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- 光照度对偏振三维重建效果的影响
- 2024年
- 利用偏振三维重建方法结合多尺度Shapelets算子,对表面具有高反射率、无纹理的不同复杂度物体进行三维重建,并重点研究光照度对三维重建效果的影响。实验结果表明光照度对偏振三维重建结果有重要影响:对于三维轮廓较简单和中等复杂的物体,高光照度有助于获得更清晰、准确的三维重建结果;对于结构较为复杂的物体,过高的光照度会掩盖物体的细节信息,过低的光照度则会导致轮廓信息丢失,实验表明最优的光照度范围为3.0~31.6 lx。合理控制光照度对获得高质量的三维重建结果至关重要。
- 余永旭李晓英牛春晖郎晓萍刘鑫
- 关键词:三维重建光照度
- 地铁车站照度对乘客主观情绪和视觉绩效认知的影响研究
- 2024年
- [目的]合理的照明环境对提高地铁车站服务水平、保证乘客疏散安全、促进公共交通可持续发展起着重要作用。为促进地铁车站照明环境设计的科学化和合理化,需研究地铁车站不同照度环境对乘客主观情绪和视觉绩效认知的影响。[方法]采用眼动追踪技术、视觉绩效认知评估技术、三维情绪评估模型相结合的方法,提出了眼动试验评估、视觉绩效认知评估、主观情绪评估3个评估类别共计8个参数的计算方法。设置了试验流程,将照度作为自变量,选取了5个照度水平进行试验研究。构建了不同照度同乘客主观情绪、视觉绩效认知参数之间的关系模型,并对试验结果分别进行了单因素方差分析、相关度分析及综合分析。[结果及结论]照度对乘客主观PAD(愉悦度、唤醒度、控制度)、视觉绩效认知均有显著影响。提高乘客的愉悦度和唤醒度,能够缩短乘客的视觉认知时间。照度在200~230 lx时,乘客的主观情绪、视觉绩效认知水平均达到最优。
- 张琳李鑫刘倩倩杜云梦薛丽婷
- 关键词:地铁车站照度
- 暗光图像增强技术在矿用小型终端中的应用
- 2024年
- 目前矿山行业所使用的图像采集终端为手机、照相机、摄像机等小型图像记录设备,在暗光低照环境下采集的图像存在清晰度低、亮度低、图像失真和大量噪点等问题。为满足在矿山等低照度环境下采集到彩色清晰的图像的需求,通过开发低照图像去噪和低照图像增强算法软件、研究摄像头驱动、设计小型化大通光量摄像头模组,论文创新性的提出了应用于矿用手持终端的暗光成像技术,以及在相同的低照环境下与传统手持记录设备实验对比,得出本文所设计的暗光成像技术能有效抑制图像失真、图像噪点大问题,图像清晰度和亮度显著提高。
- 张莹
- 我国24家检验检测机构洁净环境照度检测能力验证被引量:1
- 2024年
- 目的评价我国检验检测机构对洁净环境照度的检测能力。方法回顾性分析中国食品药品检定研究院于2022年在全国范围内首次设计并组织实施的洁净环境照度能力验证项目。基于洁净环境检测的行业特点,该项目分为笔试和实际操作(简称实操)两部分。笔试部分,共3题(限时40 min完成),考察参加测试(简称参测)实验室对检测标准正确理解和掌握的程度,根据专家商议确定的评分标准评分(满分50分)。实操部分,以该院药用辅料和包装材料检定所的2台洁净工作台为现场考核样品,以参测实验室的现场测试结果考察参测实验室的仪器操作和实验水平(限时5 min完成),以Z值进行评价(︱Z︱≤2,>2~<3,≥3分别为满意、有问题、不满意)并打分(满分50分)。以笔试和实操评分之和评价参测实验室的检测能力(≥60分为合格)。结果共24家实验室参加了能力验证并按要求提交了结果报告。笔试,评分为45~50分,满分21家(87.50%)。实操,样品A,满意21家(87.50%),有问题3家(12.50%);样品B,满意23家(95.83%),有问题1家(4.17%),2个样品均无不满意的实验室。24家实验室总评分均合格。结论该次能力验证结果显示,各实验室的检测能力维持良好,但部分实验室存在对标准的理解和掌握仍有欠缺或未按校准周期对照度计进行计量等问题,建议检测人员加深对洁净环境检测标准的理解,相应机构重视仪器的校准,持续提高检测能力。
