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基于L-THIA模型与3S技术的大亚湾陆域非点源总氮污染研究被引量：2: 2019年; 以大亚湾为研究对象,采用3S(GIS、RS和GPS)技术划分了汇水区范围并处理获得土地利用、土壤水文单元及降水等下垫面信息,运用L-THIA模型(Long-term Hydrologic Impact and Non Point Source Pollutant Model)构建了总氮(TN)这一指标的大亚湾汇水区非点源污染模型,并通过径流量与负荷量模拟结果与不同方法计算结果的比对验证了模型的合理性。结果表明,大亚湾陆域非点源TN年均负荷量为2 559 t;土地利用类型中耕地、建设用地和园地的负荷量和单位面积流失强度均较高,是TN流失的主要土地利用类型;汇水区涉及的11个镇(街)中惠州市稔山镇、平海镇对TN负荷量的贡献合计超过50. 0%,占据了77. 7%的TN流失关键源区,是非点源污染防治需重点关注的区域。来源贡献的定量识别和关键源区的空间识别为大亚湾陆域非点源TN污染的有效控制提供了重要的科学依据。; 蒋婧媛徐姗楠黄洪辉刘华雪; 关键词：海洋环境科学 L-THIA模型非点源总氮

基于L-THIA模型的四川省濑溪河流域非点源污染负荷分析被引量：9: 2018年; 非点源污染是造成流域水环境恶化的重要原因之一,掌握非点源污染的时空分布特征是流域水环境污染防治和流域综合管理的基础性工作.为落实国家《水污染防治行动计划》,四川省启动了濑溪河等流域综合治理达标方案编制工作,探明濑溪河流域非点源污染负荷及其分布特征是该方案编制的前提.以四川省境内濑溪河流域为研究区域,基于GIS(地理信息系统),利用L-THIA(long-term hydrologic impact assessment,长期水文影响评价)模型,基于2015年土地利用地图数据、土壤水文数据以及长时间序列(2009—2014年)逐日降雨数据,调整模型参数,使模型模拟径流量符合水文站监测数据,进而模拟2014—2015年流域内的非点源污染负荷空间分布.L-THIA模型模拟得到濑溪河流域径流量约为5.10×108m3,和控制水文站实测径流量相比,模型模拟相对误差为5%,表明模型模拟质量较好,模拟结果可信度较高.结果表明,流域内TP、NH3-N、CODCr非点源污染负荷分别为204.10、353.12、5 162.53 t;农业用地对研究区的非点源污染影响最大,林地最小;根据濑溪河水系分布特点将研究区划分为16个控制单元,各控制单元TP、NH3-N、CODCr的空间分布特征及比例相似,研究区非点源污染平均负荷强度为3.72 t/km2,TP、NH3-N、CODCr的输出范围分别为(0.08~0.15)(0.14~0.27)(2.19~3.89)t/km2.研究显示,流域非点源污染产生量的估算和空间分布特征的揭示为编制濑溪河流域水污染治理方案提供了科学参考.; 匡舒雅李天宏赵志杰; 关键词：非点源污染负荷 L-THIA模型 GIS

基于L-THIA模型的南四湖流域非点源污染时空演变研究: 当前，非点源污染是影响南四湖水质的主要因素。掌握非点源污染的时空分布规律，是控制非点源污染的前提和基础。本研究在分析南四湖流域土地利用/覆被变化时空演变特征的基础上，选择L-THIA模型对其关键参数进行率定后，模拟了南四...; 尹乐; 关键词：湖泊水质非点源污染 L-THIA模型

基于L-THIA模型的温榆河流域非点源污染负荷变化分析被引量：5: 2015年; 为研究温榆河流域城市化过程中土地利用变化对非点源污染负荷的影响,基于GIS(地理信息系统)和RS(遥感),利用二次开发改进后的长期水文影响评价(L-THIA)模型,采用实地测得的EMC(事件平均浓度)数据,模拟了1992年和2009年非点源污染负荷量。结果表明,1992—2009年的城市化过程中商业用地、交通用地和住宅用地分别增加了13.95%、20.46%和85.76%,农业用地和水域分别减少40.04%和9.64%,导致非点源污染负荷量(总磷除外)明显增加。其中,总氮增加了3.31%,氨氮增加了12.20%,BOD5(5日生化需氧量)增加了11.87%,CODMn(化学需氧量)增加了7.62%,TOC(总有机碳)增加了15.46%,总磷下降了12.84%。交通用地、商业用地的非点源污染产出能力最强,应该成为非点源污染的重点控制区域。; 杨柳吴忠诚韩瑜吴秋燕汪祖茂杨玉格; 关键词：环境学非点源污染负荷 L-THIA模型土地利用

