法提取图片的局部边缘特征,以减少光照变化造成的影响和降低噪声。最后将提取的特征数据输入到BP神经网络进行训练,并使用随机梯度下降法(SGD)减少模型训练的时间。实验结果表明,基于BP和HOG的茶小绿叶蝉识别方法,准确率为0.94,所提出的模型具有较高的识别能力和鲁棒性,可以为茶叶病虫害智能诊断提供参考。
- 吴鹏
- 关键词:病虫害识别BP神经网络HOG
- 一种基于HOG特征与GLCM特征融合的航海雷达油膜检测方法及系统
- 本发明公开了一种基于HOG特征与GLCM特征融合的航海雷达油膜检测方法及系统,涉及图像处理、油膜识别技术领域。本发明的技术要点包括:对航海雷达图像数据进行预处理,将预处理后的图像进行切割,获取多个子图像;提取每个子图像的...
- 李博徐进褚李林李正杨玉强黄圆媛程敏吴浩东李希栋
- 一种基于旋转不变降维HOG特征的地面待机目标识别方法
- 本发明公开了一种基于旋转不变降维HOG特征的地面待机目标识别方法,涉及地面待机目标分类识别技术领域,具体在于解决背景技术中存在的经典的HOG特征不具备旋转不变性和特征维数过高的问题,通过提供一种基于旋转不变降维HOG特征...
- 陈世伟李小锋杨小冈卢瑞涛樊红东范继伟
- 一种基于HOG特征及DMD的图像分类方法
- 本发明涉及一种基于HOG特征及DMD的图像分类方法,属于图像分类技术领域。所述图像分类方法,包括对图像进行基于颜色的动态模式分解得到的显著色彩矩阵提取HOG特征,得到提取特征后的同类图片,之后将同类图片进行模型训练,得到...
- 陈劭元冯立辉陈子健卢继华辛喆武祎聂振钢
- 一种基于Haar特征和改进HOG特征的车辆检测方法
- 本发明公开了一种基于Haar特征和改进HOG特征的车辆检测方法,属于计算机视觉和自动驾驶感知技术领域,利用Haar特征对前方车辆目标进行初始分割,然后利用HOG特征对输出的前视遮罩图进行分析,精确提取前方车辆目标;本发明...
- 高歌胡世博潘发辉陈蓉
- 一种基于Haar特征和改进HOG特征的车辆检测方法
- 本发明公开了一种基于Haar特征和改进HOG特征的车辆检测方法,属于计算机视觉和自动驾驶感知技术领域,利用Haar特征对前方车辆目标进行初始分割,然后利用HOG特征对输出的前视遮罩图进行分析,精确提取前方车辆目标;本发明...
- 高歌胡世博潘发辉陈蓉
- 一种基于HOG特征的表情识别方法、系统及相关装置
- 本申请提供一种基于HOG特征的表情识别方法,包括:获取面部图像;提取所述面部图像的梯度方向直方图特征;利用主成分分析算法对所述梯度方向直方图特征进行降维;利用SVM模型学习所述梯度方向直方图特征确定若干弱分类器,并利用a...
- 沈艳梅宿栋栋刘伟阚宏伟
- HOG特征值的笔迹鉴定算法
- 2023年
- 机器学习作为人工智能的一个分支,在工程实践中已经产生了较大的经济价值和科技价值。机器学习创建基于样本的数学模型,通过训练预测或者作出决策解决人工智能中的问题。支持向量机是按监督学习方式对数据进行二元分类的广义线性分类器,其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面。本文通过提取笔迹中的HOG特征,再利用支持向量机对该特征值进行训练,得到笔迹鉴定的模型,并通过该模型鉴定笔迹。
- 杨东王以松
- 关键词:支持向量机笔迹鉴定HOG特征
相关作者
- 钟俊平
- 作品数:25被引量:59H指数:5
- 供职机构:西南交通大学
- 研究主题:接触网 高铁 HOG特征 像素灰度 销钉
- 刘志刚
- 作品数:549被引量:2,308H指数:26
- 供职机构:西南交通大学
- 研究主题:接触网 高铁 动车组 弓网 高速铁路
- 韩烨
- 作品数:27被引量:137H指数:9
- 供职机构:西南交通大学
- 研究主题:接触网 高铁 耳片 绝缘子 棒式绝缘子
- 姬晓飞
- 作品数:63被引量:202H指数:9
- 供职机构:沈阳航空航天大学
- 研究主题:交互行为 双人 关节点 RBF神经网络 HOG特征
- 崔雪红
- 作品数:31被引量:60H指数:5
- 供职机构:青岛科技大学
- 研究主题:行人 残差 视频图像序列 卷积神经网络 步态能量图