- 田霖刘雅丹项新华谢兰桂杨会英
- 关键词:检验检测机构照度
- 机坪泛光照明环境仿真与组合机位照明分析
- 2024年
- 机坪泛光照明系统(AFS,apron floodlight system)是建设绿色机场和节约能耗的重要环节,但对机坪泛光照明环境精细化分析的不足限制了照明节能的策略优化。对此,本文采用DIALux evo平台建立组合机位照度仿真模型,提出基于机坪运行功能的分区照明评价指标,对前列式与转角式组合机位开展参数影响分析。结果表明:对C类停机位需通过双侧高杆灯照明以满足基本照度条件,飞机和廊桥对光线的遮蔽影响不容忽视;转角式组合机位由于照明范围大需控制灯具垂直俯仰角投射方向,当垂直俯仰角大于45°时容易导致眩光指标超出限值,对保障驾驶舱安全性和客舱舒适度较为不利。通过与神经网络算法融合,可进一步完善高杆灯照明参数优化过程。
- 李岳郑美春蔡靖彭梦凯张炳福张涛
- 关键词:泛光照明眩光
- 基于照度图引导的低照度图像增强网络被引量:1
- 2024年
- 在低照度环境下采集的图像,由于光照的不均匀性,存在能见度差、对比度低和颜色失真等问题.现有的大多数低照度图像增强方法存在过增强或欠增强的现象,影响视觉感知和后续目标检测任务.针对上述问题,提出一种基于照度图引导的低照度图像增强网络.首先根据低照度图像的灰度分布特点构造对应的照度图,度量低照度图像不同区域块的明暗程度;然后利用照度图作为网络增强的引导图,与低照度图像一起送入图像增强网络来获得增强后的图像.为了解决训练数据不足的问题,提出一种基于内循环和概率旋转的数据增强方法来扩充训练数据样本的数量和多样性;同时,针对目前图像增强方法中普遍存在照度不均匀的问题,基于直方图匹配的思想构建一种直方图损失函数,约束并指导网络的训练.在合成数据集LOL和真实图像上的实验结果表明,所提网络在低照度图像增强方面获得了更好的主观视觉效果;与经典的RetinexNet方法相比,所提方法在PSNR和SSIM客观定量指标上分别提高了7.905 dB和0.328;该网络对后续目标检测任务的检测率可提高10.17%~17.19%.
- 黄淑英黎为杨勇万伟国赖厚增
- 关键词:目标检测
- ipRGC感知照度对图像视觉效应与舒适度的影响
- 2024年
- 本世纪初发现的新型感光细胞ipRGC不仅参与生理节律等非视觉效应调节,对视觉效应也有调节作用。但ipRGC对显示图像视觉效应的影响程度尚不明确。现有显示系统均是基于视锥感光细胞特性设计的,综合评估ipRGC感知照度的视觉效应影响对图像处理技术的发展和图像显示质量的提升具有重要意义。搭建了可独立调控ipRGC感知照度的多基色显示系统,实现不同ipRGC感知照度实验图像优化,采用主观评价与客观信号测量相结合的方法探究显示图像ipRGC感知照度对视觉效应与舒适度的影响。结果表明,感知亮度随显示图像ipRGC感知照度增加而增加,提升显示图像ipRGC感知照度有利于减少观看图像所产生的视觉不适。
- 周卓筠屠彦王莉莉张银
- 关键词:图像显示视觉效应视觉舒适度
- 智能激光3D投影空间目标辐射照度校准技术
- 2024年
- 由于激光3D投影系统的光路复杂,且受空间目标的形状和大小的影响,导致在特定空间内难以取得理想的投影效果,使得投影目标与实际投影点之间存在较大的偏差,因此,提出一种辐射照度校准方法。分别利用矩形、圆形两种不同形状的辐射面和敏感面搭建辐射照度测量仪,得到4种不同辐射照度测量结果;利用斯忒藩-玻尔兹曼全辐射定律,对测量结果校准,进而完成对智能激光3D投影空间目标辐射照度的校准。实验结果表明,所提方法辐射照度校准结果与实际结果基本一致,且辐射照度校准误差保持在6 W·m^(2)以内。