基于L-THIA模型地表径流非点源污染负荷时空模拟及其环境效应——以呼兰河-阿什河流域为例: 随着社会经济不断发展，环境问题日益严重，并成为世界各国关注的热点，选取合适的途径和方法对污染物进行治理，解决环境危机变得尤为重要。非点源污染主要受降水、土地利用方式等自然和社会因素共同作用形成的，不合理的土地利用方式和管...; 惠洪宽; 关键词：河流污染地表径流呼兰河流域; 文献传递

基于L-THIA模型的市桥河流域非点源氮磷负荷分析被引量：14: 2013年; 以番禺市桥河流域为研究对象，利用现场建立的不同土地利用类型的径流场实测降雨径流数据，对长期水文影响评价模型（L-THIA）的主要参数进行校正，模拟计算该流域非点源氮磷负荷量，并分析土地利用和降雨变化对氮磷负荷输出的影响．结果表明，市桥河流域内非点源氮磷污染高负荷区主要集中在农业用地和城镇用地，单位面积污染负荷输出最高的为农业用地．从1995-2010年，流域非点源氮磷负荷呈增加趋势，TN增加了17．91％，而TP的增加幅度达到了25．30％．随着流域城镇化的迅速发展，城镇用地明显增加，所占比例达到了43．94％，2010年对负荷总量的贡献率也已超过40％，几乎与农业用地持平，这也是近15年来流域内农业用地面积虽然有所降低，但污染负荷总量仍然增加的主要因素．流域内降雨主要集中在汛期，因而汛期非点源氮磷负荷亦远高于非汛期，占全年比例超过了85％．不同降雨类型发生次数与污染负荷的Pearson相关分析表明，日降雨量大于20mm的降雨是造成流域内非点源氮磷污染的主要降雨类型．; 李凯曾凡棠房怀阳林澍; 关键词：非点源氮磷 L-THIA模型土地利用降雨

基于GIS和L-THIA模型的深圳市观澜河流域非点源污染负荷变化分析被引量：12: 2012年; 为探明深圳市观澜河流域在快速城市化过程中伴随土地利用变化的非点源污染负荷变化,基于GIS平台,运用L-THIA模型,通过校正其内设参数,模拟流域1996～2008年非点源污染负荷的空间分布及其变化.结果表明,1996～2008年的城市化过程中,TN、TP、COD这3种污染物的负荷总量都有大幅度的增长,其中TP变化最大,在13 a中增加了62.78%,TN和COD分别增加了59.73%和55.40%,TN、TP和COD等污染物高值区面积的空间分布变化在大趋势上基本一致,都是沿河道和主要交通干线向外围逐步扩张,最后连接成片;而SS的负荷总量却下降了7.59%.建设用地的扩张是非点源污染负荷及空间分布变化的主要因素,SS负荷输出最大的用地类型是水土流失严重的开发用地.以非点源污染负荷空间分布为依据,结合不同土地利用方式,可将观澜河分为4类非点源污染防治区,该结果可为流域非点源污染控制提供科学参考.; 白凤姣李天宏; 关键词：土地利用变化非点源污染

基于L-THIA模型的密云水库地区非点源污染空间分布特征被引量：27: 2007年; 农业生产营养物质的输出是造成水环境污染的重要原因之一。该文以北京密云水库周边地区为研究区域,基于土地利用、土壤以及降水等下垫面信息,利用长期水文影响评价(T he Long-T erm Hydro log ic Im pact A ssessm en t,L-TH IA)模型,估算研究区内污染物的长期平均输出负荷,并分析其空间分布特征。研究结果表明:不同土地利用类型的污染物输出负荷是不同的,其中以农用地对研究区内非点源污染的影响最大。结果表明,在流域规划和管理中使用L-TH IA模型分析农业非点源污染的空间分布是可行的。; 沈涛刘良云马金峰李存军王纪华; 关键词：非点源污染土地利用

基于L-THIA模型的密云水库非点源污染空间分布特征研究: 农业生产营养物质的输出是造成水环境污染的重要原因之一。本文详细介绍了L-THIA(TheLong—TermHydrologicImpactAssessment,长期水文影响评价)模型。以北京市密云县为研究区,基于GIS和...; 沈涛刘良云王纪华李存军; 关键词：L-THIA模型非点源污染土地利用; 文献传递

基于GIS和L-THIA模型的济南市非点源氮磷污染负荷分析: 惠洪宽王敏林成策郭斐郑志惠; 关键词：非点源污染径流 L-THIA模型土地利用变化

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