- 焦彦柱陈琳梁志勇
- 基于二阶段目标增强网络的低照度复杂环境下绝缘子故障检测方法
- 2024年
- 从低照度户外环境中航拍采集的绝缘子影像,存在照度低、背景复杂、绝缘子故障目标小等缺陷,严重影响低照度环境下绝缘子故障检测准确性。为解决上述问题,文章提出一种基于TOE-Net的低照度复杂环境下绝缘子故障检测方法,提出TOE-Net进行图像预处理方法,再使用YOLOv7-OL作为故障检测模块检测小目标绝缘子故障。在二阶段目标增强网络(two-stage object enhancement network,TOE-Net)中,设计零目标图像增强损失函数实现预增强网络(preparation enhancement network,PreEnNet)和深度增强网络(deep enhancement network,DeepEnNet)的无监督学习;使用信道级注意力模块跳跃式通道注意力机制(skip squeeze excitation networt,Skip_SENet)和跳跃式通道注意力机制(skip convolutional block attention module,Skip_CBAM)模块改进原始小目标特征增强单次多框检测算法(small object detection enhancement single shot multiBox detector,SDE-SSD),从而提升定位网络的小目标检测能力;设计弱监督机制使预增强网络根据小目标特征增强SSD的要求来提升图像增强能力,直到小目标特征增强SSD能够从增强图像中准确定位绝缘子串位置;使用深度增强网络深度增强绝缘子串区域,提升各类故障的特征显著性。故障检测模块中,将YOLOv7目标检测算法改进为面向小目标YOLOv7,在原模型中添加结合多尺度特征自适应融合网络的小目标检测通道,并将原始损失函数的CIOU改进为BIOU,从而提高模型的小目标检测性能。在低照度环境绝缘子故障检测实验中,该算法与5种目前常用目标检测算法相比具有较大优势,并且相较于低光目标检测算法IA-YOLO、GenISP with RetinaNet,m AP提升9.77%、10.35%,检测速度提升7.23%、10.16%,证明该算法适用于低照度复杂环境下小目标绝缘子故障检测任务;在正常光照绝缘子故障检测实验中该算法仍保持出色性能,证明该算法能够实现常规光照条件下
- 田子建吴佳奇张文琪陈伟杨伟王帅
- 关键词:小目标检测
- 基于优化深度学习的低照度图像超分辨率重建方法的研究
- 2024年
- 为提升低照度多波段谱密度图像的分辨和检测能力,本文提出基于优化深度学习的低照度图像超分辨率重建方法。首先,构建低照度多波段谱密度图像超分辨特征采样模型,通过图像压缩感知方法实现对低照度图像的向量像素重构;其次,通过模糊度辨识和匹配滤波方法进行低照度图像的降噪滤波,构建低照度多波段谱密度图像的压缩光谱维度检测模型;再次,通过图像去噪、压缩重建和谱特征重组建立正则化约束模型来恢复图像的光谱信息;最后,根据同一空间区域的全体光谱数据的关联性特征分布,采用优化深度学习算法实现对低照度图像的特征分配和结构重组,实现对低照度图像的超分辨率重建。该方法对低照度图像超分辨率重建时可对图像细节部分进行补全,且其去噪和去模糊能力较好,可有效保留图像的关键信息,其信噪比均为26 dB,结构相似度高于0.94,均优于对比方法,具有较好的应用价值。
- 徐浙君
- 关键词:低照度图像超分辨率重建图像去噪